What is the translation of " BINARY CLASSIFICATION " in Indonesian?

• klasifikasi biner

Examples of using Binary classification in English and their translations into Indonesian

SVM is a binary classification method.
SVM adalah metode klasifikasi biner.

Table 2: A confusion matrix for binary classification.
Tabel 4.2 menggambarkan confusion matrix untuk masalah klasifikasi biner.

In binary classification, recall is called sensitivity.
Dalam klasifikasi biner, recall dikenal sebagai sensitivitas.

MCC: correlation coefficient between the observed and predicted binary classifications.
MCC: koefisien korelasi antara klasifikasi biner yang diamati dan yang diprediksi.

In binary classification, recall is often called sensitivity.
Dalam klasifikasi biner, recall dikenal sebagai sensitivitas.

They are learning machines that are used to perform binary classifications and regression estimates.
Mereka belajar mesin yang digunakan untuk melakukan biner klasifikasi dan regresi estimasi.

In binary classification, precision is analogous to positive predictive value.
Dalam klasifikasi biner, presisi dapat dibuat sama dengan nilai prediksi positif.

During Japanese rule(1895-1945), anthropologists from Japan maintained the binary classification.
Pada masa kekuasaan Jepang( 1895- 1945), para antropolog dari Jepang melakukan klasifikasi binari.

State your given problem as a binary classification or a unidimensional regression problem(or both).
Saya sarankan untuk mengambil masalah Anda dan menyatakannya sebagai klasifikasi biner atau masalah regresi unidimensional( atau keduanya).

As her best moments underscore, Salander isn't memorable simply because of her hacking or her ability to take down a male assailant twice her size, but because she exists outside of familiar binary classification.
Saat momen terbaiknya menggaris bawahi, Salander tidak mudah diingat hanya karena peretasannya atau kemampuannya untuk menjatuhkan penyerang pria dengan ukuran dua kali dari tubuhnya, tetapi karena dia ada di luar klasifikasi biner yang dikenalnya.

Accuracy is also used as a statistical measure of how well a binary classification test correctly identifies or excludes a condition.
Akurasi juga digunakan sebagai ukuran statistik dari seberapa baik suatu klasifikasi biner tes dengan benar mengidentifikasi atau mengecualikan suatu kondisi.

If we define a neural net to predict binary classification(in/not in a relationship) with 2 hidden layers each with 512 nodes and an input vector with 20 features we will have 20*512+ 512*512+ 512*2= 273,408 weights that we can fine tune plus 1024 biases(one for each node in the hidden layers).
Jika kita mendefinisikan jaring saraf untuk memprediksi klasifikasi biner dengan 2 lapisan tersembunyi masing-masing dengan 512 node dan vektor input dengan 20 fitur, kita akan memiliki 20* 512+ 512* 512* 512+ 512* 2= 273.408 bobot bahwa kita dapat fine tune plus 1024 bias( satu untuk setiap node di lapisan tersembunyi).

You will emerge with substantial vocabulary and practical knowledge of how to apply business data analysis methods based on binary classification(module 2), information theory and entropy measures(module 3), and linear regression(module 4 and 5), all using no software tools more complex than Excel….
Anda akan muncul dengan kosakata yang cukup besar dan pengetahuan praktis tentang bagaimana menerapkan metode analisis data bisnis berdasarkan klasifikasi biner( modul 2), teori informasi dan langkah-langkah entropi( modul 3), dan regresi linier( modul 4 dan 5), semua tidak menggunakan software alat yang lebih kompleks daripada Excel.

False-positives- in binary classification, a false positive is an error in data reporting in which a test result improperly indicates presence of a condition, such as a vulnerability(the result is positive), when in reality it is not, while a false negative is an error in which a test result improperly indicates no presence condition(the result is negative), when in reality it is present.
Dalam pengujian medis, dan lebih umum dalam klasifikasi biner, positif palsu adalah kesalahan dalam pelaporan data di mana hasil tes tidak tepat menunjukkan adanya suatu kondisi, seperti penyakit( hasilnya positif), padahal kenyataannya tidak ada, sementara negatif palsu adalah kesalahan di mana hasil tes tidak tepat menunjukkan tidak adanya kondisi( hasilnya negatif), padahal kenyataannya itu ada.

In medical testing, and more generally in binary classification, a false positive is an error in data reporting in which a test result improperly indicates presence of a condition, such as a disease(the result is positive), when in reality it is not present, while a false negative is an error in which a test result.
Dalam pengujian medis, dan lebih umum dalam klasifikasi biner, positif palsu adalah kesalahan dalam pelaporan data di mana hasil tes tidak tepat menunjukkan adanya suatu kondisi, seperti penyakit( hasilnya positif), padahal kenyataannya tidak ada, sementara negatif palsu adalah kesalahan di mana hasil tes tidak tepat menunjukkan tidak adanya kondisi( hasilnya negatif), padahal kenyataannya itu ada.

