COLUMN VECTOR Meaning in Arabic - translations and usage examples

• متجه العامود
• متجه عامود
• المتجه العمودي
• متجه العمود

Examples of using Column vector in English and their translations into Arabic

B out as just a collection of column vectors.
B بصورة مجموعة من متجهات الاعمدة

This is a column vector but it has a length of 3, right?
هذا متجه عامود لكن طوله 3، اليس كذلك؟?

So this guy could have n column vectors.
هذه يمكنها ان تحتوي على n متجهات اعمدة

These are column vectors, so they actually have some verticality to them.
هذه هي متجهات الاعمدة، وهي في الواقع يجب ان تكون عامودية

We could just write it as a set of column vectors.
يمكننا ان نكتبها كمجموعة من متجهات العامود

You just go from a column vector to a row vector..
تنتقل من متجه عامود الى متجه صف

And similarly, the matrix B is just a bunch of column vectors.
وبالمثل، فإن المصفوفة B عبارة عن مجموعة من متجهات العامود

That's going to be the first row of A expressed as a column vector, so we can write it like this, 1, minus 1, 2 dot 0, 0, 1.
هذا سيكون الصف الاول لـ A موضحاً بصورة متجه عامود، اذاً يمكننا ان نكتبه هكذا 1-1، 2

A matrix is just really just a way of writing a set of column vectors.
المصفوفة a عبارة عن طريقة لكتابة مجموعة من متجهات الاعمدة

We're essentially adding the column vectors of those two guys.
اننا نقوم بجمع متجهات الاعمدة لهاتان

I haven't formally defined a row vector times a column vector.
لم اقم بتعريف متجه الصف بشكل رسمي× متجه العامود

So the next one, this row of A expressed as a column vector, 1, minus 1, 2, and we're going to dot it with this vector right there, 1, 1, 0.
التالي، هذ الصف من A موضحاً على انه متجه عامود 1,-1, 2 وسنصله بهذا المتجه هنا 1, 1, 0

And the matrix C can also be represented as just a bunch of column vectors.
والمصفوفة C يمكنها ايضاً ان تمثل كمجموعة من متجهات الاعمدة

C1, A times the column vector C2-- these are just the different columns of this matrix-- and we just then have the matrix A times the column vector Cn.
C1، و A× متجه العامود C2--هذه هي الاعمدة المختلفة لهذه المصفوفة-- ومن ثم يكون لدينا المصفوفة A× متجه العامود Cn

And if I were to multiply that by soon. column vector matrix xy.
واذا اردت ان اضرب ذلك بمصفوفة متجه العامود xy

I'm going to replace d with d times a or a times d minus c times C1 in this column vector.
وأيضا سأستبدل d ب d مضروبة في a أو a مضروبة في d ناقص c مضروبة في Cواحد في هذا المتجه العمودي

Because this row will have 3 elements because there's 3 columns, and each column vector here will have 3 elements, because there's 3 rows.
لان هذا الصف يمتلك ثلاثة عناصر لأنه يوجد ثلاثة اعمدة، وكل متجه عامود هنا سيمتلك ثلاثة عناصر، لانه يوجد ثلاثة صفوف

So if you have a 1 and a 0, the 0 is going to cancel out anything but the first term in this column vector.
فاذا كان لديكم 1 و 0، الـ 0 سسيتم حذفه اي شيئ ما عدا العبارة الاولى في متجه العامود هذا

And then the nth column is going to be the matrix-- keep going-- A times the column vector Bn, plus matrix A times the column vector C.
ثم العامود n سيكون المصفوفة--نستمر-- A× متجه العامود Bn+ المصفوفة A× متجه العامود C

So I'm saying that my row operation I'm going to perform is equivalent to a linear transformation on the column vector.
وكما قلت أن العمليات الصفية التي سأقوم بها تعادل التحويل الخطي على المتجه العمودي

