What is the translation of " GRADIENT DESCENT " in French?

• descente de gradient

Examples of using Gradient descent in English and their translations into French

This is the gradient descent algorithm.
C'est l'algorithme de descente de gradient.

Gradient descent never reaches the minimum.
La descente de gradient n'atteint jamais le minimum.

Which is why gradient descent still works.
C'est pourquoi la descente de gradient fonctionne toujours.

A solution can also be found by gradient descent.
Une solution peut aussi être trouvée par descente de gradient.

A gradient descent algorithm that uses mini-batches.
Algorithme de descente de gradient qui utilise des mini-lots.

This step may be implemented by gradient descent.
Cette étape peut être mise en oeuvre par descente de gradient.

So gradient descent may not find the global optimum.
Et la descente de gradient peut ne pas trouver l'optimum global.

In order to compute just one step of gradient descent.
Pour implémenter une étape de descente de gradient.

The algorithm(gradient descent) used to train the network i.e.
L'algorithme de descente de gradient utilisé pour entraîner le réseau i.e.

This method of optimization is called gradient descent.
Cette stratégie d'optimisation est appelée descente de gradient.

If you want to do gradient descent with respect to just this one example.
Si vous voulez faire la descente de gradient par rapport à un seul exemple.

A scalar used to train a model via gradient descent.
Grandeur scalaire utilisée pour entraîner le modèle via la descente de gradient.

A gradient descent algorithm in which the batch size is one.
Algorithme de descente de gradient dans lequel la taille de lot est égale à un.

Except that it makes gradient descent not work well.
Sauf qu'elle ne permet pas à la descente de gradient de bien fonctionner.

Finally, Grad-JSPA is a heuristic based on gradient descent.
Finalement, Grad-JSPA est une heuristique fondée sur la descente de gradient.

Gradient descent reaches the minimum of the curve in 81 steps.
La descente de gradient atteint le point minimal de la courbe en 81 pas.

Next we're going to start to talk about gradient descent and.
Ensuite, nous allons commencer à parler de descente de gradient et pour cela.

In pseudocode, stochastic gradient descent can be presented as follows.
En pseudo-code, la méthode de descente de gradient stochastique peut être représentée comme suit.

The means proposed here for this purpose is the so-called"gradient descent" method.
Le moyen ici proposé à cet effet est le procédé dit"descente du gradient.

Why gradient descent when we can solve linear regression analytically.
Pourquoi la descente de gradient lorsque nous pouvons résoudre analytiquement la régression linéaire.

How to use "gradient descent" in an English sentence

Ruder Gradient Descent Overview (PDF here) Great overview of gradient descent algorithms.

Gradient Descent for General Reinforcement Learning.

Gradient Descent with Momentum, RMSProp, ADAM.

Normalization helps gradient descent run faster.

Indicates the Gradient Descent learning algorithm.

implement gradient descent for logistic regression.

How does Stochastic Gradient Descent work?

SGDR: Stochastic Gradient Descent with Restarts.

That’s gradient descent into trade oblivion.

Gradient descent with adaptive step size.

How to use "descente de gradient" in a French sentence

Notre nouvel algorithme est issu de la descente de gradient accélérée et moyennée.

Utiliser une descente de gradient pour trouver une solution pas trop mauvaise.

Celui-ci comprend la descente de gradient accélérée et la descente de gradient moyennée.

Une approche standard est une descente de gradient stochastique sur un signal d'erreur.

Dalayan (ENSAE) : Descente de gradient avec une perturbation aléatoire: Garanties non asymptotiques d'échantillonnage

On peut voir ça comme une descente de gradient stochastique robuste.

Algorithme parallèle de Descente de gradient stochastique multi-classes pour la classification d''images

Résoudre le problème $P\eps$ par descente de gradient avec backtracking pour $\eps=1,0.1,0.01,0.001$.

une méthode d'optimisation (ici uns descente de gradient stochastique, ...

Algorithme de descente de gradient qui utilise des mini-lots.