What is the translation of " UNSUPERVISED LEARNING " in German?

• unüberwachtes Lernen
• Unsupervised Learning

Examples of using Unsupervised learning in English and their translations into German

In unsupervised learning we're just given data.
Beim unüberwachten Lernen verfügen wir nur über Daten.

Narrator So welcome to the class on unsupervised learning.
Willkommen zur Lektion über unüberwachtes Lernen.

Unsupervised learning can be applied to find structure and data.
Unüberwachtes Lernen kann angewendet werden um Strukturen und Daten zu finden.

Autoencoder neural networks are used for anomaly detection in unsupervised learning;
Autoencoder-Netzwerke werden für Anomalie-Erkennung im Unsupervised Learning genutzt;

In unsupervised learning, the exact form of the result is unknown.
Beim Unsupervised Learning ist nicht bekannt, wie das Resultat aussehen soll.

Pronunciation Clustering for Unsupervised Learning of pronunciation dictionaries.
Clustering von Aussprachevariationen zum unüberwachten Erlernen eines Aussprachelexikons.

Unsupervised learning: Here, the system simply examines the data looking for structure and patterns.
Unüberwachtes Lernen: Hier untersucht das System die Daten auf Strukturen und Muster.

Even though we haven't been told about anything in unsupervised learning, I would like to quiz your intuition on the following 2 questions.
Obwohl uns nichts über unüberwachtes Lernen gesagt wurde, möchte ich, dass ihr intuitiv antwortet.

The unsupervised learning is characterized by the fact that the learning is made by self-organization.
Das unüberwachte Lernen zeichnet sich dadurch aus, dass Lernen durch Selbstorganisation geschieht.

The principal domain of AI is machine learning, which can be divided into supervised and unsupervised learning.
Die prinzipielle Domäne der KI ist das Maschinelle Lernen, wiederum unterteilt in überwachtes und unüberwachtes Lernen.

So the task of unsupervised learning is to find structure in data of this type.
Daher ist die Aufgabe von unüberwachtem Lernen Strukturen in solchen Daten zu finden.

We develop mathematical generative models of natural images and image transformations using unsupervised learning methods.
Entwicklung von mathematischen generativen Modellen natürlicher Bilder und Bildtransformationen mit Hilfe von unüberwachtem Lernen.

Unsupervised learning means there is no prior knowledge and all knowledge is inferred from the training set.
Unüberwachtes Lernen heißt, dass es kein vorhandenes Wissen gibt und alles Wissen im Trainingsprozess gewonnen wird.

Machine learning is divided into a number of categories: supervised learning, unsupervised learning and reinforcement learning.
Man unterscheidet verschiedene Arten des Machine Learning: Supervised Learning, Unsupervised Learning und Reinforcement Learning..

In the case of unsupervised learning, the computer searches for patterns and similarities in the data available and collates the same.
Beim unüberwachten Lernen sucht der Computer nach Mustern und Ähnlichkeiten in den vorliegenden Daten und fasst sie zusammen.

This project at the University of Paderborn aims at the development of one of the systems for learning of reference pattern for unsupervised learning of a language.
Ziel dieses Projektes an der Universität Paderborn ist die Entwicklung eines Systems zum Lernen von Referenzmustern für das unüberwachte Erlernen einer Sprache.

Unsupervised learning doesn't require pre-defined labels or response variables; it is used to identify clusters or outliers/anomalies in data sets.
Unsupervised Learning benötigt keine vorgegebenen Antwortvariablen. Es wird genutzt, um Cluster oder Ausreißer/Anomalien in Datensätzen zu finden.

Classification techniques- the first steps in translating text to usable data; supervised and unsupervised learning; dictionary approaches and topic modelling.
Klassifizierungstechniken- die ersten Schritte bei der Übersetzung von Texten in brauchbare Daten; überwachtes und unbeaufsichtigtes Lernen; Wörterbuchansätze und Themenmodellierung.

A paradigm of unsupervised learning neural networks, which maps an input space by its fixed topology and thus independently looks for simililarities.
Ein Paradigma unüberwacht lernender Neuronaler Netze, welches einen Eingaberaum durch seine feste Topologie kartographiert und so selbstständig nach Ähnlichkeiten sucht.

