What is the translation of " P-VALUE " in Hebrew?

• הערך p

Examples of using P-value in English and their translations into Hebrew

Our P-value was.06.
ערך ה"פי" שלנו היה 0.6.

This probability is called p-value.
סיכוי זה נקרא pvalue.

The p-value was also not significant.
גם מפ"ם לא חשובה.

And where does the p-value come from?
ומאיפה האות P הגיעה בכלל?

The p-value also was not significant.
גם מפ"ם לא חשובה.

On the contrary, if the p-value is high greater than 0.
המצב לא טוב יותר אם p גדולה מ 0.

P-values< 0.05 were considered significant.
P ערכים <0.05 נחשבו משמעותיים.

Thus, the p-value is not fixed.
לפיכך, הערך P איננו קבוע.

P-values< 0.05 are considered statistically significant.
ערכי p <0.05 נחשבים משמעותיים מבחינה סטטיסטית.

(Independent replication, low p-value and publication).
(שכפול בלתי תלוי, ערך P נמוך ופרסום).

If the p-value is greater than 0.
המצב לא טוב יותר אם p גדולה מ 0.

In the following line you see the t-value, the degrees of freedom and the p-value.
בכתיבת התוצאות יש לציין את ערכו של T, את דרגות החופש ואת ערכו של p.

How do we decide whether the p-value is small enough to reject?
אם אכן כך, איזה ערך p הוא מספיק קטן כדי לשכנע אותנו?

The p-value does not indicate the size or importance of the observed effect.
הערך P לא מציין את גודל או חשיבות האפקט הנצפה.

In fact, not having had rubella as a child was also associated with ovarian cancer, but in this case p-value was equal to 0.02.
בעיקרון גם היעדר תחלואה באדמת בילדות קשור לסרטן השחלות, אך במקרה הזה מובהקות התוצאה היתה p=0.02.

The p-value is not the probability that replicating the experiment would yield the same conclusion.
הערך P הוא לא ההסתברות לבצע את הניסוי שוב ולקבל את אותה מסקנה.

Scientists are normally impressed with 1 in 20(p<0,05), and the smaller the p-value, the more impressive the result.
בדרך כלל די בערךp של 1 ל-20(p<0.05) כדי להרשים את המדענים במובהקות התוצאה, וככל שערך p קטן יותר, כך התוצאה מרשימה יותר.

The p-value is not the probability that a replicating experiment would not yield the same conclusion.
הערך P הוא לא ההסתברות לבצע את הניסוי שוב ולקבל את אותה מסקנה.

The following list clarifies some issues that are commonly misunderstood regarding p-values: The p-value is not the probability that the null hypothesis is true, or the probability that the alternative hypothesis is false.
ישנן מספר אי הבנות נפוצות לגבי הערך P: הערך P הוא לא ההסתברות שהשערת האפס היא נכונה או שההשערה האלטרנטיבית היא לא נכונה.

The p-value is not the probability that the null hypothesis is true or the probability that the alternative hypothesis is false.
הערך P הוא לא ההסתברות שהשערת האפס היא נכונה או שההשערה האלטרנטיבית היא לא נכונה.

Calculating the p-value is based on the assumption that every finding is a fluke, the product of chance alone.
חישוב הערך P מבוסס על ההנחה, שכל ממצא הוא מקרי, ותוצר של מזל גרידא.

If the p-value is equal to or smaller than the significance level(α), it suggests that the observed data are inconsistent with the assumption that the null hypothesis is true and thus that hypothesis must be rejected(but this does not automatically mean the alternative hypothesis can be accepted as true).
אם הערך P קטן או שווה ל-α(רמת מובהקות המבחן שנקבעה), זה מרמז כי התוצאות שקיבלנו מהמדגם אינן מתיישבות עם ההנחה כי השערת האפס היא נכונה ולכן יש לדחות את אותה ההשערה(אך זה לא אומר שהשערה זו בהכרח איננה נכונה, או שצריך בהכרח לקבל את ההשערה האלטרנטיבית).

However, people interpret the p-value in many incorrect ways, and try to draw other conclusions from p-values, which do not follow.
למרות זאת, אנשים רבים מפרשים את הערך P במספר רב של צורות שגויות, ומסיקים מהערך מסקנות שגויות אשר אינן מתאימות לפרשנות המקורית.

However, the p-value of a test statistic cannot be directly compared to these error rates α and β- instead it is fed into a decision function.
למרות זאת, הערך P של סטטיסטי המבחן לא ניתן להשוואה לסיכויי הטעות מסוג ראשון ושני ובמקום זאת מוזן לתוך פונקציית ההחלטה.