What is the translation of " LINEAR ALGEBRA " in Czech?

• lineární algebry
• lineární algebru
• lineární algebra

Examples of using Linear algebra in English and their translations into Czech

I think I'm gonna be in your linear algebra class.
Asi budu ve vaší třídě lineární algebry.

Linear Algebra: Matrices, operations with matrices, determinants, inverse matrices, eigenvalues.
Lineární algebra: Matice, operace s maticemi, determinanty, inverzní matice, vlastní čísla.

This is a placement test for linear algebra 170.
Toto je vstupní test pro lineární algebru 170.

Basic knowledge of programming, mathematics(linear algebra, analysis) and physics in a range of subjects accredited program KYR Bachelor of the corresponding semester.
Základní znalosti programování, matematiky(lineární algebra, analýza) a fyziky rozsahu předmětů akreditovaného programu KYR bakalář v odpovídajícím semestru.

A recapitulation of basic notions of linear algebra.
Opakování základních pojmů lineární algebry.

Who cares about linear algebra or differential?
Kdo by se mořil lineární algebrou a diferenciály?

The course covers introductory topics of linear algebra.
Předmět pokrývá základy lineární algebry.

The course covers standard basics of matrix calculus(determinants, inverse matrix) and linear algebra(linear space, basis, dimension, euclidean spaces, linear transformations) including eigenvalues and eigenvectors.
Kurs pokrývá standardní základy maticového počtu(determinanty, inverzní matice) a lineární algebry včetně vlastních čísel a vektorů.

This course covers introductory topics of linear algebra.
Tento kurs pokrývá úvodní partie lineární algebry.

Following the courses on linear algebra, graph theory, and basics of optimization, we show optimization techniques based on graphs, integer linear programming, heuristics, approximation algorithms and state space search methods.
V návaznosti na předměty z oblasti lineární algebry, algoritmizace, diskrétní matematiky a základů optimalizace jsou ukázány techniky založené na grafech, celočíselném lineárním programování, heuristikách, aproximačních algoritmech a metodách prohledávání prostoru řešení.

Topic name: Application of methods of linear algebra in logic.
Název práce: Aplikace metod lineární algebry v logice.

The course provides the basics of mathematical optimization: using linear algebra for optimization(least squares, SVD), Lagrange multipliers, selected numerical algorithms(gradient, Newton, Gauss-Newton, Levenberg-Marquardt methods), linear programming, convex sets and functions, intro to convex optimization, duality.
Předmět seznamuje se základy matematické optimalizace: použití lineární algebry pro optimalizaci(nejmenší čtverce, SVD), metoda Lagrangeových multiplikátorů, některé numerické algoritmy na lokální minima bez omezení, lineární programování, konvexní množiny a funkce, úvod do konvexní optimalizace, dualita.

Basic knowledge of probability and linear algebra is assumed.
Předpokládá se základní znalosti pravděpodobnosti a lineární algebry.

When you're better than that, you take Math 25, but when you're the best, the absolute best, you take Math 55-- honors advanced calculus and linear algebra.
Když jste ještě lepší, postoupíte do Matematiky 25 a když jste ti nejlepší, nejlepší ze všech, do Matematiky 55, která se věnuje pokročilým výpočtům a lineární algebře.

Basic routines for numerical linear algebra dense matrices.
Základní rutiny pro numerické lineární algebry husté matice.

From differential calculus, 2 from integral calculus and 2 from linear algebra.
Z diferenciálního počtu, 2 z integrálního počtu a 2 z lineární algebry.

The prerequsites for this course include undergraduate level linear algebra, differential equations, and Laplace and z transforms.
Nezbytné znalosti pro studium předmětu zahrnují základy lineární algebry, obyčejných diferenciálních rovnic, případně Laplaceovy transformace a z-transformace.

The first work contains examples from differential calculus, the second from integral calculus and linear algebra.
První práce obsahuje příklady z diferenciálního počtu, druhá z integrálního počtu a lineární algebry.

