What is the translation of " IN BIG DATA " in Hebrew?

• בנתונים גדולים
• ב big data

Examples of using In big data in English and their translations into Hebrew

Interested in Big Data Services?
מתעניינים ב-Big Data?

What to study to be an expert in Big Data?
מה לומדים כדי להיות מומחי ביג דאטה?

The Master in Big Data and Business Analytics.
המאסטר בנתונים גדולים ESCP עסקי ב.

Video is the next big thing in Big Data.
הדבר הגדול הבא BIG DATA.

An interest in big data research and development;
עניין במחקר ופיתוח נתונים גדולים;

Have 4 years of industry experience in Big Data domain.
שנות ניסיון מהתעשייה מחברות עם נגיעה ב Big Data.

Behavior in big data systems is not natural;
התנהגות במערכות נתונים גדולות אינה טבעית;

The Executive Master in Big Data Science.
המאסטר הראשי במדעי נתונים גדולים.

Investing in big data is easy, but using it is hard.
השקעה בביג דאטה היא קלה, אבל השימוש בה הוא קשה.

(Applause) The era of blind faith in big data must end.
(מחיאות כפיים) עידן האמון העיוור בנתונים חייב להסתיים.

Measurement in big data sources is much less likely to change behavior.
המדידה של מקורות נתונים גדולים נוטה פחות לשנות את ההתנהגות.

The biggest challenges include in big data are.
שלושת האתגרים הגדולים ביותר הקשורים להשקעות ב Big Data כוללים.

Results in big data have been used in the military, public finance sector, education and more.
תוצאות בנתונים גדולים שמשו בצבא, במגזר מימון ציבורי, חינוך ועוד.

Measurement is much less likely to change behavior in big data sources.
מדידה היא הרבה פחות סיכוי לשנות התנהגות במקורות נתונים גדולים.

Gartner survey reveals investment in big data is up but fewer organizations plan to invest.
גרטנר: גידול בהשקעות ב- Big Data אולם פחות ארגונים מתכננים להשקיע.

Unfortunately, the problems of incompleteness tend to be more extreme in big data.
למרבה הצער, הבעיות של אי-שלמויות נוטות להיות יותר קיצוני נתונים גדולים.

NoSQL databases are increasingly being used in big data and real-time web applications.
בסיסי נתונים מסוג NoSQL הופכים נפוצים יותר במערכות Big Data וכן במערכות זמן אמת.

Unfortunately, the problems of incompleteness tend to be more extreme in big data.
למרבה הצער, הבעיות של חוסר השלמות נוטות להיות קיצוניות יותר בנתונים גדולים.

There are innumerable technologies dealing in big data analytics, but 99% of them fit into two very distinct categories.
יש אינסוף טכנולוגיות שמתעסקות בביג-דאטה אנליטיקס, אבל 99% מהן מתחלקות לשני מחנות מאוד ברורים.

First, the students will learn how to use the tools for software development and analysis in Big Data.
ראשית, התלמידים ילמדו כיצד להשתמש בכלים לפיתוח תוכנה וניתוח נתונים גדולים.

Further, as I will describe later in the chapter, the behavior captured in big data sources is sometimes impacted by the goals of platform owners, an issue I will call algorithmic confounding.
יתר על כן, כפי שאספר בהמשך הפרק, ההתנהגות שנתפסו במקורות נתונים גדולים מושפעת לפעמים ממטרות בעלי הפלטפורמה, בעיה שאקרא לה בידול אלגוריתמי.

The movement to cloud storage is still somewhat guarded, even among those already entrenched in big data.
התנועה לכיוון אחסון בענן עדיין זהירה משהו, גם בקרב ארגונים שכבר השקיעו ב-big data.

Given that more and more of our behavior is captured in big data sources, such as government and business administrative data, some people might think that asking questions is a thing of the past.
בהתחשב בכך שיותר ויותר מההתנהגות שלנו נלכדת במקורות נתונים גדולים, כגון נתונים ממשלתיים וממשלתיים עסקיים, יש אנשים שחושבים שהשאלה היא שאלה של העבר.

This activity will give you practice in data wrangling and thinking about natural experiments in big data sources.
פעילות זו תעניק לך תרגול בנתונים המתנצחים וחושבים על ניסויים טבעיים במקורות נתונים גדולים.

Last but not least, you use your know-how to critically scrutinise current trends in big data, to differentiate pure hype from feasible solutions, and to make appropriate recommendations to management.
ואחרון אחרון חביב, אתה משתמש בידע שלך כדי לבחון באופן ביקורתי את המגמות הנוכחיות בנתונים גדולים, להבדיל hype טהור מן הפתרונות האפשריים, כדי להפוך את ההמלצות המתאימות להנהלה…[-].

It is also driving innovation in over the top communications under a new umbrella brand called TU and in Big Data through Telefónica Dynamic Insights.
היא מקדמת חדשנות גם באמצעי תקשורת מתקדמים תחת מותג מטרייה חדש המכונה TU, ובטכנולוגיות של Big Data באמצעות Telefónica Dynamic Insights.

The program mission is to train specialists in big data, building a foundation in new IT and big data technologies influence on the activity of big enterprises providing a possibility of raising management efficiency due to new technologies.
משימת התוכנית היא להכשיר מומחים בנתונים גדולים, בניית תשתית בטכנולוגיות מידע חדשות וטכנולוגיות גדולות להשפיע על פעילותם של ארגונים גדולים המספקים אפשרות להעלאת יעילות הניהול בשל טכנולוגיות חדשות.

For more on construct validity, see Westen and Rosenthal(2003), and for more on construct validity in big data sources, Lazer(2015) and Chapter 2 of this book.
לקבלת מידע נוסף על תקפות המבנה, ראו Westen and Rosenthal(2003), וכן על מנת לבנות תוקף במקורות מידע גדולים, Lazer(2015) ופרק 2 בספר זה.

In addition to raising concerns about the sensitive nature of much of the information captured in big data, which will be described further below, the Utah Data Center is an extreme example of a rich data source that is inaccessible to researchers.
בנוסף להעלאת החששות בנוגע לאופי הרגיש של חלק גדול מהמידע שנלכד בנתונים גדולים, המתוארים בהמשך, מרכז הנתונים של יוטה הוא דוגמה קיצונית למקור נתונים עשיר שאינו נגיש לחוקרים.

In addition to raising concerns about the sensitive nature of much of the information captured in big data, which will be described further below, the Utah Data Center is an extreme example of a rich data source that is inaccessible to researchers.
בנוסף לדאגות הגיוס על האופי הרגיש של חלק גדול מהמידע שנתפס נתונים גדולים, שיתואר להלן יותר, מרכז הנתונים יוטה הוא דוגמא קיצונית של מקור נתונים עשיר כי אינו נגישה לחוקרים.