What is the translation of " LINEAR REGRESSION MODEL " in Greek?

• μοντέλο γραμμικής παλινδρόμησης
• γραμμικό υπόδειγμα παλινδρόμησης

Examples of using Linear regression model in English and their translations into Greek

Consider the simple linear regression model.
Παράδειγμα απλής γραμμικής παλινδρόμησης.

Linear regression models for insurance data.
Γραμμικά μοντέλα παλινδρόμησης για δεδομένα ασφαλιστικών αποζημιώσεων.

The main tool is the linear regression model.
Κύριο εργαλείο είναι η γραμμική παλινδρόμηση.

The combination of swept or unswept matrices provides an alternative method for estimating linear regression models.
Ο συνδυασμός τους σαρώνεται και με μια εναλλακτική μέθοδο για την εκτίμηση γραμμικών μοντέλων παλινδρόμησης.

This course examines applications of linear regression models to Business Administration.
Το μάθημα εξετάζει εφαρμογές μοντέλων παλινδρόμησης με τη βοήθεια στατιστικών λογισμικών προγραμμάτων.

The course also includes an extensive discussion of the multiple linear regression model.
Το μάθημα περιλαμβάνει επίσης μια εκτενή συζήτηση των μοντέλων πολλαπλής γραμμικής παλινδρόμησης.

The following are the major assumptions made by standard linear regression models with standard estimation techniques(e.g. ordinary least squares).
Τα ακόλουθα είναι οι κύριες παραδοχές που έγιναν από τα συνήθη μοντέλα γραμμικής παλινδρόμησης με τυποποιημένες τεχνικές εκτίμησης(π.χ. η διαδικασία ελαχίστων τετραγώνων).

POLYGLOT can detect students' frustration by using the linear regression model.
Το σύστημα μπορεί να εντοπίσει την απογοήτευση του μαθητή, χρησιμοποιώντας το μοντέλο γραμμικής παλινδρόμησης.

This comes directly from the beta coefficient of the linear regression model that relates the return on the investment to the return on all risky assets.
Αυτό προέρχεται απευθείας από το συντελεστή βήτα του μοντέλου γραμμικής παλινδρόμησης που συσχετίζει την απόδοση της επένδυσης για την απόδοση όλων των περιουσιακών στοιχείων υψηλού κινδύνου.

A basic tool for econometrics is the multiple linear regression model.
Βασικό εργαλείο για την οικονομετρία είναι το μοντέλο πολλαπλής γραμμικής παλινδρόμησης.

Standard linear regression models with standard estimation techniques make a number of assumptions about the predictor variables, the response variables and their relationship.
Πρότυπα μοντέλα γραμμικής παλινδρόμησης με τυποποιημένες τεχνικές εκτίμησης κάνουν μια σειρά από υποθέσεις σχετικά με τις μεταβλητές πρόβλεψης, τις μεταβλητές απόκρισης και τη σχέση τους.

Is still assumed, with a matrix B replacing the vector β of the classical linear regression model.
Bx εξακολουθεί να θεωρείται, με ένα διάνυσμα Β που αντικαθιστά τον φορέα β του κλασικού μοντέλου γραμμικής παλινδρόμησης.

Classical linear regression models make predictions about continuous variables, where numbers have a logical order(such as age or number of wins on a champion).
Τα παραδοσιακά μοντέλα γραμμικής παλινδρόμησης κάνουν προβλέψεις βάσει συνεχώμενων μεταβλητών, όπου οι αριθμοί έχουν μια λογική σειρά(όπως για παράδειγμα η ηλικία, ή ο αριθμός νικών ενάντια σε έναν ήρωα).

Other regression methods besides the simple ordinary least squares(OLS) also exist(see linear regression model).
Άλλες μέθοδοι παλινδρόμησης εκτός από την απλή τακτική ελαχίστων τετραγώνων(OLS), επίσης, υπάρχουν(βλ. μοντέλο γραμμικής παλινδρόμησης).

