What is the translation of " A RANDOM VARIABLE " in Greek?

• μια τυχαία μεταβλητή
• μιας τυχαίας μεταβλητής

Examples of using A random variable in English and their translations into Greek

Suppose we have a random variable y.
Ας υποθέσουμε ότι έχουμε μια τυχαία μεταβλητή y.

If a random variable X has this distribution, we write X~ Exponential(λ).
Αν μια τυχαία μεταβλητή X έχει αυτή την κατανομή, γράφουμε X~ Exp(λ).

Simply stated the value of a random variable is a numerical event.
Εναλλακτικά η τιμή της τυχαίας μεταβλητής είναι ένα αριθμητικό γεγονός.

Entropy quantities the uncertainty involved in predicting the value of a random variable.
Η εντροπία αποτιμά την αβεβαιότητα που εμπλέκεται στην πρόβλεψη της αξίας μιας τυχαίας μεταβλητής.

The notion of a random variable, distribution functions, moments.
Η έννοια της τυχαίας μεταβλητής, μοντέλο πιθανότητας, ροπές τυχαίας μεταβλητής..

Here Θ is used to emphasize that the unknown value of θ is being treated as a random variable.
Εδώ το Θ χρησιμοποιείται για να τονίσει ότι η άγνωστη τιμή του θ αντιμετωπίζεται ως μια τυχαία μεταβλητή.

FDIST is calculated as FDIST=P(F<x), where F is a random variable that has an F distribution.
Η συνάρτηση TINV υπολογίζεται ως TINV=p(t<X), όπου X είναι μια τυχαία μεταβλητή που ακολουθεί την κατανομή t.

The variance of a random variable X is the expected value of the squared deviation from the mean of X, μ= E[X].
Η διακύμανση μιας τυχαίας μεταβλητής Χ είναι η αναμενόμενη τιμή της τετραγωνικής απόκλισης από τη μέση τιμή του X, μ= E[X].

TINV is calculated as TINV= p(t<X), where X is a random variable that follows the t-distribution.
Η συνάρτηση TINV υπολογίζεται ως TINV=p(t<X), όπου X είναι μια τυχαία μεταβλητή που ακολουθεί την κατανομή t.

If X is a random variable with probability density function f, then the Laplace transform of f is given by the expectation.
Εάν X είναι μια τυχαία μεταβλητή με συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας f τότε ο μετασχηματισμός Λαπλάς της f δίνεται από την προσδοκία.

TDIST is calculated as TDIST= p(x<abs(X)), where X is a random variable that follows the t-distribution.
Η συνάρτηση TINV υπολογίζεται ως TINV=p(t<X), όπου X είναι μια τυχαία μεταβλητή που ακολουθεί την κατανομή t.

For a random variable following this distribution, the expected value is then m1=(a+ b)/2 and the variance is m2- m12=(b- a)2/12.
Για μια τυχαία μεταβλητή που ακολουθεί την κατανομή, η προσδοκώμενη τιμή είναι m1=(a+ b)/2 και η διακύμανση είναι m2- m12=(b- a)2/12.

Each oval shape represents a random variable that can adopt a number of values.
Κάθε οβάλ σχήμα αντιπροσωπεύει μια τυχαία μεταβλητή που μπορεί να υιοθετήσει οποιαδήποτε από μια σειρά αξιών.

In probability theory and statistics, the moment-generating function of a random variable X is.
Εάν X είναι μια τυχαία μεταβλητή με συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας f τότε ο μετασχηματισμός Λαπλάς της f δίνεται από την προσδοκία.

Each oval shape represents a random variable that can adopt any of a number of values.
Κάθε οβάλ σχήμα αντιπροσωπεύει μια τυχαία μεταβλητή που μπορεί να υιοθετήσει οποιαδήποτε από μια σειρά αξιών.

As the machine cannot fill every cup with exactly 250g, the content added to individual cups shows some variation, and is considered a random variable x.
Καθώς το μηχάνημα δεν μπορεί να γεμίσει κάθε φλιτζάνι ακριβώς με 250 g, το περιεχόμενο που έχει προστεθεί για τα επιμέρους κύπελλα δείχνει κάποια παραλλαγή, και θεωρείται ως μια τυχαία μεταβλητή X.

Thus, the distribution of a random variable X is discrete, and X is called a discrete random variable, if.
Έτσι, η κατανομή μιας τυχαίας μεταβλητής Χ είναι διακριτή, και το Χ ονομάζεται διακριτή τυχαία μεταβλητή, αν.

Markov's inequality(and other similar inequalities) relate probabilities to expectations, and provide(frequently loose but still useful) bounds for the cumulative distribution function of a random variable.
Η ανισότητα Markov(και άλλες παρόμοιες ανισότητες) αφορά πιθανότητες προσδοκιών, και παρέχει(συχνά) χαλαρά αλλά ακόμα χρήσιμα όρια για την αθροιστική συνάρτηση κατανομής μιας τυχαίας μεταβλητής.

In probability and statistics, a random variable is a variable whose value is subject to variations due to chance.
Στη θεωρία πιθανοτήτων, μια τυχαία μεταβλητή είναι μια μεταβλητή που η τιμή της υπόκειται σε διακυμάνσεις λόγω τύχης.

