What is the translation of " NATURAL LANGUAGE PROCESSING " in Croatian?

• obrada prirodnog jezika
• obrade prirodnog jezika

Examples of using Natural language processing in English and their translations into Croatian

Natural Language Processing(34477).
Obrada prirodnog jezika(34477).

Applications in natural language processing.
Primjene u razumijevanju prirodnog jezika.

Natural Language Processing Tools.
Alati za obradu prirodnog jezika.

SnatchBot also provides free Natural Language Processing models.
SnatchBot također pruža besplatne modele za natural language processing obrada prirodnog jezika.

Natural language processing- Wikipedia.
Obrada prirodnog jezika- Wikipedija.

Convolutional architectures for image and video understanding and natural language processing.
Konvolucijske arhitekture za razumijevanje slike i videa te obradu prirodnog jezika.

Category: Natural language processing software.
Vrsta: obrada prirodnog jezika.

Directly apply the selected depth architecture to the problems of natural language processing.
Izravno primijeniti odabranu arhitekturu dubinskog učenja na probleme obrade prirodnog jezika.

Natural language processing, lexicography and encyclopedic science.
Obrada prirodnog jezika, leksikografija i enciklopedika.

The following is a list of some of the most commonly researched tasks in natural language processing.
U nastavku je dan kratak pregled najčešćih zadataka kojima se bavi obrada prirodnog jezika.

Its features include the natural language processing in content search and their Samsung Smart TV control;
Njezine značajke obuhvaćaju obradu prirodnog glasa u pretraživanju sadržaja i upravljanju uređajima Samsung Smart TV;

Part two considers deep convolutional models and illustrates their application in image classification and natural language processing.
Druga cjelina razmatra duboke konvolucijske modele i ilustrira njihovu primjenu u klasifikaciji slika i obradi prirodnog jezika.

Up to the 1980s, most natural language processing systems were based on complex sets of hand-written rules.
Sve do 1980-ih, većina sustava za obradu prirodnog jezika bazirala se na kompleksnim skupovima ručno pisanih pravila.

Finally, Part four considers sequence modelling with deep recurrent models and illustrates applications in natural language processing.
Konačno, četvrta cjelina razmatra modeliranje slijedova dubokim povratnim neuronskim mrežama i ilustrira primjene u području obrade prirodnog jezika.

Natural Language Processing, i.e., NLP, uses machine learning methods for language analysis and processing..
Natural Language Processing, tj. NLP, koristi metode strojnog učenja za analizu i procesiranje jezika.

Editor makes suggestions by leveraging machine learning and natural language processing along with input from Microsoft linguists.
Uređivač daje prijedloge iskorištavanjem strojnog učenja i obrade prirodnog jezika u kombinaciji s unosima Microsoft lingvista.

The history of natural language processing(NLP) generally started in the 1950s, although work can be found from earlier periods.
Povijest obrade prirodnog jezika započela je 1950-ih, iako je moguće pronaći radove i iz ranijih perioda.

Take Baidu's project team as an example, HPC is used in many departments, such as speech recognition, image recognition, LBS, natural language processing and so on.
Uzmite za primjer projektni tim tvrtke Baidu, HPC se koristi u mnogim odjelima, kao što su prepoznavanje govora, prepoznavanje slika, LBS, obrada prirodnog jezika i tako dalje.

And probabilistic decision-making. with natural language processing, transitory, deterministic, Tau's a level two, fully sentient AI console.
S prirodnim jezičnim procesom, prolaznim, determinističkim, i probabilističko odlučivanje. Tau je na razini dvije, sasvim senzibilne AI konzole.

Actually, using the term"final" is incorrect, because our bot is constantly learning, and that is the magic of its realization on our NLP(natural language processing) platform.
Zapravo neispravno je reći konačna jer naš bot neprestano uči, u tome i je čarolija njegove realizacije na spomenutoj našoj NLP(natural language processing) platformi.

Using natural language processing, the next level of content development was a web application customized for individual user's preferences.
Koristeći procesiranje prirodnog jezika, sljedeća razina razvoja sadržaja bila je web aplikacija prilagođena preferencama individualnih korisnika.

Starting in the late 1980s, however, there was a revolution in natural language processing with the introduction of machine learning algorithms for language processing..
Kasnih 1980-ih dolazi do revolucije u obradi prirodnog jezika s uvođenjem algoritama strojnog učenja za obradu jezika..

Though natural language processing tasks are closely intertwined, they are frequently subdivided into categories for convenience.
Iako su zadaci iz područja obrade prirodnog jezika često međusobno usko povezani ili isprepleteni, često se zbog praktičnosti dijele u nekoliko kategorija.

Deep learning methods have been successfully applied in many important artificial intelligence fields such as computer vision, natural language processing, speech and audio understanding as well as in bioinformatics.
Metode dubokog učenja svoju primjenu pronalaze u važnim područjima umjetne inteligencije poput računalnog vida, obrade prirodnog jezika, razumijevanja govora i zvučnih signala, kao i u bioinformatici.

Challenges in natural language processing frequently involve speech recognition, natural language understanding, and natural language generation.
Izazovi obrade prirodnog jezika često uključuju raspoznavanje govora, razumijevanje prirodnog jezika i generiranje prirodnog jezika..

So we put his writings, letters, his interviews, correspondences, into a huge database of thousands of pages, and then used some natural language processing to allow you to actually have a conversation with him.
Stoga smo stavili njegove zapiske, pisma, njegove intervjue, prepiske, u ogromnu bazu podataka s tisućama stranica, i zatim smo upotrijebili neko prirodno procesuiranje jezika kako bi omogućili vama da vodite razgovor s njim.

Though natural language processing tasks are closely intertwined, they are frequently subdivided into categories for convenience. A coarse division is given below. SyntaxEdit.
Iako su zadaci iz područja obrade prirodnog jezika često međusobno usko povezani ili isprepleteni, često se zbog praktičnosti dijele u nekoliko kategorija.

TraMOOC will provide high quality machine translation, even though the targeted languages include weakly supported languages as well as languages that have been proven hard to translate into in previous MT solutions and it will introduce several novel translation evaluation schemata that add significantly to the value of existing tools and resources in the scientific areas of linguistics, natural language processing text analytics, data mining and machine translation scientific communities.
TraMOOC će pružati visokokvalitetan strojni prijevod, iako ciljani jezici uključuju slabo podržane jezike kao i jezike na koje je bilo teško prevoditi u prijašnjim MT rješenjima, te će predstaviti nekoliko novih evaluacijskih planova prijevoda koji značajno poboljšavaju vrijednost postojećih alata i resursa u znanstvenim područjima lingvistike, analitike prirodnog jezičnog procesiranja, rudarenje podataka i znanstvenih zajednica strojnog prijevoda.

Natural language processing, and in fact, we have done that and we have now superhuman levels at different types of tasks. So we didn't think before that you could solve in the last several years quite efficiently.
Procesuiranje prirodnog jezika i u stvari, to smo napravili Mi nismo prije razmišljali da se može riješiti u zadnjih nekoliko godina potpuno uspješno.

Empowered by the latest insights from natural language processing and machine learning, SenseHive gradually builds a network representing the word meanings through the efforts of a large crowd of people who are eager to help.
Platforma se temelji na radu mnoštva(crowdsourcing) i najnovijim idejama iz obrade prirodnoga jezika i strojnog učenja. SenseHive postepeno izgrađuje veliku mrežu značenja riječi, oslanjajući se pritom na trud velikog broja ljudi koji su željni pripomoći.