Where the n × n matrix A has a nonzero determinant, and the vector x= ( x 1,… , x n) T{\displaystyle x( x{ 1},\ ldots, x{ n}){\ mathrm{T}}} is the column vector of the variables. Then the theorem states that in this case the system has a unique solution, whose individual values for the unknowns are given by.
حيث يحتوي مصفوفة n× n A على محدد غير صفري، والمتجه x=( x 1,…, x n) T {\displaystyle x=(x_{1}, \ldots,x_{n})^{\mathrm {T}}} هو متجه العمود للمتغيرات. ثم تنص النظرية أنه في هذه الحالة، فإن النظام لديه حل فريد، التي يتم تحديد قيمها الفردية للمجهول من خلال

The third column is going to be the matrix A times the column vector 1, 1, 0.
العامود الثالث سيكون المصفوفة A× متجه العامود 1, 1, 0

The values in the second parameter determine the upper boundaries of the intervals. The intervals include the upper boundaries. The returned array is a column vector and has one more element than the second parameter; the last element represents the number of all elements greater than the last value in second parameter. If the second parameter is empty, all values in the first parameter are counted.
القيم في المعامل الثاني تحدد الحدود العليا للفترات. الفترات تحتوي على الحدود العليا. المصفوفة المرجعة هي متجه عمود وتزيد بعنصر واحد عن المعامل الثاني; العنصر الأخير يمثل عدد كل العناصر الأكبر من القيمة الأخيرة في المعامل الثاني. إذا كان المعامل الثاني خاليا، فإن كل القيم في المعامل الأول ستُحسَب

And then the fourth column in our product vector is going to be the matrix A times the column vector 1, minus 1, 2.
ثم العامود الرابع في الناتج سيكون المصفوفة A× متجه العامود 1,-1, 2

And then, actually, and then we have our and then the second row of A dotted with this column vector, so we have 0, minus 2, 1, dotted with 0, 0, 1.
وبالتالي نحصل على، بالتالي الصف الثاني لـ A يتصل مع متجه العامود هذا، اذاً لدينا 0,-2, 1 تتصل مع 0, 0, 1

Where A i{\displaystyle A_{i}} is the matrix formed by replacing the i-th column of A by the column vector b.
أين A i {\displaystyle A_{i}} هي المصفوفة التي تكونت باستبدال العمود i في ال A بواسطة متجه العمود b

Let's say we have some matrix A and let's say that its terms are, or its columns are v1-- column vector is v2, all the way to vn.
دعونا نفترض ان لدينا المصفوفة A ولنفترض ان عباراتها او اعمدتها هي v1--متجه العامود هو v2 وصولاً الى vn

But we know that this product right here can be written be as each of these scalar terms in x times its corresponding column vector in A.
لكننا نعلم ان هذا الحاصل يمكن ان يكتب ككل من هذه العبارات القياسية في x× متجه العامود المماثل في A

But like any technology, can fail, no matter whether you use the machine from Electrolux and Bosch, or bought a column vector, Neva, Oasis, Astra or another manufacturer.
ولكن مثل أي تكنولوجيا، يمكن أن تفشل، بغض النظر عما إذا كنت تستخدم الجهاز من الكترولوكس وبوش، أو اشترى ناقلات العمود، نيفا، واحة، أسترا أو مصنع آخر

So AB,-- let me rewrite it-- AB, my product vector, is going to be equal to-- so this first column is the matrix A times the column vector 1, 2, 3.
AB--دعوني اكتبه-- AB، اي حاصل المتجه سيساوي--هذا العامود الاول عبارة عن المصفوفة A× متجه العامود 1, 2, 3

How to use "column vector" in a sentence

This is specified using a column vector as shown below.

A column vector V with m rows is shown below.

Conditional variance paths, returned as a column vector or matrix.

Response paths, returned as a numeric column vector or matrix.

Data input, specified as a column vector or a matrix.

Reconstructed signal, returned as a column vector or a matrix.

This object accepts a scalar-valued or column vector input signal.

This block accepts a scalar or column vector input signal.

This block accepts a column vector or matrix input signal.

Is a matrix such that each column vector is orthogonal to ever other column vector in the matrix.