What is the translation of " WEKA " in Hebrew?

• weka

Examples of using Weka in English and their translations into Hebrew

Weka(machine learning).
Weka(מכונה לומדת).

Advantages of Weka contain.
היתרונות של Weka כוללים.

Or WEKA then MAF.
WEKA או קודם MAF אחר כך.

I think MAF, then WEKA.
MAF אני חושבת קודם ל WEKA אחר כך ל..

Advantages of Weka include: Free availability under the GNU General Public License.
היתרונות של Weka כוללים: גישה חופשית תחת הרישיון הציבורי הכללי(GNU).

The revolutionary technology is enabling Weka.
הטכנולוגיה המהפכנית מאפשרת ללקוחות של Weka.

Weka allows access to SQL databases via Java Database Connectivity and can output results returned by a database query.
Weka מספקת גישת מסדי נתונים של SQL באמצעות קישוריות מסד נתונים Java ויכולה לעבד את התוצאה שהוחזרה על ידי שאילתת מסד נתונים.

The new funding will be used to accelerate Weka.
המימון החדש ישמש להאצת אסטרטגיית ההגעה לשוק של Weka.

Official website at University of Waikato in New Zealand Official Weka Wiki with FAQs, HOWTOs, code-snippets, etc.
אתר האינטרנט הרשמי של Weka באוניברסיטת מנילהncamerica. kgm בניו זילנד Weka Wiki הרישמי עם שאלות נפוצות, HOWTOs, code-snippets וכו'.

RapidMiner is a commercial machine learning framework implemented in Java which integrates Weka.
RapidMiner היא מסגרת לימוד מכונה מסחרית המיושמת ב- Java שמשלבת Weka.

The Cluster panel gives access to the clustering techniques in Weka, e.g., the simple k-means algorithm.
לוח הקלסטר(Cluster) מספק גישה לטכניקות קיבוץ ב- Weka, למשל, האלגוריתם הפשוט k-means.

Weka provides access to SQL databases using Java Database Connectivity and can process the result returned by a database query.
Weka מספקת גישת מסדי נתונים של SQL באמצעות קישוריות מסד נתונים Java ויכולה לעבד את התוצאה שהוחזרה על ידי שאילתת מסד נתונים.

In 2006, Pentaho Corporation acquired an exclusive licence to use Weka for business intelligence.
בשנת 2005, Weka קיבל את פרס SIGKDD כריית נתונים ושירות גילוי ידע ב-2006, חברת Pentaho רכשה רישיון בלעדי לשימוש ב Weka עבור מודיעין עסקי.

The Weka. IO team has strong expertise in storage systems and we look forward to supporting them in their mission to re-define how storage is deployed.".
לאנשים של Weka. IO יש מומחיות רבה במערכות אחסון ואנחנו מצפים לתמוך בהם במשימתם להגדיר מחדש את האופן שבו מתקינים אחסון”.

In the above example, we have chosen the cluster number as the x-axis, the instance number(assigned by WEKA) as the y-axis, and the"sex" attribute as the color dimension.
בדוגמה לעיל, בחרנו מספר האשכול כציר ה-x, המספר, למשל(שהוקצה על ידי Weka) כציר ה-Y, ותכונת"מין" כממד הצבע.

Weka contains a collection of visualization tools and algorithms for data analysis and predictive modeling, together with graphical user interfaces for easy access to these functions.
Weka הוא שולחן עבודה המכיל אוסף של כלי ויזואליזציה ואלגוריתמים לניתוח נתונים וחיזוי מודלים, יחד עם ממשקי משתמש גרפיים עבור גישה קלה לפונקציות אלה.

Environment for DeveLoping KDD-Applications Supported by Index-Structures(ELKI) is a similar project to Weka with a focus on cluster analysis, i.e., unsupervised methods.
סביבה לפיתוח KDD-יישומים נתמכים על ידי מדד מבנים(Elki) הוא פרויקט דומה ל- Weka עם דגש על ניתוח אשכולות, למשל, שיטות ללא השגחה.

It is not capable of multi-relational data mining, but there is separate software for converting a collection of linked database tables into a single table that is suitable for processing using Weka.
היא אינה מסוגלת לבצע כריית נתונים רב-יחסיים, אך ישנה תוכנה נפרדת להמרת אוסף טבלאות למסד נתונים המקושר לטבלה אחת כך שיתאים לעיבוד באמצעות Weka.