The study of econometrics covers linear and dynamic linear regression models, a wide variety of hypothesis tests, and techniques for estimating systems of equations.
Η μελέτη των οικονομετρία καλύπτει γραμμικές και δυναμικά μοντέλα γραμμικής παλινδρόμησης, μία ευρεία ποικιλία δοκιμασιών η υπόθεση, και οι τεχνικές για συστήματα εξισώσεων εκτίμησης.

This PhD thesis deals with topics relating to the problems of spatial dependence and spatial heterogeneity in the linear regression model.
Η διατριβή αυτή ασχολείται με θέματα που αφορούν τα προβλήματα της χωρικής εξάρτησης και της χωρικής ετερογένειας στο γραμμικό υπόδειγμα παλινδρόμησης.

Errors-in-variables models(or"measurement error models") extend the traditional linear regression model to allow the predictor variables X to be observed with error.
Λάθη σε μεταβλητό μοντέλο s(ή"μέτρηση μοντέλου σφάλματος») επεκτείνει το παραδοσιακό μοντέλο γραμμικής παλινδρόμησης για να επιτρέψει στις μεταβλητές πρόβλεψης Χ που πρέπει να τηρούνται με σφάλμα.

Baseline seizure frequency and TN-Cmin were both significant factors(α=0.05) in predicting the absolute seizure frequency in the linear regression model.
Η τιμή γραμμής βάσης της συχνότητας κρίσεων και η τιμή TN-Cmin ήταν και οι δύο σημαντικοί παράγοντες(α=0,05) στην πρόβλεψη της απόλυτης πιθανότητας κρίσεων στο γραμμικό μοντέλο παλινδρόμησης.

Linear regression models were created using the concentrations of TNF-α, IL-6 as the dependent variables, and the variances of cancer-related fatigue as independent variables.
Γραμμική μοντέλα παλινδρόμησης δημιουργήθηκαν χρησιμοποιώντας τις συγκεντρώσεις των ΤΝF-α, IL-6 ως εξαρτημένες μεταβλητές, και οι διακυμάνσεις των σχετιζόμενων με τον καρκίνο κόπωση ως ανεξάρτητες μεταβλητές.

Demonstrates how to use Partial Least Squares to fit a(multiple and multivariate) linear regression model from high-dimensionality data.
Δείχνει πώς να χρησιμοποιήσετε μερική ελαχίστων τετραγώνων για να χωρέσει ένα(πολλαπλές και πολλών μεταβλητών) γραμμική παλινδρόμηση μοντέλο από δεδομένα υψηλής-διαστατικότητα.

Also fits a multiple linear regression model for comparison purposes, and performs chi-square tests and computes Wald's statistics for the logistic regression coefficients.
Επίσης ταιριάζει μια πολλαπλές γραμμικό υπόδειγμα παλινδρόμησης για λόγους σύγκρισης, και εκτελεί χ-τετράγωνο δοκιμές και να υπολογίζει τα στατιστικά στοιχεία του Wald για τους συντελεστές παλινδρόμησης..

In contrast, the marginal effect of xj on y can be assessed using a correlation coefficient or simple linear regression model relating only xj to y; this effect is the total derivative of y with respect to xj.
Σε αντίθεση, η οριακή επίδραση του xj με θέμα y μπορεί να αξιολογηθεί χρησιμοποιώντας συντελεστή συσχέτισης ή απλή γραμμική παλινδρόμηση μοντέλων, αφορούν xj τo y Αυτή η επίδραση είναι το συνολικό παράγωγο του y σε σχέση με την xj.

If the dependent variable was quantitative and>2 independent variables were significant at the 0.2(p< 0.2) level in bivariate analysis, multivariate linear regression was applied, using the backward stepwise linear regression model.
Στην περίπτωση που >2 ανεξάρτητες μεταβλητές προέκυψαν στατιστικά σημαντικές στο επίπεδο του 0, 2(p<0,2) στη διμεταβλητή ανάλυση, εφαρμόστηκε πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση(multivariate linear regression).

For example, weighted least squares is a method for estimating linear regression models when the response variables may have different error variances, possibly with correlated errors.
Για παράδειγμα, σταθμισμένων ελαχίστων τετραγώνων είναι μια μέθοδος για την εκτίμηση γραμμικών μοντέλων παλινδρόμησης, όταν οι μεταβλητές απόκρισης μπορεί να έχουν διαφορετικές διακυμάνσεις σφαλμάτων, πιθανόν με συσχετισμένα σφάλματα.

