What is the translation of " MONTE CARLO SIMULATION " in Hungarian?

• monte carlo szimuláció

Examples of using Monte carlo simulation in English and their translations into Hungarian

Monte Carlo simulation is very popular.
Monte Carlo egy nagyon népszerű.

Calibrate a GARCH model and perform Monte Carlo simulation, quantify VaR.
GARCH modellen alapuló Monte Carlo szimuláció és VaR becslés.

Monte Carlo simulations of the neutron radiation environment on the lunar surface.
Holdi neutron sugárzási környezet szimulációi Monte Carlo módszerrel.

Upload date Compulsory courses Monte carlo simulation and applications.
A feltöltés időpontja Kötelező tantárgyak Monte carlo modellezés és alkalmazások.

Monte Carlo simulations of radiation environments(cosmic rays& secondary radiations).
Részecskesugárzások(kozmikus és másodlagos sugárzások) szimulációja Monte Carlo módszerrel.

A simulation-based analysis which evaluates the models using a Monte Carlo simulation.
Egy szimulációra alapozott elemzés, amely a modelleket Monte Carlo-szimuláció használatával értékeli.

In this section, you will see how Monte Carlo simulation can be used as a decision-making tool.
Ebből a szakaszból megtudhatja, hogy miként használhatja a Monte Carlo-szimulációt döntéshozó eszközként.

Qualitative expert judgement or relative standard deviation as a% if a Monte Carlo simulation is used.
Kvalitatív szakértői vélemény vagy Monte Carlo szimuláció alkalmazása esetén a %-ban kifejezett relatív szórás.

Use Monte Carlo simulation to analyze uncertainties and ensure sound decision making.
Használja a Monte Carlo szimulációt a bizonytalanságok elemzéséhez és a megalapozott döntéshozatal biztosításához.

In the next five chapters, you will see examples of how you can use Excel to perform Monte Carlo simulations.
A következő öt fejezetben láthatja, hogy miként végezheti el a Monte Carlo-as szimulációk használatát az Excelben.

A, monte Carlo simulation can be used to generate a range of possible outcomes of a decision made or action taken.
A Monte Carlo szimuláció is használhatjuk, hogy egy lehetséges kimenetelek hozott határozat vagy intézkedés.

Parameter uncertainty(relative standard deviation as a% if a Monte Carlo simulation is used, otherwise qualitative expert judgement).
Paraméterek bizonytalansága(Monte Carlo szimuláció alkalmazása esetén a %-ban kifejezett relatív szórás, más esetben kvalitatív szakértői vélemény).

Monte Carlo simulation based on a population PK model showed that a dose regimen of 20 mg/kg 8 hourly achieved 60%T>MIC for P.
Populációs farmakokinetikai modellen alapuló Monte Carlo szimuláció azt mutatta, hogy 8 óránkénti 20 mg/ttkg-os adagolás P.

TIP: Quantitative uncertainty assessments may be calculated for variance associated with the Resource Use and Emissions Profile data using, for example, Monte Carlo simulations.
Tipp: Az erőforrás-felhasználási és kibocsátási profil adataira jellemző szóródás megállapítása céljából- például Monte-Carlo szimuláció alkalmazásával- mennyiségi bizonytalansági értékelések végezhetők.

The Monte Carlo simulation needs fewer constraints and its accuracy increases with the calculation time.
A két módszer közül a Monte Carlo szimuláció kevesebb megkötést igényel, pontossága a számításra fordított idővel együtt növelhető.

These include basic methods such as partial budgeting, cost-benefit analysis and decision analysis, but also more advanced methodologies such as linear programming, the Markov chain and Monte Carlo simulation.
Ezek közé tartozik az alapvető módszerek, mint részkalkuláció, költség-haszon elemzés és döntés elemzés, hanem a fejlettebb módszerek, mint a lineáris programozás, a Markov-lánc Monte Carlo szimuláció.

Monte Carlo Simulation- for modeling uncertainty to help manage business risk and simulate complex systems.
Monte Carlo-szimuláció a bizonytalan körülmények közötti modellezésben használható, segíti az üzleti kockázatok kezelését, komplex rendszerek szimulálását.

Seco applies that knowledge in combination with sophisticated computer analysis and algorithms, including Monte Carlo simulation techniques that enable automation of cost modelling.
A Seco ezt a tudást kombinálja a kifinomult számítógépes elemzéssel és a Monte Carlo szimulációs technikát is magában foglaló algoritmusokkal, lehetővé téve ezáltal az automatikus költségmodellezést.

