What is the translation of " THE RANDOM VARIABLE " in Bulgarian?

• случайната променлива
• произволната променлива

Examples of using The random variable in English and their translations into Bulgarian

I have changed the random variable now.
Сега съм променил произволната променлива.

The random variable x plus the random variable y.
Произволната променлива х плюс произволната променлива у.

The probability distribution of the random variable X is called a binomial distribution.
Функцията на разпределение на случайната променлива k се нарича бино.

Because you can just keep on performing the experiment that generates the random variable.
Понеже можем да продължим да извършваме експеримента, който поражда случайната променлива.

And the random variable, X, is the number of shots I make.
А произволната променлива, Х, представлява броят хвърляния, които правя.

And then we figured out the different probabilities that the random variable could take on different values.
И намерихме различните вероятности, при които случайната променлива би могла да има различни стойности.

So if we say that the random variable, x, is equal to the number of-- we could call it successes.
Така че ако кажем, че случайната променлива, х, е равна на броя- можем да ги наречем успехи.

Although, sometimes when you see it formally explained like this with the random variables and that it's a little bit confusing.
Въпреки че понякога, когато го виждаме обяснено подробно, като в случая със случайните променливи, а това е малко объркващо.

The random variables are the functions associated with a real number to each element of a set E.
Случайните променливи са функциите, които свързват реално число с всеки елемент от множеството Е.

The law of large numbers just tells us that my sample mean will approach my expected value of the random variable.
Законът на големите числа ни казва, че моята образцова средна стойност ще достигне очакваната ми стойност на случайната променлива.

Let's say I have the random variable a, and I define random variable a to be x minus y.
Да кажем, че имам произволната променлива а, и аз определям произолната променлива а да е равна на х минус у.

So the expected value of these squared differences, and that you could also use the notation sigma squared for the random variable x.
Та очакваната стойност на тези квадратни разлики, и тук можем да използваме също означението сигма на квадрат за произволната променлива х.

The random variable, the number of heads I get in 5 flips of the coin-- it was equal to 5 factorial divided by n factorial.
Случайната променлива, броят ези-та, който получавам за 5 хвърляния на монетата- тя беше равна на 5 факториел, разделено на n факториел.

Each of the values of probabilities for each of the random variable values-- you can figure them out by using your binomial coefficients.
Всяка от стойностите на вероятностите за отделните произволни стойности на променливите-можем да ги намерим с помощта на биномните коефициенти.

The mean of your sample is going to converge to the true mean of the population or to the expected value of the random variable.
Средната стойност на вашия образец ще се доближи до истинската средна стойност на популацията или до очакваната стойност на случайната променлива.

And this random variable, just to go back to the top, we defined the random variable as the number of cars that pass in an hour at a certain point on a certain road.
И тази случайна променлива, само да се върнем тук горе, дефинирахме случайната променлива като броя коли, които минават за един час в определена точка по даден път.

So one is is that if I have some third random variable, let's say I have some third random variable that is defined as being the random variable x plus the random variable y.
Едно такова е ако имам някаква трета произволна променлива, да кажем имам някаква трета произволна променлива, която е дефинирана като произволната променлива х плюс произволната променлива у.

If we talk about the variance of the random variable x, that is it the same thing as the expected value of the squared distances between our random variable x and its mean.
Ако говорим за промяната на произволната променлива х, тя е равна на очакваната стойност от квадратните разстояния между нашата произволна променлива х и нейната средна стойност.

And the reason why I'm doing this connection is one, to make you see the connection between the random variable and the probability, and the statistics that we talked about earlier.
А причината, по която правя тази връзка е, първо, да ви накарам да видите връзката между случайната променлива и вероятността, и статистиката, за която по-рано говорихме.

Which we saw in the last video was the exact same thing as adding everything together and dividing by the number of numbers, except that that method worked with an infinite number of an infinite population what the random variable is.
Това, което видяхме миналия път, беше равносилно на събиране на всичко в едно и разделяне на броя числа, освен факта че този метод е ефективен с неопределено число(много голямо) на дадена безкрайна популация, каквото е случайната променлива.

Although I knew that probability theory was a means of describing such phenomena, I was not satisfied with contemporary papers or works on probability theory, since they did not clearly define the random variable, the basic element of probability theory.
Макар да са знаели, че Теория на вероятностите е средство, описващи тези явления, аз не беше изпълнено със съвременни документи, или работи по Теория на вероятностите, тъй като те не са ясно да се дефинира случайна променлива, основния елемент на Теория на вероятностите.

For example, in the theory of probability and mathematical statistics method used to determine the characteristics of a random variable is the standard deviation, which determines the width of the range of values of the random variable.
Например, в теорията на вероятностите и математическата статистика метод се използва за определяне на характеристиките на случайна променлива е стандартното отклонение, което определя ширината на диапазона от стойности на случайна променлива.

Now the whole reason why I went through this exercise, kind of the important takeaways here is that the mean of differences right over here-- so I could re-write it as the differences of the random variable is the same thing as the differences of their means.
И цялата причина да преминем през това упражнение, един вид важните изводи тук са свързани с това, че средната стойност на разликите тук- мога да препиша това като разликите на произволната променлива, че са равни на разликите на средните им стойности.

The population mean of random variable x.
Популационната средна стойност на произволната променлива х.

So this is the distribution of random variable x.
Така, това е разпределението на произволната променлива х.

Let's do the same thing for random variable y.
Нека направим същото при произволната променлива у.

Find the probability function and the distribution function of the discrete random variable.
Намери очакването и функцията на разпределение на случайната променлива.

So the expected value of our random variable is equal to the sum.
Така че очакваната стойност на нашата случайна променлива е равна на сбора.

The probability that our random variable, the number of cars that passes in an hour, is equal to a particular number.
Вероятността нашата случайна променлива, броят коли, които преминават за един час, е равен на едно конкретно число.

I will now introduce you to the concept of a random variable.
Днес ще ви запозная с понятието произволна променлива.