What is the translation of " SUPERVISED LEARNING " in Greek?

• εποπτευόμενη μάθηση
• εποπτευόμενης μάθησης
• επιβλεπόμενη μάθηση
• επιτηρούμενης μάθησης
• επιβλεπόμενης μάθησης
• επιτηρούμενη μάθηση
• οι επιβλεπόμενης μάθησης

Examples of using Supervised learning in English and their translations into Greek

Supervised learning(classification• regression).
Εποπτευόμενη μάθηση(ταξινόμηση•παλινδρόμηση).

However, the systems have been built with an older programming approach called"supervised learning.".
Ωστόσο, τα συστήματα δημιουργήθηκαν με παλαιότερη προγραμματιστική προσέγγιση που ονομάζεται"εποπτευόμενη μάθηση".

Supervised Learning, Generalized Simulations.
Εποπτευόμενη Μάθηση, Γενικευμένες προσομοιώσεις.

For more on collecting and using labels for supervised learning for text, see Grimmer and Stewart(2013).
Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τη συλλογή και τη χρήση ετικετών για εποπτευόμενη μάθηση για κείμενο, βλέπε Grimmer and Stewart(2013).

Supervised Learning: Fundamentals of function approximation.
Εποπτευόμενη Μάθηση: Βασικές αρχές προσέγγισης συναρτήσεων.

Support vector machines(SVMs) are a set of related supervised learning methods used for classification and regression.
Οι μηχανές διανυσμάτων υποστήριξης είναι ένα σύνολο μεθόδων επιτηρούμενης μάθησης που χρησιμοποιούνται για την ταξινόμηση και την παλινδρόμηση.

Supervised Learning decision trees, support vector machines.
Εποπτευόμενη μάθηση δέντρα αποφάσεων, Support Vector Machines.

Theoretical benefits in machine learning mainly handle a sort of inductive learning called supervised learning.
Τα θεωρητικά αποτελέσματα στην μηχανική μάθηση ασχολούνται κυρίως με έναν τύπο της επαγωγικής μάθησης που ονομάζεται εποπτευόμενη μάθηση.

For more on supervised learning, see James et al.
Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά εποπτευόμενη μάθηση, δείτε James et al.

Theoretical results in machine learning mainly deal with a type of inductive learning called supervised learning.
Τα θεωρητικά αποτελέσματα στην μηχανική μάθηση ασχολούνται κυρίως με έναν τύπο της επαγωγικής μάθησης που ονομάζεται εποπτευόμενη μάθηση.

A type of supervised learning problem is classification.
Τυπικό παράδειγμα επιβλεπόμενης μάθησης αποτελούν τα προβλήματα ταξινόμησης(classification).

Depending on the precise nature of the probability model, naive Bayes classifiers can be trained very efficiently in a supervised learning setting.
Ανάλογα με την ακριβή φύση του μοντέλου πιθανοτήτων, ο αφελής ταξινομητής Bayes μπορεί να εκπαιδευτεί πολύ αποτελεσματικά σε ένα επιβλεπόμενης μάθησης σύστημα.

Supervised Learning: decision trees, support vector machines.
Εποπτευόμενη μάθηση: δέντρα αποφάσεων, Αλγόριθμοι ημι-εποπτευόμενης μάθησης..

There's a thin layer we learn through supervised learning, and a little sum we learn through reinforcement learning..
Υπάρχει ένα λεπτό στρώμα δεξιοτήτων που το μαθαίνουμε μέσω εποπτευόμενης μάθησης, και μια πολύ μικρή ποσότητα που μαθαίνουμε μέσω της ενισχυμένης μάθησης..

Supervised learning is the machine learning task of inferring a function from labeled training data.
Η Επιβλεπόμενη μάθηση είναι μία κατηγορία μηχανικής μάθησης, στόχος της οποίας είναι ο χαρακτηρισμός δεδομένων με βάση κάποια δεδομένα εκπαίδευσης.

In machine learning, this approach-using labeled examples to create a model that can then label new data-is called supervised learning.
Στη μηχανική μάθηση, αυτή η προσέγγιση που χρησιμοποιεί επισημασμένα παραδείγματα για να δημιουργήσει ένα μοντέλο που μπορεί στη συνέχεια να επισημάνει νέα δεδομένα, ονομάζεται εποπτευόμενη μάθηση.

In supervised learning, an algorithm is given samples that are labeled in some useful way.
Στην επιβλεπόμενη μάθηση, ένας αλγόριθμος δίνει δείγματα που επισημαίνονται με κάποιο χρήσιμο τρόπο.

Support vector machines(SVMs), also known as support vector networks, are a set of related supervised learning methods used for classification and regression.
Μηχανές διανυσμάτων υποστήριξης[Επεξεργασία| επεξεργασία κώδικα] Οι μηχανές διανυσμάτων υποστήριξης είναι ένα σύνολο μεθόδων επιτηρούμενης μάθησης που χρησιμοποιούνται για την ταξινόμηση και την παλινδρόμηση.

This distinguishes unsupervised learning from supervised learning and reinforcement learning..
Αυτό είναι που διακρίνει την μη-επιβλεπόμενη μάθηση από την επιβλεπόμενη μάθηση και την ενισχυτική(ημι-επιβλεπόμενη) μάθηση..

