What is the translation of " DEPTH-FIRST " in Hungarian?

• mélységi
• a mélységben először

Examples of using Depth-first in English and their translations into Hungarian

Depth-first search.
Mély- keresés.

Animated example of a depth-first search.
Animált példa a mélységben először keresésre.

Depth-first search.
Mélységi keresés.

A stack(LIFO queue) will yield a depth-first algorithm.
A verem(LIFO sor) mélység első algoritmust eredményez.

Depth-first search of binary tree.
Mélységi keresés bináris fában.

The minimax algorithm performs a complete depth-first exploration of the game tree.
A minimax algoritmus a játékfa teljes mélységi feltárását végzi.

The depth-first search algorithm of maze generation is frequently implemented using backtracking.
A labirintusgeneráló mélységi kereső algoritmus gyakran jön létre visszalépéses kereséssel.

Animation of generator's thinking process using Depth-First Search.
A generátor gondolkodási folyamatának animálása a mély- keresés segítségével.

Algorithms that use depth-first search as a building block include.
Algoritmusok, amelyek építőelemként a mélységben először keresést, a következők.

There are also tree traversal algorithms that classify as neither depth-first search nor breadth-first search.
Vannak olyan fabejárási algoritmusok is, amelyek nem tartoznak sem a mélységi, sem a szélességi kereséshez.

Breadth-first search Depth-first search Graph traversal Connected-component labeling Dijkstra's algorithm.
Szélességi keresés Mélységi keresés Gráfbejárás Csatlakoztatott komponensek címkézése Dijkstra algoritmusa.

The backtracking algorithm traverses this search tree recursively, from the root down, in depth-first order.
A visszalépéses keresés a keresési fát rekurzív módon járja be a gyökértől lefelé, a mélységi keresés sorrendjében.

This is not possible with a traditional depth-first search, which does not produce intermediate results.
A hagyomás mélységi keresés erre nem képes, nem tud bármely pillanatban eredményt adni.

A preordering is a list of the vertices in the order that they were first visited by the depth-first search algorithm.
Az előrendezés a csúcsok listája abban a sorrendben, amelyben először bejárták a mélységben először keresés algoritmussal.

Randomized algorithm similar to depth-first search used in generating a maze.
A labirintus létrehozásához használt véletlenszerű algoritmus, amely hasonló a mélységben először kereséshez.

Thus, simple depth-first or breadth-first searches do not traverse every infinite tree, and are not efficient on very large trees.
Tehát az egyszerű mélységi vagy szélességi bejárások nem haladnak végig a teljes végtelen fán, és így nem is hatékonyak nagyon nagy fák esetében.

Second, computer traverses F using a chosen algorithm, such as a depth-first search, coloring the path red.
Ezután, a számítógép egy kiválasztott algoritmussal bejárja F-et, például egy mélység- keresés segítségével beszínezve pirossal az érintett utat.

To traverse any tree with depth-first search, perform the following operations recursively at each node.
Bármely fának a mélységi bejárásához a következő műveleteket kell rekurzív módon végrehajtani minden egyes csúcson.

They require the use of a tree structure with a root node and provide traversal mechanisms(breadth/depth-first) that allow client programs to navigate the elements.
Használatuk megköveteli a fa struktúra használatát melynek egy gyökér eleme van, és bejárási mechanizmusokat(szélesség/mélység) adnak amelyekkel a kliensek navigálhatnak az elemeken.

A convenient description of a depth-first search of a graph is in terms of a spanning tree of the vertices reached during the search.
A grafikon első mélységű keresésének kényelmes leírása a keresés során elért csúcsok feszítő fája alapján történik.

Depth-first search is easily implemented via a stack, including recursively(via the call stack), while breadth-first search is easily implemented via a queue, including corecursively.
Mélységi keresés könnyen megvalósítható verem segítségével, akár rekurzív módon is(hívásveremmel), míg a szélességi keresés sor segítségével végezhető el.