A fitted linear regression model can be used to identify the relationship between a single predictor variable Xj and the response variable y when all the other predictor variables in the model are“help fixed”.
Ένα μοντέλο εφοδιασμένο με γραμμική παλινδρόμηση μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον προσδιορισμό της σχέσης μεταξύ μιας μόνο μεταβλητής πρόβλεψης xj και μιας μεταβλητής απόκρισης y όταν όλες οι άλλες μεταβλητές πρόβλεψης στο μοντέλο"κρατούνται σταθερές".

Given a data set{ y i, x i 1,…, x i p} i= 1 n{\displaystyle\{y_{i},\, x_{i1},\ldots, x_{ ip}\}_{ i=1}^{ n}} of n statistical units, a linear regression model assumes that the relationship between the dependent variable y and the p-vector of regressors x is linear.
Λαμβάνοντας υπόψη ένα σύνολο δεδομένων{ y i, x i 1,…, x i p} i= 1 n{\displaystyle\{y_{i},\, x_{i1},\ldots, x_{ ip}\}_{ i=1}^{ n}} των n στατιστικών μονάδων, ένα μοντέλο γραμμικής παλινδρόμησης υποθέτει ότι η σχέση μεταξύ της εξαρτημένης μεταβλητής yi και το p-φορέα της παλινδρόμησης xi είναι γραμμική.

Econometrics. This course teaches the theory of the Linear Regression Model(least squares, vector autoregressive models, linear models with a unit root, cointegration) as well as topics such as Rational Expectations.
Στην οικονομετρία του διδακτορικού προγράμματος διδάσκεται η θεωρία του Γραμμικού Υποδείγματος(ελάχιστα τετράγωνα, στάσιμα διανυσματικά αυτοπαλίνδρομα υποδείγματα, γραμμικά υποδείγματα με μοναδιαία ρίζα, συνολοκλήρωση) καθώς και θέματα όπως οι Ορθολογικές Προσδοκίες(Rational Expectations).

In statistics and numerical analysis, the problem of numerical methods for linear least squares is an important one because linear regression models are one of the most important types of model, both as formal statistical models and for exploration of data sets.
Στη στατιστική και την αριθμητική ανάλυση, το πρόβλημα των αριθμητικών μεθόδων για γραμμικές ελαχίστων τετραγώνων είναι σημαντικό επειδή τα γραμμικά μοντέλα παλινδρόμησης είναι ένας από τους πιο σημαντικούς τύπους μοντέλου, τόσο ως επίσημο στατιστικό μοντέλο s και για την εξερεύνηση των συνολικών δεδομένων.

This outcome was consistent with the results of a linear regression model predicting the log of absolute seizure frequency during the maintenance period of the core phase, which indicated that for a 2-fold increase in TN-Cmin there was a statistically significant 28% reduction(95% CI: 12%, 42%) in absolute seizure frequency.
Αυτό το αποτέλεσμα ήταν σύμφωνο με τα αποτελέσματα από ένα γραμμικό μοντέλο παλινδρόμησης για την πρόβλεψη της απόλυτης συχνότητας των κρίσεων κατά τη διάρκεια της περιόδου συντήρησης της βασικής φάσης, το οποίο έδειξε ότι για μία διπλάσια αύξηση στην ΤΝ-Cmin υπήρξε μια στατιστικά σημαντική μείωση κατά 28% (95% CI: 12%, 42%) στην απόλυτη πιθανότητα κρίσεων.

The numerical methods for linear least squares are important because linear regression models are among the most important types of model, both as formal statistical models and for exploration of data-sets.
Στη στατιστική και την αριθμητική ανάλυση, το πρόβλημα των αριθμητικών μεθόδων για γραμμικές ελαχίστων τετραγώνων είναι σημαντικό επειδή τα γραμμικά μοντέλα παλινδρόμησης είναι ένας από τους πιο σημαντικούς τύπους μοντέλου, τόσο ως επίσημο στατιστικό μοντέλο s και για την εξερεύνηση των συνολικών δεδομένων.