In medical testing, and more generally in binary classification, a false positive is an error in data reporting in which a test result improperly indicates presence of a condition, such as a disease(the result is positive), when in reality it is not present, while a false negative is an error in which a test result improperly indicates no presence of a condition(the result is negative), when in reality it is present.
Dalam pengujian medis, dan lebih umum dalam klasifikasi biner, positif palsu adalah kesalahan dalam pelaporan data di mana hasil tes tidak tepat menunjukkan adanya suatu kondisi, seperti penyakit( hasilnya positif), padahal kenyataannya tidak ada, sementara negatif palsu adalah kesalahan di mana hasil tes tidak tepat menunjukkan tidak adanya kondisi( hasilnya negatif), padahal kenyataannya itu ada.

In medical testing, and more generally in binary classification, a false positive is an error in data reporting in which a test result indicates that a condition- such as a disease- is present(the result is positive), but it is not in fact present(the result is false), while a false negative is when a test result indicates that a condition is not present(the result is negative), but it is in fact present(the result is true).
Dalam pengujian medis, dan lebih umum dalam klasifikasi biner, positif palsu adalah kesalahan dalam pelaporan data di mana hasil tes tidak tepat menunjukkan adanya suatu kondisi, seperti penyakit( hasilnya positif), padahal kenyataannya tidak ada, sementara negatif palsu adalah kesalahan di mana hasil tes tidak tepat menunjukkan tidak adanya kondisi( hasilnya negatif), padahal kenyataannya itu ada.

Understand the regulations and classification of binary brokers in the UK.
Memahami peraturan dan klasifikasi biner broker di INGGRIS.

Unlike in most countries where the law is clear about the classification of binary trading, Canada does not have strict rules that apply.
Tidak seperti di kebanyakan negara-negara di mana hukum yang lebih jelas tentang klasifikasi biner perdagangan, Kanada tidak memiliki aturan ketat yang berlaku.

The binary encoding classification technique encodes the data and endmember spectra into zeros and ones, based on whether a band falls below or above the spectrum mean, respectively.
Pengkodean biner teknik klasifikasi mengkodekan data dan spektra akhir anggota menjadi nol dan satu, berdasarkan apakah sebuah band jatuh di bawah atau di atas rata-rata spektrum, masing-masing.

This was approved in by the US Securities and Exchange Commission SEC in order to legalize the classification of binary options as tradable contracts in foreign financial markets.
Kemudian disahkan pada arti trading oleh US Securities and Exchange Commission SEC untuk melegalkan klasifikasi binary options sebagai kontrak yang dapat diperdagangkan di pasar keuangan asing.

Though the decimal representation of IP address is easier for human usage, computers use the binary representation and the classification of the IP address is also based on the binary numbers.
Meskipun representasi desimal alamat IP adalah mudah untuk penggunaan manusia, komputer menggunakan representasi biner dan klasifikasi alamat IP juga didasarkan pada angka-angka biner..

The lack of Canadian brokers is due to there being no official classification as to what binary trading actually is in terms of whether it is gaming or not.
Kurangnya Kanada broker ini disebabkan karena tidak ada klasifikasi resmi seperti apa trading binary options sebenarnya adalah dalam hal apakah itu adalah gaming atau tidak.

In Islamic jurisprudence this binary opposition was elaborated into a more complex classification known as“the five decisions”: mandatory, recommended, neutral, reprehensible, and forbidden.
Oposisi biner ini dielaborasi ke dalam klasifikasi yang lebih kompleks dikenal sebagai" lima keputusan", yaitu wajib, direkomendasikan, netral, tercela, dan dilarang.

In a classification setting, assigning outcome probabilities to observations can be achieved through the use of a logistic model, which is basically a method which transforms information about the binary dependent variable into an unbounded continuous variable and estimates a regular multivariate model See Allison's Logistic Regression for more information on the theory of logistic regression.
Dalam klasifikasi pengaturan, menetapkan hasil probabilitas untuk pengamatan yang dapat dicapai melalui penggunaan model logistik, yang pada dasarnya adalah sebuah metode yang mentransformasikan informasi tentang biner variabel dependen menjadi tak terbatas variabel kontinyu dan perkiraan biasa model multivariat Lihat Allison Regresi Logistik untuk informasi lebih lanjut tentang teori regresi logistik.

On May 4th, 2012, CySEC announced a change in policy regarding classification of binary options as financial instruments.
Komisi Pertukaran dan Sekuritas Siprus( CySEC) pada tanggal 3 Mei 2012 mengumumkan perubahan kebijakan dengan mengklasifikasikan opsi biner sebagai instrument finansial.

On May 4, 2012, CySEC announced a policy change regarding the classification of binary options as financial instruments.
Komisi Pertukaran dan Sekuritas Siprus( CySEC) pada tanggal 3 Mei 2012 mengumumkan perubahan kebijakan dengan mengklasifikasikan opsi biner sebagai instrument finansial.