Monte Carlo simulation- enables the user to truly understand and quantify the errors associated with a complete interpretation workflow.
Monte Carlo szimuláció- lehetővé teszi a felhasználó számára, hogy igazán megértsük, majd számszerűsíteni a hibák kapcsolódó teljes munkafolyamat értelmezése.

Research research area Study of the structure and thermodynamic properties of molecular fluids(bulk phase, electrical double layer, ion channels) with theoretical and Monte Carlo simulation methods.
Kutatás kutatási terület Molekuláris fluidumok(tömbfázis, elekromos kettősréteg, ioncsatornák) szerkezetének és termodinamikai tulajdonságainak vizsgálata elméleti és Monte Carlo számítógépes szimulációs módszerekkel.

Monte Carlo simulation of some termophysical properties of two-centre Lennard-Jones fluids along the vapour-liquid equilibrium curve Type of publication: Article.
Néhány molekuláris fluidum termodinamikai tulajdonságainak Monte Carlo szimulációja a gõz-folyadék egyensúlyi görbe mentén Type of publication: Article.

TIP: Quantitative uncertainty assessments may be calculated for variance associated with the“Resource Use and Emissions Profile” data using, for example, Monte Carlo simulations or other appropriate tools.
Tipp: Az erőforrás-felhasználási és kibocsátási profil adataira jellemző szóródás megállapítása céljából- például Monte-Carlo szimuláció vagy más megfelelő eszköz alkalmazásával- mennyiségi bizonytalansági értékelések végezhetők.

Monte Carlo simulation enables us to model situations that present uncertainty and then play them out on a computer thousands of times.
A Monte Carlo-szimuláció lehetővé teszi, hogy olyan helyzetekben modellezje a helyzetet, amely bizonytalanságot okoz, majd egy számítógépen több alkalommal játssza le őket.

Both in-house and third party strategies undergo thorough back and forward testing, as well as being subjected to Monte Carlo simulations, ensuring that they can react appropriately to a range of possible scenarios.
Mind a házon belüli, mind pedig a harmadik félbeli stratégiák -elő, és -utó tesztelésen mennek keresztül, valamint Monte Carlo szimulációknak vannak alávetve, biztosítva ezáltal a reakciót egy sor lehetséges eshetőségre.

Monte Carlo simulations supported the use of 500 mg 4-hour infusions every 8 hours in subjects with normal renal function for target pathogens with doripenem MICs 4 mg/l.
A Monte Carlo szimulációk alátámasztották az 500 mg Doribax 8 óránkénti 4 órás infúzió alkalmazását olyan normál vesefunkciójú egyéneknek, akiknél a cél-kórokozókra a doripenem MIC-érték≤ 4 mg/l.

In 1962, Kristen Nygaard initiated a project for a simulation language at the Norwegian Computing Center, based on his previous use of the Monte Carlo simulation and his work to conceptualise real-world systems.
Ben Kristen Nygaard a Norwegian Computing Centernél kezdeményezte egy szimulációs célokra való nyelv kifejlesztését a Monte Carlo szimulációval végzett kutatások alapján és a való világ rendszereiről alkotott fogalmaknak megfelelően.

The name Monte Carlo simulation comes from the computer simulations performed during the 1930s and 1940s to estimate the probability that the chain reaction needed for an atom bomb to detonate would work successfully.
A Monte Carlo nevű szimuláció az 1930-as és az 1940-es évek során végzett számítógép-szimulációkat tartalmazza, és megbecsüli annak valószínűségét, hogy az Atom-bomba robbanása után a folyamat sikeres volt.

Note: The name Monte Carlo simulation comes from the computer simulations performed during the 1930s and 1940s to estimate the probability that the chain reaction needed for an atom bomb to detonate would work.
Megjegyzés: A Monte Carlo nevű szimuláció az 1930-as és az 1940-es évek során végzett számítógép-szimulációkat tartalmazza, és megbecsüli annak valószínűségét, hogy az Atom-bomba robbanása után a folyamat sikeres volt.

Monte Carlo simulations using pathogen susceptibility results from completed phase 3 trials and population PK data indicated that the%T> MIC target of 35% was achieved in greater than 90% of patients with nosocomial pneumonia, complicated urinary tract infections and complicated intra-abdominal infections, for all degrees of renal function.
Befejezett III. fázisú klinikai vizsgálatokból származó kórokozó érzékenységi vizsgálatok eredményeit és populációs farmakokinetikai adatokat felhasználó Monte Carlo szimulációk azt jelezték, hogy a cél MIC- nél 35%- kal nagyobb T- értéket a nosocomialis pneumoniában, komplikált húgyúti fertőzésben és komplikált intraabdominális fertőzésben szenvedő betegek több mint 90%- ánál elérték, bármilyen vesefunkciós értékek esetén.