These searches are referred to as depth-first search(DFS), since the search tree is deepened as much as possible on each child before going to the next sibling.
A következő kereséseket mélységi keresésnek(depth-first search, DFS) nevezzük, mivel a keresőfát a lehető legtovább mélyítjük minden egyes csúcsnál a következő testvér-csúcs feldolgozása előtt.

Depth-first traversal of an example tree: pre-order(red): F, B, A, D, C, E, G, I, H; in-order(yellow): A, B, C, D, E, F, G, H, I; post-order(green): A, C, E, D, B, H, I, G, F.
Egy példa mélységi bejárásra: pre-order- gyökérkezdő(piros): F, B, A, D, C, E, G, I, H;in-order- gyökérközepű(sárga): A, B, C, D, E, F, G, H, I;post-order- gyökérvégző(zöld): A, C, E, D, B, H, I, G, F.

It is a variant of iterative deepening depth-first search that borrows the idea to use a heuristic function to evaluate the remaining cost to get to the goal from the A* search algorithm.
Az iteratív, mélységi keresés egy változata, alapötlete, hogy egy heurisztikus függvényt használ annak a kiértékelésére, hogy mennyi a fennmaradó költsége a cél elérésének az A* kereső algoritmusban.

A depth-first search ordering(not necessarily the lexicographic one), can be computed by a randomized parallel algorithm in the complexity class RNC.[11] As of 1997, it remained unknown whether a depth-first traversal could be constructed by a deterministic parallel algorithm, in the complexity class NC.[12].
Az mélységben kereső sorrendje(nem feltétlenül a lexikográfiai sorrend) egy randomizált párhuzamos algoritmussal számítható ki az RNC komplexitási osztályban.[1] 1997-től nem volt ismert, hogy egy mély-első átjárást lehet-e létrehozni egy determinisztikus párhuzamos algoritmussal, az NC bonyolultsági osztályban.[2].

Consider IDA*, which does a recursive left-to-right depth-first search from the root node, stopping the recursion once the goal has been found or the nodes have reached a maximum value ƒ.
Vegyük IDA* -ot, amely egy rekurzív balról jobbra haladó első mélységi keresést hajt végre a gyökér csomóponttól, és megállítja a rekurziót, miután megtalálja a célt, vagy a csomópontok elérték a maximális ƒ értéket.

Both the depth-first and breadth-first graph searches are adaptations of tree-based algorithms, distinguished primarily by the lack of a structurally determined"root" vertex and the addition of a data structure to record the traversal's visitation state.
Mind a mélységi, mind a szélességi gráfkeresés fa alapú algoritmusok adaptációja, amelyet elsősorban a szerkezetileg meghatározott„gyökér” csúcs hiánya és egy olyan adatszerkezet hozzáadása jellemez, mely tartalmazza a csúcsok állapotát a bejárás tekintetében.

Iterative deepening search(or iterative deepening depth-first search) is a general strategy, often used in combination with depth-first tree search, that finds the best depth limit.
Az iteratívan mélyülő keresés(iterative deepening search)- vagy iteratívan mélyülő mélységi keresés- egy általános stratégia, amit sokszor a mélységi kereséssel együtt alkalmaznak a legjobb mélységkorlát megtalálására.

A version of depth-first search was investigated in the 19th century by French mathematician Charles Pierre Trémaux[1] as a strategy for solving mazes.[2][3].
A mélységben először keresés egy változatát a 19. században a francia matematikus, Charles Pierre Trémaux[1] a labirintusok megoldásának stratégiájaként.[2][3] vizsgálta meg.

There are three common ways to traverse them in depth-first order: in-order, pre-order and post-order.[1] Beyond these basic traversals, various more complex or hybrid schemes are possible, such as depth-limited searches like iterative deepening depth-first search.
Mélységi bejárásra három általános módszer létezik: in-order(gyökérközepű) pre-order(gyökérkezdő), post-order(gyökérvégző).[1] Ezeken az alapvető bejárásokon kívül számos más, összetett vagy kevert séma is létezik. Ilyenek például a korlátozott mélységű keresések, mint az iteratív, mélyülő mélységi keresés.