What is the translation of " DATA EXPLORATION " in Indonesian?

• eksplorasi data

Examples of using Data exploration in English and their translations into Indonesian

Interactive data exploration and visualization of model results.
Eksplorasi data interaktif dan visualisasi hasil model.

The ability to conduct management and data exploration well.
Kemampuan untuk melakukan manajemen dan eksplorasi data dengan baik.

Cloud Datalab- Tool for data exploration, analysis, visualization and machine learning.
Cloud Datalab- Alat untuk eksplorasi data, analisis, visualisasi, dan pembelajaran mesin.

It is all attained by means of a procedure that is well known as data exploration.
Itu semua dicapai melalui prosedur yang dikenal sebagai eksplorasi data.

StatsModels for data exploration, statistical model estimation, and performing statistical tests.
Statsmodels untuk eksplorasi data, memprediksi model statistik, dan menjalankan test statistik.

This approach aligns with the first stage of the project which through data exploration categorises the data..
Pendekatan ini sejalan dengan tahap pertama proyek yang melalui data eksplorasi mengkategorikan data..

Power View enables interactive data exploration, visualization, and presentation that encourages intuitive ad-hoc reporting.
Kekuatan View memungkinkan eksplorasi interaktif data, visualisasi, dan presentasi yang mendorong pelaporan ad-hoc intuitif.

If you are well known in SQL, you can have better command over data exploration, and effective decision making.
Jika Anda fasih dalam SQL, Anda dapat memiliki perintah yang lebih baik atas eksplorasi data, dan pengambilan keputusan yang efektif.

Destinations for Historical Findings and Data exploration Tours- These are normally educational tours where people tour a city or a place to learn about what happened in the past.
Tujuan untuk Temuan Sejarah dan Tur eksplorasi Data- Ini biasanya adalah tur pendidikan di mana orang-orang melakukan tur ke suatu kota atau tempat untuk belajar tentang apa yang terjadi di masa lalu.

If you are fluent in SQL, then you may have a better command of data exploration, and making effective decisions.
Jika Anda fasih dalam SQL, Anda dapat memiliki perintah yang lebih baik atas eksplorasi data, dan pengambilan keputusan yang efektif.

Destinations for Historic Findings and Data exploration Tours- These are normally academic excursions the place folks tour a city or a place to find out about what happened prior to now.
Tujuan untuk Temuan Sejarah dan Tur eksplorasi Data- Ini biasanya adalah tur pendidikan di mana orang-orang melakukan tur ke suatu kota atau tempat untuk belajar tentang apa yang terjadi di masa lalu.

A person who runs on the credit card in different places can be saved and the pattern is certainly generated using a data exploration tool.
Seseorang yang menggunakan kartu kredit di tempat yang berbeda disimpan dan polanya dihasilkan menggunakan alat penambangan data.

Subjects covered include probability and statistics, data exploration, visualization, and an introduction to machine learning, using the Microsoft Azure framework.
Subjects covered include probability and statistics, eksplorasi Data, visualisasi, dan pengenalan mesin belajar, menggunakan kerangka Microsoft Azure.

Whether you're looking to work in finance, sports, the medical field or somewhere else altogether, understanding data exploration and development might be your ticket.
Apakah Anda ingin bekerja di bidang keuangan, olahraga, bidang medis atau di tempat lain, memahami eksplorasi data dan pengembangan mungkin menjadi tiket Anda.

Destinations for Historical Findings and Data exploration Tours- These are normally educational tours where people tour a city or a….
Tujuan untuk Temuan Sejarah dan Tur eksplorasi Data- Ini biasanya adalah tur pendidikan di mana orang-orang melakukan tur ke suatu kota atau tempat untuk belajar tentang apa yang terjadi di masa lalu.

In addition, SAP BW/4HANA will provide the ability to seamlessly connect to the SAP BusinessObjects Cloud solution, which will deliver a powerful environment for visualization, storytelling and data exploration.
Selain itu, SAP BW/ 4 HANA akan memberikan kemampuan untuk secara mulus terhubung ke solusi SAP BusinessObjects Cloud, yang akan memberikan lingkungan yang kuat untuk visualisasi, mendongeng dan eksplorasi data.