In community ecology, the term"classification" normally refers to cluster analysis, i.e., a type of unsupervised learning, rather than the supervised learning described in this article.
Στην οικολογική κοινότητα, ο όρος«ταξινόμηση» συνήθως αναφέρεται σε ανάλυση συστάδων, δηλαδή ένας τύπος μη επιβλεπόμενης μάθησης, αντί της εποπτευόμενης μάθησης που περιγράφεται σε αυτό το άρθρο.

In supervised learning, each example is a pair consisting of an input object(typically a vector) and a desired output value.
Στην επιβλεπόμενη μάθηση, κάθε παράδειγμα αποτελείται από ένα σύνολο εισόδου(συνήθως ένα διάνυσμα από χαρακτηριστικά) και μια επιθυμητή τιμή εξόδου.

This sounds like a massive job, but they solved it using a powerful trick that is common in data science but relatively rare in social science: supervised learning; see figure 2.5.
Αυτό μοιάζει με μια τεράστια δουλειά, αλλά το επιλύουν χρησιμοποιώντας ένα ισχυρό τέχνασμα που είναι συνηθισμένο στην επιστήμη των δεδομένων, αλλά σχετικά σπάνιο στην κοινωνική επιστήμη: εποπτευόμενη μάθηση. βλ. σχήμα 2.5.

A supervised learning algorithm analyses training data and produces an inferred function which can then be used to map new examples.
Οι Αλγόριθμοι επιβλεπόμενης μάθησης αναλύουν τα δεδομένα εκπαίδευσης και παράγουν ένα μοντέλο το οποίο μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να χαρακτηρίσει νέα παραδείγματα.

Other fields may use different terminology: e.g. in community ecology, the term"classification" normally refers to cluster analysis, i.e., a type of unsupervised learning, rather than the supervised learning described in this article.
Άλλοι τομείς μπορούν να χρησιμοποιούν διαφορετική ορολογία: π.χ. στην οικολογική κοινότητα, ο όρος«ταξινόμηση» συνήθως αναφέρεται σε ανάλυση συστάδων, δηλαδή ένας τύπος μη επιβλεπόμενης μάθησης, αντί της εποπτευόμενης μάθησης που περιγράφεται σε αυτό το άρθρο.

Next, in the supervised learning step, Blumenstock built a model to predict the survey response for each person based on their features.
Στη συνέχεια, στο μάθημα εποπτευόμενης μάθησης, η Blumenstock δημιούργησε ένα πρότυπο για να προβλέψει την απόκριση της έρευνας για κάθε άτομο βάσει των χαρακτηριστικών τους.

Thus, rather than manually reading and labeling 11 million posts-which would be logistically impossible-King and colleagues manually labeled a small number of posts and then used supervised learning to estimate the sentiment of all the posts.
Έτσι, αντί για το χέρι την ανάγνωση και την επισήμανση 11 εκατομμύρια θέσεις(που θα ήταν αδύνατον), που με το χέρι επισημανθεί ένα μικρό αριθμό των θέσεων και στη συνέχεια χρησιμοποιούνται τα δεδομένα που οι επιστήμονες θα καλέσει εποπτευόμενης μάθησης για την εκτίμηση των κατηγοριών όλων των θέσεων.

Next, in the supervised learning step, Blumenstock built a statistical model to predict the survey response for each person based on their features.
Στη συνέχεια, στο βήμα εποπτευόμενης μάθησης, Blumenstock έχτισε ένα στατιστικό μοντέλο για την πρόβλεψη της ανταπόκρισης στην έρευνα για κάθε άτομο με βάση τα χαρακτηριστικά τους.

Thus, rather than manually reading and labeling 11 million posts-which would be logistically impossible-King and colleagues manually labeled a small number of posts and then used supervised learning to estimate the sentiment of all the posts.
Έτσι, αντί να διαβάζουν και να επισημαίνουν με μη αυτόματο τρόπο 11 εκατομμύρια θέσεις- οι οποίες θα ήταν αδύνατον από την άποψη του λογισμικού- ο βασιλιάς και οι συνάδελφοί του ονόμασαν χειροκίνητα έναν μικρό αριθμό θέσεων και έπειτα χρησιμοποιούσαν εποπτευόμενη μάθηση για να εκτιμήσουν το συναίσθημα όλων των θέσεων.

It differs from standard supervised learning in that correct input/output pairs are never presented, nor imprecise action models explicitly corrected.
Η ενισχυτική μάθηση διαφέρει από τα προβλήματα επιτηρούμενης μάθησης αφού τα σωστά ζεύγη δεδομένων εισόδου/εξόδου ζεύγη δεν παρουσιάστηκαν ποτέ, ούτε οι βέλτιστες δυνατές ενέργειες έχουν ρητά διορθωθεί.

Supervised learning aims in creating a model that takes into account the knowledge adapted by experience, and then uses it for evaluating new observations.
Το ζητούμενο στην περίπτωση της επιβλεπόμενης μάθησης είναι η κατασκευή ενός μοντέλου που αναπαριστά τη γνώση που αποκτήθηκε μέσω της εμπειρίας και το οποίο στη συνέχεια χρησιμοποιείται για την αξιολόγηση νέων παρατηρήσεων.