Being a function of random variables, the sample variance is itself a random variable, and it is natural to study its distribution.
Ως μια συνάρτηση των τυχαίων μεταβλητών, η διακύμανση του δείγματος είναι η ίδια μια τυχαία μεταβλητή, και είναι φυσικό να μελετήσουμε την κατανομή του.

RT=P(F>x), where F is a random variable that has an F distribution with deg_freedom1 and deg_freedom2 degrees of freedom.
RT=P(F>x), όπου F είναι μια τυχαία μεταβλητή που ακολουθεί την κατανομή F με βαθμούς ελευθερίας αυτούς των ορισμάτων βαθμοί_ελευθερίας1 και βαθμοί_ελευθερίας2.

In probability theory and statistics, variance is the expectation of the squared deviation of a random variable from its mean, and it informally measures how far a set of(random) numbers are spread out from their mean.
Στη θεωρία πιθανοτήτων και τη στατιστική, η διακύμανση είναι η αναμενόμενη τιμή της τετραγωνικής απόκλισης της τυχαίας μεταβλητής από τη μέση τιμή, και άτυπα μετρά πόσο μακριά ένα σύνολο(τυχαίων) αριθμών απλώνεται από τη μέση τιμή του.

The second moment of a random variable attains the minimum value when taken around the first moment(i.e., mean) of the random variable, i.e. a r g m i n m E(( X- m) 2)= E( X){\displaystyle\mathrm{argmin}_{m}\,\mathrm{E}(( X-m)^{ 2})=\ mathrm{E}(X)\,}.
Η δεύτερη ροπή μιας τυχαίας μεταβλητής αποκτά την ελάχιστη τιμή όταν λαμβάνονται γύρω από την πρώτη ροπή(δηλαδή, μέση τιμή) της τυχαίας μεταβλητής, δηλ. ένα r g m εγώ n m Ε(( X- m) 2)= Ε( X){\displaystyle\mathrm{argmin}_{m}\,\mathrm{E}(( X-μ)^{ 2})=\ mathrm{E}(X)\,}.

An image or feature vector is a random variable with some probability of belonging to a face or not.
Τμήμα Εφαρμοσμένη Πληροφορικής και Πολυμέσω χαρακτηριστικό είναι μια τυχαία μεταβλητή με κάποια πιθανότητα να ανήκει σε ένα πρόσωπο ή όχι.

The variance of a random variable X{\ displaystyle X} is the expected value of the squared deviation from the mean of X{\ displaystyle X}, μ= E⁡{\ displaystyle\ mu=\ operatorname{ E}}: Var⁡( X)= E⁡.{\ displaystyle\ operatorname{ Var}( X)=\ operatorname{ E}\ left.} This definition encompasses random variables that are generated by processes that are discrete, continuous, neither, or mixed.
Η διακύμανση μιας τυχαίας μεταβλητής Χ είναι η αναμενόμενη τιμή της τετραγωνικής απόκλισης από τη μέση τιμή του X, μ= E: Var ⁡( X)= E ⁡.{\displaystyle\operatorname{Var}(X)=\operatorname{E}\left.} Ο ορισμός αυτός περιλαμβάνει τυχαίες μεταβλητές που δημιουργούνται από διαδικασίες που είναι διακριτές, συνεχείς, ούτε διακριτές ούτε συνεχείς, ή μικτές.

For example, the standard deviation of a random variable which follows a Cauchy distribution is undefined because its expected value is undefined.
Για παράδειγμα, η τυπική απόκλιση της τυχαίας μεταβλητής που ακολουθεί μια κατανομή Cauchy είναι απροσδιόριστη, επειδή αναμένεται η τιμή του μ να είναι απροσδιόριστη.

A prediction interval for a random variable is defined similarly to a confidence interval for a statistical parameter.
Ένα διάστημα πρόβλεψης για μια τυχαία μεταβλητή ορίζεται όμοια με ένα διάστημα εμπιστοσύνης για μια στατιστική παράμετρο.

The special case of information entropy for a random variable with two outcomes is the binary entropy function, usually taken to the logarithmic base 2.
Η ειδική περίπτωση της εντροπίας πληροφοριών για μια τυχαία μεταβλητή με δύο εξαγόμενα είναι η δυαδική συνάρτηση της εντροπίας, που συνήθως αναγάγεται στην λογαριθμική βάση 2.

Each node in the graph presents a random variable while the edges between the nodes represent probabilistic dependencies among the corresponding random variables..
Κάθε κόμβος στο γράφημα αντιπροσωπεύει μια τυχαία μεταβλητή, ενώ οι ακμές μεταξύ των κόμβων αντιπροσωπεύουν πιθανοτικές εξαρτήσεις μεταξύ των αντίστοιχων τυχαίων μεταβλητών..

FDIST is calculated as FDIST=P(F>x), where F is a random variable that has an F distribution with deg_freedom1 and deg_freedom2 degrees of freedom.
Η συνάρτηση F. DIST. RT υπολογίζεται ως F. DIST. RT=P(F>x), όπου F είναι μια τυχαία μεταβλητή που ακολουθεί την κατανομή F με βαθμούς ελευθερίας αυτούς των ορισμάτων βαθμοί_ελευθερίας1 και βαθμοί_ελευθερίας2.