Waikato Environment for Knowledge Analysis(Weka) is a popular suite of machine learning software written in Java, developed at the University of Waikato, New Zealand. It is free software licensed under the GNU General Public License.
ויקאטו סביבה לניתוח ידע(Weka) היא חבילה פופולרית של התוכנות הנפוצות ללמידת מכונה אשר נכתבו בשפת Java שפותחה באוניברסיטת Waikato, ניו זילנד. זו תוכנה חופשית תחת הרישיון הציבורי הכללי(GNU).

This original version was primarily designed as a tool for analyzing data from agricultural domains, but the more recent fully Java-based version(Weka 3), for which development started in 1997, is now used in many different application areas, in particular for educational purposes and research.
הגרסה העדכנית והמלאה יותר המבוססת ג'אווה(Weka 3), עבורה התחיל הפיתוח בשנת 1997, משמשת כעת בכל מיני תחומי יישום, בפרט למטרות לימוד ומחקר.

Some functionality that used to be included with Weka prior to this version has since been moved into such extension packages, but this change also makes it easier for others to contribute extensions to Weka and to maintain the software, as this modular architecture allows independent updates of the Weka core and individual extensions.
מספר שימושים שהיו בעבר כלולים ב-Weka הועברו לתוך חבילות הרחבה, אך השינוי הזה גם מקל על אחרים לתרום להרחבות ב-Weka ולשמור על התוכנה, כמו הארכיטקטורה המודולרית המאפשרת עדכונים עצמאיים של ליבת Weka והרחבות אינדיוידואליות.

Weka supports several standard data mining tasks, more specifically, data preprocessing, clustering, classification, regression, visualization, and feature selection. All of Weka 's techniques are predicated on the assumption that the data is available as one flat file or relation, where each data point is described by a fixed number of attributes( normally, numeric or nominal attributes, but some other attribute types are also supported).
כל הטכניקות של Weka מושתתים על ההנחה כי הנתונים זמינים כקובץ או ביחס שטוח אחד, כאשר כל נקודת נתונים מתוארת על ידי מספר קבוע של תכונות(בדרך כלל, תכונות מספריות או נומינליות, אך סוגים מסוימים של תכונות אחרות גם נתמכים).

In version 3.7.2( thus not available in the stable" book" version of Weka), a package manager was added to allow the easier installation of extension packages.[ 5] Some functionality that used to be included with Weka prior to this version has since been moved into such extension packages, but this change also makes it easier for other to contribute extensions to Weka and to maintain the software, as this modular architecture allows independent updates of the Weka core and individual extensions.
בגרסת 3.7.2(שאינה זמינה בגרסת ה"ספר" של Weka) התווסף מנהל חבילות, על מנת לאפשר התקנה קלה של חבילות הרחבה.[5] מספר שימושים שהיו בעבר כלולים ב-Weka הועברו לתוך חבילות הרחבה, אך השינוי הזה גם מקל על אחרים לתרום להרחבות ב-Weka ולשמור על התוכנה, כמו הארכיטקטורה המודולרית המאפשרת עדכונים עצמאיים של ליבת Weka והרחבות אינדיוידואליות.

Weka provides access to SQL databases using Java Database Connectivity and can process the result returned by a database query. It is not capable of multi-relational data mining, but there is separate software for converting a collection of linked database tables into a single table that is suitable for processing using Weka.[ 4] Another important area that is currently not covered by the algorithms included in the Weka distribution is sequence modeling.
Weka מספקת גישת מסדי נתונים של SQL באמצעות קישוריות מסד נתונים Java ויכולה לעבד את התוצאה שהוחזרה על ידי שאילתת מסד נתונים. היא אינה מסוגלת לבצע כריית נתונים רב-יחסיים, אך ישנה תוכנה נפרדת להמרת אוסף טבלאות למסד נתונים המקושר לטבלה אחת כך שיתאים לעיבוד באמצעות Weka.[4] תחום חשוב נוסף שכיום אינו מכוסה באלגוריתם שכלול בWeka הינו מודל רציף.