In his doctoral thesis he focused mainly on graph-theoretical models for supervised and unsupervised learning, as well as clustering, multitask learning and recommendation algorithms.
In seiner Doktorarbeit beschäftigte sich Dr. Alamgir mit graphentheoretischen Modellen zu überwachtem und unüberwachtem Lernen sowie Clustering, Multitask-Lernen und Empfehlungsalgorithmen.

Unsupervised learning The input-output context is not known in advance, and the algorithm itself classifies the data and recognizes potential patterns.
Unsupervised Learning Der Input-Output-Zusammenhang ist von vorneherein nicht bekannt und der Algorithmus selbst klassifiziert die Daten und erkennt mögliche Muster in ihnen.

We will talk about supervised learning, which is one side of machine learning, and Peter will tell you about unsupervised learning, which is a different style.
We werden über überwachtes Lernen, was einen Aspekt von maschinellem Lernen verkörpert, sprechen und Peter wird euch mehr über unüberwachtes Lernen erzählen, was etwas anders abläuft.

Clustering, a key technique in unsupervised learning, forms subgroups so that cases in a particular subgroup are more alike than those in another subgroup.
Das Clustern ist eine Schlüsseltechnik bei unüberwachtem Lernen. Es werden Untergruppen gebildet, sodass Fälle in einer bestimmten Untergruppe ähnlicher sind als die in einer anderen Untergruppe.

Supervised learning, which trains a model on known input and output data so that it can predict future outputs, and unsupervised learning, which finds hidden patterns or intrinsic structures in input data.
Überwachtes Lernen, mit dem ein Modell anhand bekannter Eingabe- und Ausgabedaten trainiert wird, sodass es zukünftige Ausgaben vorhersagen kann, und nicht überwachtes Lernen, mit dem verborgene Muster oder innere Strukturen in Eingabedaten gefunden werden.

Unsupervised learning is essentially the decomposition of large data sets into different, mathematically well-defined clusters which enable predictions to be made from data from the same source.
Wesentlicher Aufgabenbereich des unüberwachten Lernens ist das Zerlegen großer Datenmengen in verschiedene mathematisch definierte Cluster, womit Vorhersagen zu Daten gleicher Provenienz ermöglicht werden.

The various learning methods can provide a preliminary sorting of the field, making it possible to distinguish between supervised learning, semi-supervised learning, unsupervised learning, reinforcement learning and active learning..
So kann zwischen überwachtem Lernen(supervised learning), teilüberwachtem Lernen(semi-supervised learning), unüberwachtem Lernen(unsupervised learning), bestärkendem Lernen(reinforcement learing) und aktivem Lernen(active learning) unterschieden werden.

In image processing, it could be sensible for an unsupervised learning tool to group all pixels below greylevel 10 into a class, if the camera had a‘noisefloor' of greylevel 10.
Bei der Bildverarbeitung kann es bei einem Tool für unüberwachtes Lernen sinnvoll sein, alle Pixel unter einer Graustufe von 10 in einer Klasse zu gruppieren, wenn das Grundrauschen der Kamera in diesem Bereich liegt.

Machine thinking means that the system is able to create new ideas, to react to unforeseen situations, to work autonomously(unsupervised learning), to make complex decisions by thinking about them; the system is controlling itself and its given environment and is able to learn from behaviorism.
Denken bedeutet: neue Ideen kreierend, auf unvorhergesehene Ereignisse reagieren können, autark arbeitend(unüberwachtes Lernen), komplexe Entscheidungen treffen, indem drüber nachgedacht wird; das System kontrolliert sich selbst und seine Umgebung und kann dabei lernen..

Autoencoder neural networks are used for anomaly detection in unsupervised learning; they apply backpropagation to learn an approximation to the identity function, where the output values are equal to the input.
Autoencoder-Netzwerke werden für Anomalie-Erkennung im Unsupervised Learning genutzt; sie wenden sogenannte„Fehlerrückführung"(backpropagation) an, um eine Annäherung an die Identitätsfunktion zu lernen, wobei die Output-Werte durch Minimierung des Rekonstruktionsfehlers den Input-Werten angeglichen werden sollen.