What is the translation of " DENSITY FUNCTION " in Bulgarian?

• функция на плътност
• density function
• функция на плътността
• функцията на плътност

Examples of using Density function in English and their translations into Bulgarian

And so, what we defined, we defined a density function.
Тук дефинирахме функция на плътността.

Probability density function for the normal distribution.
Функция на плътност на вероятността за нормалното разпределение.

Cumulative can be 0 or False to calculate the probability density function.
Кумулативна: при 0 или FALSE се изчислява функцията на плътност.

Beta probability density function, for the above parameters.
Кумулативна бета функция на вероятностната плътност за горните параметри.

That normal distribution, is a probability density function..
Стандартното нормално разпределение има функция на вероятностната плътност.

K= 0 calculates the density function; K= 1 calculates the distribution.
K= 0 изчислява функцията за плътността; K= 1 изчислява разпределението.

The BETADIST() function returns the cumulative beta probability density function.
Функцията BETADIST() връща кумулативната бета вероятностна функция за плътност.

Probability density function of Exponential distribution is given as.
График функция на плътността на вероятността за експоненциално разпределение е дадено от.

To figure that out what I did here is I took the value of the probability density function there.
За да го разберете по-добре, ето какво съм направил-- взех стойността на функцията на вероятностната плътност.

The probability density function of the exponential distribution is given by.
График функция на плътността на вероятността за експоненциално разпределение е дадено от.

RPDF: Click on this button to create a dither with a rectangular probability density function.
RPDF: Щракни на този бутон за да създадеш един дитер с правоъгълна вероятностна плътност(от англ.,"rectangular probability density function").

Cumulative= 0 calculates the density function; cumulative= 1 calculates the distribution.
Натрупване= 0 изчислява функцията за плътността; натрупване= 1 изчислява разпределението.

Common dithers in audio processing are the RPDF dither and the triangular probability density function or TPDF dither.
Често срещани дитери при работата с аудио сигнали са дитерите RPDF и TPDFот англ.,"triangular probability density function".

But it's a probability density function just like we studies the Poisson distribution.
Но то е вероятностна функция на плътността, подобно на Поасоновото разпределение, за което говорихме.

It could be a discrete probability distribution or a continuous one, and we learned that that's a probability density function.
Може да бъде дисректно вероятностно разпределение или непрекъснато и научихме, че това е вероятностна функция на плътността.

Normal Probability density function The green line is the standard normal distribution.
Функция на плътност на вероятността за нормалното разпределение. Червената линия е стандартно нормално разпределие.

The chi-squared distribution for 2, returned as the probability density function, using 3 degrees of freedom.
Разпределението хи-квадрат за 2, върнато като функция на вероятностната плътност, като се използват 3 степен на свобода. 0.

So, the density was that our density function is defined to be x, y, and z, and we wanted to figure out the mass of this volume.
Значи, функцията на плътността ни е дефинирана като x, y и z и искахме да открием масата на този обем.

So that's what the normal distribution, I guess the probability density function for the normal distribution looks like.
И така, това е графиката на нормалното разпределение, на вероятностната функция на плътността на нормалното разпределение.

The simplest case of a normal distribution is known as the standard normal distribution, described by the probability density function.
Най-простият вид нормално разпределение е известен като стандартно нормално разпределение, описано чрез функцията за плътност на вероятността.

Statistical: Returns the value of the density function for a standard normal distribution.
PHI функция Статистически: Връща стойността на функцията на плътността за стандартното нормално разпределение.

If cumulative is TRUE, GAMMADIST returns the cumulative distribution function; if FALSE, it returns the probability density function..
Ако cumulative е TRUE, GAMMADIST връща интегралната функция на разпределението, а ако е FALSE, връща плътността на вероятността.

If the last parameter(cumulated) is 0, it calculates the density function; if it's 1, the distribution is returned.
Ако последният параметър(натрупан) е 0, се изчислява функцията за плътността; ако е 1, се връща разпределението.

If cumulative is TRUE, NORM. DIST returns the cumulative distribution function; if FALSE, it returns the probability density function..
Ако cumulative е TRUE, NORMDIST връща интегралната функция на разпределението, ако е FALSE, тя връща плътността на вероятността.

Cumulative= 0 or False calculates the density function Cumulative= 1 or True calculates the distribution.
За която се изчислява стандартното нормално кумулативно разпределение. Кумулативна: при 0 или FALSE се изчислява функцията на плътност.

The simplest case of a normal distribution is known as the'standard normal distribution, described by this probability density function.
Редактиране Дефиниция Най-простият вид нормално разпределение е известен като стандартно нормално разпределение, описано чрез функцията за на плътност на вероятността.

He derives differential equations which are satisfied by the probability density function of the distribution of gene frequencies under certain conditions.
Той произтича диференциални уравнения, които са удовлетворени от вероятността плътност функция на разпределение на ген честоти при определени условия.

Carl Friedrich Gauss became associated with this set of distributions when he analyzed astronomical data using them,[1] and defined the equation of its probability density function.
Разпределението на Гаус е само едно от многото неща, носещи името на Карл Фридрих Гаус, които той използвал за анализ на астрономически данни,[1] и да определи формулата за неговата функция на плътност на вероятността.

Changing to these new parameters allows one to rewrite the probability density function in a convenient standard form.
Преминавайки на тези нови параметри ни позволява да запишем вероятността функция на плътност на вероятността в удобна стандартна форма.

Another method is to calculate the probability density function using the nuclear density estimate and find the price corresponding to the maximum of this function-$ 55,530.
Друг метод е да се изчисли плътността на разпределението като се използва оценката на ядрената плътност и да намерят цената, съответстваща на максимума от тази функция-$ 55, 530.