What is the translation of " IOT DATA " in Indonesian?

• data iot

Examples of using Iot data in English and their translations into Indonesian

Buddy Ohm is a full monitoring solution that can be used to manage all IoT data.
Buddy Ohm adalah solusi pemantauan yang lengkap yang dapat digunakan untuk mengelola semua IoT data.

Some say it is smart when IoT data is pushed out in the cloud with some analytics made available.
Beberapa orang mengatakan itu pintar ketika data IoT didorong keluar di awan dengan beberapa analisis yang tersedia.

Of enterprises are either partially or extensively deploying encryption of IoT data on IoT devices and platforms.
Perusahaan menerapkan enkripsi secara parsial atau ekstensif untuk data Internet of things( IoT) pada perangkat dan platform IoT.

It filters and enriches IoT data before storing it in a time-series data store for analysis.
IoT Analytics memfilter, mengubah, dan memperkaya data IoT sebelum menyimpannya dalam penyimpanan data seri waktu untuk analisis.

Internet of Things(IoT): This service help users capture, monitor and analyze IoT data from sensors and other devices.
Internet of Things( IOT)- Layanan ini membantu klien menangkap, memantau dan menganalisis data IoT dari sensor dan gadget yang berbeda.

The User& IoT Data Analytics solution consolidates user and IoT device data in a common database.
Solusi User IoT Data Analytics ini akan menggabungkan data pengguna dan perangkat IoT dalam layaknya sebuah database.

Internet of Things- These services help users to capture, monitor and analyze IoT data from sensors and other devices.
Internet of Things( IOT)- perkhidmatan ini membantu pelanggan menangkap, memantau dan menganalisis data IOT dari sensor dan alat yang berbeza.

Machine learning will help IoT data to drive better planning decisions for cities, utilities, and communities.
Mesin pembelajaran yang akan dapat membantu data IOT secara cerdas untuk mengarahkan perencanaan keputusan informasi yang lebih baik untuk kota, keperluan, dan komunikasi warga.

Internet of Things(IoT)- these services help clients capture, monitor and analyze IoT data from sensors and different gadgets.
Internet of Things( IOT)- Layanan ini membantu klien menangkap, memantau dan menganalisis data IoT dari sensor dan gadget yang berbeda.

Samsung is committed to growing the IoT data economy,” said James Stansberry, senior vice president and global head of ARTIK at Samsung Electronics.
Samsung berkomitmen untuk menumbuhkan ekonomi data IoT," kata James Stansberry, wakil presiden senior dan kepala ARTIK global di Samsung Electronics.

Internet of Things(IoT)- These services enable users to analyze, monitor, and capture IoT data from sensors and various other devices.
Internet of Things( IOT)- Layanan ini membantu klien menangkap, memantau dan menganalisis data IoT dari sensor dan gadget yang berbeda.

IoT data is highly unstructured, making it difficult to analyze with traditional methods and business intelligence tools.
Data IoT sangat tidak terstruktur yang membuatnya sulit untuk dianalisis dengan analitik tradisional dan alat intelijen bisnis yang dirancang untuk memproses data terstruktur.

And the edge, where billions of interacting devices that will make up the Internet of Things will reside, is where IoT data is generated and acted upon.
Dan ujungnya, di mana miliaran perangkat yang berinteraksi yang akan membentuk Internet of Things akan berada, adalah tempat data IoT dihasilkan dan ditindaklanjuti.

IoT data is highly unstructured which makes it difficult to analyze with traditional analytics and BI tools that are designed to process structured data..
Data IoT sangat tidak terstruktur yang membuatnya sulit untuk dianalisis dengan analisis tradisional dan alat intelijen bisnis yang dirancang untuk memproses data terstruktur.

More than a quarter of this data will be real-time in nature, and real-time IoT data will make up more than 95 percent of this.
Perusahaan ini juga memperkirakan bahwa lebih dari seperempat data tersebut merupakan data real-time, dengan data IoT akan menghasilkan lebih dari 95 persennya.

It is an easy way to run analytics on IoT data and get insights to make better and more accurate decisions for IoT applications and machine learning(ML) use cases.
Sistem ini adalah cara termudah untuk menjalankan analisis pada data IoT dan mendapatkan pengetahuan untuk membuat keputusan yang lebih baik dan lebih akurat untuk aplikasi IoT dan kasus penggunaan machine learning.