If you are well known in SQL, you can have better command over data exploration, and effective decision making.
Jika kita sudah cukup berpengalaman dalam menggunakan SQL, kita dapat memiliki perintah yang lebih baik atas eksplorasi data dan pengambilan keputusan yang efektif.

PowerPivot is a powerful data mashup and data exploration tool based on xVelocity in-memory technologies providing unmatched analytical performance to process billions of rows of data..
PowerPivot adalah alat mashup data dan eksplorasi data yang kuat berdasarkan xVelocity di memori teknologi memberikan kinerja analitik yang tak tertandingi untuk memproses miliaran baris data..

The Business Analytics Expert program is designed to hone your expertise in data analytics and help you master the implementation of data science concepts such as data exploration, visualization and hypothesis testing.
Program Business Analytics Expert dirancang untuk mengasah keahlian Anda dalam analitik data dan membantu Anda menguasai penerapan konsep ilmu data seperti eksplorasi data, visualisasi, dan pengujian hipotesis.

Developers, as well as end users gain in-depth insight through the data exploration and visualization capabilities, which are delivered via a browser-based approach.
Pengembang, serta pengguna akhir mendapatkan mendalam wawasan melalui eksplorasi data dan kemampuan visualisasi, yang disampaikan melalui sebuah browser-based approach.

After this 5-day training you will be able to perform the main data related tasks for the non-Data Scientist using the point-and-click capabilities of SAS Visual Analytics: data access and data manipulation, data exploration using analytics, and building predictive models.
Setelah mengikuti pelatihan 5 hari ini, Anda dapat melakukan tugas-tugas terkait data utama untuk Ilmuwan Non-Data menggunakan kemampuan point-and- click SAS Visual Analytics: akses data dan manipulasi data, eksplorasi data dengan menggunakan analytics, dan building model prediktif Anda akan belajar bagaimana untuk.

Subjects covered include probability and statistics, data exploration, visualization, and an introduction to machine learning, using the Microsoft Azure framework.
Subjects covered include probability and statistics, penerokaan data, visualisasi, dan pengenalan kepada mesin pembelajaran, menggunakan rangka kerja Microsoft Azure yang.

Therefore, Data Mining accepts among others a"black box" approach to data exploration or knowledge discovery and uses not only the traditional EDA techniques, but also such techniques as Neural Networks which can generate valid predictions but are not capable of identifying the specific nature of the interrelations between the variables on which the predictions are based.
Oleh karena itu, Data Mining menerima antara lain" kotak hitam" pendekatan untuk eksplorasi data atau penemuan pengetahuan dan menggunakan tidak hanya Exploratory Data Analysis( EDA) teknik tradisional, tetapi juga teknik seperti Neural Networks yang dapat menghasilkan prediksi yang valid tetapi tidak mampu mengidentifikasi sifat khusus dari saling keterkaitan antara variabel yang menjadi dasar prediksi didasarkan.

The whole process of discovery of data insights start with data exploration and then understanding the data patterns and then applying some relevant techniques to produce the desired results.
Seluruh jalur penemuan file wawasan berasal dengan eksplorasi data dan setelah itu memahami pola data dan kemudian menggunakan beberapa taktik terkait untuk membuat hasil yang ditentukan.

ArcGIS Geostatistical Analyst provides a dynamic environment for spatial data exploration, surface creation, identification of data anomalies, optimum prediction, and evaluation of prediction uncertainty.
ArcGIS Geostatistical Analyst menyediakan lingkungan dinamis untuk eksplorasi data spasial, pembuatan permukaan, identifikasi anomali data, prediksi optimal, dan evaluasi ketidakpastian prediksi.

The whole process of discovery of data insights start with data exploration and then understanding the data patterns and then applying some relevant techniques to produce the desired results.
Seluruh arah penemuan wawasan data data dimulai dengan eksplorasi data data dan kemudian mencari tahu pola pedoman yang kemudian menerapkan beberapa metode yang relevan untuk menghasilkan hasil yang diinginkan.