Well, you will probably place In fenton's linear algebra class then today.
Tak to se dnes pravděpodobně dostaneš na Fentonovu hodinu lineární algebry.

Basic knowledge of the differential and integral calculus of the function of more variable and linear algebra.
Znalosti z předmětu Fyzika I, zvládnutí diferenciálního a integrálního počtu funkcí více proměnných a lineární algebry.

Research in this field is often highly multidisciplinary, with an overlap towards many branches of mathematics: algebra(group theory, linear algebra), probability theory, geometry(combinatorial geometry, algebraic geometry), topology and others.
Výzkum v této oblasti má výrazně multidisciplinární charakter s přesahem do řady matematických oborů: algebry(teorie grup, lineární algebra), teorie pravděpodobnosti(pravděpodobnostní metody v kombinatorice, pravděpodobnostní analýza algoritmů), geometrie(kombinatorická geometrie, algebraická geometrie), topologie a dalších.

Basic knowledge of the differential and integral calculus of the function of one variable and linear algebra.
Znalost středoškolské matematiky a fyziky, zvládnutí diferenciálního a integrálního počtu funkcí jedné proměnné a lineární algebry.

The graduates of Computer Science branch of study acquire thorough theoretical elements of computer science which include mathematical analysis, mathematical logic, linear algebra, discrete mathematics, probability and statistics, algorithmics, data structures, theory of languages and automata and all layers of ICT systems architecture.
Absolventi oboru Teoretická informatika získají solidní teoretické základy informatiky, které zahrnují matematickou analýzu, logiku, lineární algebru, diskrétní matematiku, pravděpodobnost a statistiku, algoritmizaci, datové struktury, teorii jazyků a automatů, a všechny úrovně architektur ICT systémů.

Obtaining basic knowledge of Calculus of one real variable and Linear algebra.
Získání základních znalostí a dovedností z problematiky diferenciálního a integrálního počtu reálné funkce jedné proměnné a lineární algebry.

Polynomials, roots of polynomials, fundamental theorem of algebra, linear algebra, Gauss elimination, methods for solving systems of linear equations, linear spaces, linear dependence and independence, base, dimension, coordinates, linear mapping, matrices, matrix operations, determinant, LU decomposition, affine space, eigenvalues and eigenvectors, orthogonality, analytic geometry, linear codes.
Algebra Polynomy, kořeny polynomů, základní věta algebry, lineární algebra, Gaussova eliminace, řešení soustav lineárních rovnic, lineární prostor, lineární závislost a nezávislost, báze, dimenze, souřadnice, lineární zobrazení, matice, maticové operace, determinant, LU rozklad, afinní prostor, vlastní čísla a vektory, ortogonalita, analytická geometrie, lineární kódy.

A relatively good knowledge of basic notions of linear algebra is supposed.
Předmět navazuje na základní kurz lineární algebry; předpokládá se relativně dobrá znalost základů.

Knowledge of the differential and integral calculus of the function of one and more variables; linear algebra.
Znalost diferenciálního a integrálního počtu funkcí jedné proměnné, diferenciálního počtu funkcí více proměnných a lineární algebry ve fyzikálních úlohách.

Students should get an understanding of the basic concepta and methods of linear algebra and calculus.
Seznámit studenty se základními pojmy a metodami lineární algebry, diferenciálního a integrálního počtu.

The first test contains problems from differential calculus, the second from integral calculus, linear algebra and numerical method.
První test obsahuje příklady z diferenciálního počtu, druhý z integrálního počtu, lineární algebry a numerických metod.

Obtaining basic knowledge of differential and integral calculus of one real variable, linear algebra and some numerical methods.
Získání základních znalostí a dovedností z problematiky diferenciálního a integrálního počtu reálné funkce jedné proměnné, lineární algebry a některých numerických metod.