IDC also forecasts that more than a quarter of that data will be real-time in nature, with IoT data making up more than 95-percent of it.
Perusahaan ini juga memperkirakan bahwa lebih dari seperempat data tersebut merupakan data real-time, dengan data IoT akan menghasilkan lebih dari 95 persennya.

Machine learning will, for example, help to intelligently mine IoT data to drive better informed planning decisions for cities, municipalities, utilities, and community citizens.
Mesin pembelajaran yang akan dapat membantu data IOT secara cerdas untuk mengarahkan perencanaan keputusan informasi yang lebih baik untuk kota, keperluan, dan komunikasi warga.

It also forecasts that more than a quarter of this data will be real time in nature, and real-time IoT data will make up more than 95% of this.
Perusahaan ini juga memperkirakan bahwa lebih dari seperempat data tersebut merupakan data real-time, dengan data IoT akan menghasilkan lebih dari 95 persennya.

Customers can directly connect their IoT data to a Jupyter Notebook and build, train, and execute models at any scale right from the AWS IoT Analytics console without having to manage any of the underlying infrastructure.
Anda dapat langsung menghubungkan data IoT Anda ke buku catatan dan membangun, melatih, dan menjalankan model langsung dari konsol IoT Analytics tanpa harus mengelola infrastruktur apa pun yang mendasarinya.

Samsung Electronics today announced Samsung ARTIK Cloud Monetisation for the Internet of Things(IoT), a new service to monetize the data shared by IoT devices and enable an IoT data economy.
Samsung Electronics hari ini mengumumkan Samsung ARTIK Cloud Monetization untuk Internet of Things( IoT), sebuah layanan baru untuk memonetisasi data yang dimiliki oleh perangkat IoT dan memungkinkan ekonomi data IoT.

AI can analyze factory IOT data as its flow from connected equipment to calculation expected load and demand using a recurrent network, a specific type of deep learning network used with sequence data..
AI dapat menganalisis data IoT pabrik saat mengalir dari peralatan yang terhubung untuk memperkirakan beban dan permintaan yang diharapkan menggunakan jaringan berulang, jenis jaringan pembelajaran mendalam tertentu yang digunakan dengan data urutan.

In a recent release, Samsung has announced the Samsung ARTIK Cloud Monetization for the Internet of Things(IoT), a new service to monetize the data shared by IoT devices and enable an IoT data economy.
Samsung Electronics hari ini mengumumkan Samsung ARTIK Cloud Monetization untuk Internet of Things( IoT), sebuah layanan baru untuk memonetisasi data yang dimiliki oleh perangkat IoT dan memungkinkan ekonomi data IoT.

Manufacturing AI can analyze factory IoT data as it streams from connected equipment to forecast expected load and demand using recurrent networks, a specific type of deep learning network used with sequence data..
AI dapat menganalisis data IoT pabrik saat mengalir dari peralatan yang terhubung untuk memperkirakan beban dan permintaan yang diharapkan menggunakan jaringan berulang, jenis jaringan pembelajaran mendalam tertentu yang digunakan dengan data urutan.

Cumulocity IoT is unique in that it provides enterprises with comprehensive integration capabilities that provide short-term co-existence with legacy process components(including operational historians) along with leading edge IoT data processing capabilities.
Cumulocity IoT terbilang unik karena menyediakan perusahaan dengan kemampuan integrasi yang komprehensif yang menyediakan koeksistensi jangka pendek dengan komponen proses sebelumnya( termasuk rekam jejak operasional) bersama dengan kemampuan pemrosesan data IoT yang paling canggih.

Companies are finding that machine learning can have significant advantages over traditional business intelligence tools for analyzing IoT data, including being able to make operational predictions up to 20 times earlier and with greater accuracy than threshold-based monitoring systems.
Machine learning dapat bekerja lebih baik dibandingkan perangkat business intelligence tradisional dalam menganalisis data IoT, membuat prediksi operasional 20 kali lebih awal dan lebih akurat dibandingkan sistem pengawasan berbasis threshold.

IoT data comes from devices that often record fairly WEB noisy processes(such as temperature, motion, or sound), and as a result the data from these devices can frequently have significant gaps, corrupted messages, and false readings that must be cleaned up before analysis can occur.
Data IoT berasal dari perangkat yang sering merekam proses yang cukup berisik( seperti suhu, gerakan, atau suara), dan akibatnya data dari perangkat ini sering dapat memiliki celah yang signifikan, pesan rusak, dan pembacaan palsu yang harus dibersihkan sebelum analisis dapat dilakukan.