Examples of using Machine learning in Bulgarian and their translations into English
{-}
-
Colloquial
-
Official
-
Medicine
-
Ecclesiastic
-
Ecclesiastic
-
Computer
Основни принципи на machine learning.
Machine learning и персонализация.
Основни принципи на machine learning.
Проблемът с Machine learning алгоритмите.
Други технологии ще бъдат AR и Machine Learning.
Combinations with other parts of speech
Usage with nouns
Usage with adverbs
Machine learning не е нещо ново, казва Robert Frey.
Не трябва да се забравят и AI и machine learning.
Точно ерата на machine learning промени всичко това.
Един от основните му интереси е Machine Learning.
Как дебъгваме проблеми с Machine Learning компонент.
Machine learning не е нещо ново, казва Robert Frey.
Други технологии ще бъдат AR и Machine Learning.
Първата очевидна причина е Machine Learning& Data Science общността.
Проблемът с Machine learning алгоритмите| Варчев Финанс.
Ето и някои от най-използваните machine learning алгоритми.
Как machine learning превръща видео аналитикс в ценен инструмент|.
Ето и някои от най-използваните machine learning алгоритми.
Next Best Action:ролята на machine learning в кръстосаните продажби.
Ето и някои от най-използваните machine learning алгоритми.
Основно Machine learning алгоритмите могат да бъдат разделени на 3 типа.
Кои са тогава най-добрите приложения на machine learning във финансовия свят?
Разрешавате по-бързо възмикналите проблеми като използвате machine learning.
Кои са тогава най-добрите приложения на machine learning във финансовия свят?
Технологията, която прави това възможно, е машинното самообучение(machine learning).
Machine learning алгоритмите винаги ще идентифицират един модел, дори и да такъв да не съществува".
В наши дни се интересува от разработка на мобилни приложения, machine learning, блокчейн технологии.
Machine learning алгоритмите може да поставят повече тежест върху променливи при някои заявки пред други.
Нужно е дълбоко познание за пазарите за да се приложи machine learning алгоритъм успешно".
MALLET- Machine Learning for Language Toolkit, представлява интеграционна колекция от изходен код на Java, която може да се използва в области като статистически NLP, тематично моделиране, клъстър анализ, класификация на документите и различни други приложения за машинно обучение.
А възел за всяка операция,от промяна на DPI до ротация до Machine Learning за персонализирано поведение с AppleScript.