What is the translation of " MACHINE LEARNING APPLICATIONS " in Indonesian?

• aplikasi pembelajaran mesin
• aplikasi machine learning

Examples of using Machine learning applications in English and their translations into Indonesian

Machine learning applications for everyday life.
Aplikasi belajar mesin untuk kehidupan sehari-hari.

There are some really interesting algorithms and machine learning applications to be had.
Ada beberapa algoritma yang sangat menarik dan aplikasi pembelajaran mesin yang bisa didapat.

By the mid 2010s, machine learning applications were used throughout the world.
Pada pertengahan tahun 2010, aplikasi pembelajaran mesin digunakan di seluruh dunia.

This course provides advanced-level training on Machine Learning applications and algorithms.
Kursus ini menyediakan pelatihan lanjutan tingkat atas Pembelajaran mesin aplikasi dan algoritma.

They are great for machine learning applications where you want a computer to learn to do things by recognizing patterns.
Hal ini sangat baik untuk penerapan machine learning, dimana kamu ingin sebuah komputer belajar melakukan hal hal dengan mengenali pola-pola.

It is a symbolic math library, and also used for machine learning applications such as neural networks.
Ini adalah perpustakaan matematika simbolis, dan juga digunakan untuk aplikasi pembelajaran mesin seperti jaringan saraf.

Transparency Market Research estimates that predictive analytics software will be a big early growth category for machine learning applications.
Perangkat lunak analitik prediktif akan menjadi kategori awal pertumbuhan besar untuk aplikasi pembelajaran mesin.

It is a symbolic math library, and is used for machine learning applications such as deep learning neural networks.
Ini adalah perpustakaan matematika simbolis, dan juga digunakan untuk aplikasi pembelajaran mesin seperti jaringan saraf.

We will be sampling the first 7nm product, a Radeon Instinct Vega GPU specifically built for machine learning applications.
O Produk pertama AMD yang berukuran 7 nm, sebuah GPU berbasis Vega yang dibuat secara khusus untuk aplikasi-aplikasi machine learning.

As cities continue to innovate in the big data realm, machine learning applications are increasing and converging with the IoT.
Ketika kota terus berinovasi dalam bidang data besar, maka mesin pembelajaran aplikasi akan meningkat dan konvergen dengan IOT.

The Apache Mahout™ project's goal is to build an environment for quickly creating scalable performant machine learning applications.
Tujuan proyek Mahout adalah" untuk membangun lingkungan untuk secara cepat mampu membuat scalable performance pada aplikasi machine learning.".

Machine Learning applications can read text and work out whether the person who wrote it is making a complaint or offering congratulations.
Aplikasi Machine learning dapat membaca teks dan mencari tahu apakah orang yang menulisnya membuat pengaduan atau memberikan ucapan selamat.

According to its website, the Mahout project's goal is"to build an environment for quickly creating scalable performant machine learning applications.".
Menurut website-nya, tujuan proyek Mahout adalah" untuk membangun lingkungan untuk secara cepat mampu membuat scalable performance pada aplikasi machine learning.".

Machine Learning applications can read the text and figure out whether the person who wrote it, is making a complaint or offering good wishes.
Aplikasi Machine learning dapat membaca teks dan mencari tahu apakah orang yang menulisnya membuat pengaduan atau memberikan ucapan selamat.

The open-source TensorFlow software is widely used in machine learning applications which attempt to allow computers to be taught how to identify objects in video footage.
Perangkat lunak TensorFlow open source banyak digunakan dalam aplikasi pembelajaran mesin yang memungkinkan komputer diajari cara mengidentifikasi objek dalam rekaman video.

Machine learning applications can also read text and figure out whether the person writing that text is offering a congratulations or making a complaint.
Aplikasi Machine learning dapat membaca teks dan mencari tahu apakah orang yang menulisnya membuat pengaduan atau memberikan ucapan selamat.

This greater transparency allows data and data pipelines to be easily shared, standardized and reused across teams allowing new machine learning applications to be built faster.
Transparansi yang lebih besar ini memungkinkan jaringan dan saluran data mudah dibagi, distandarisasi dan digunakan kembali di seluruh tim yang memungkinkan percepatan pembangunan aplikasi machine learning baru.

Machine learning applications are capable of reading texts and working out whether a person who wrote the text is complaining or offering congratulations.
Aplikasi Machine learning dapat membaca teks dan mencari tahu apakah orang yang menulisnya membuat pengaduan atau memberikan ucapan selamat.

Based on its industry-leading bandwidth and power efficiency, the LPDDR5 will be able to power AI and machine learning applications, and will be UHD-compatible for mobile devices worldwide.
Berdasarkan bandwidth dan efisiensi daya terdepan di industrinya, LPDDR5 akan dapat mendukung AI dan aplikasi machine learning, dan akan kompatibel dengan UHD untuk perangkat mobile di seluruh dunia.

Sophisticated machine learning applications require not only enormous amounts of training data, but powerful computer hardware on which to train….
Aplikasi pembelajaran mesin yang canggih tidak hanya membutuhkan data pelatihan dalam jumlah besar, tetapi juga perangkat keras komputer yang kuat untuk dilatih.

BrainChip Holdings Ltd., global developer of software and hardware accelerated solutions for advanced artificial intelligence(AI) and machine learning applications, has announced an upgraded release of BrainChip Studio, version 2018.1.
BrainChip, pengembang solusi akselerasi hardware dan software untuk AI dan aplikasi pembelajaran mesin, mengumumkan rilis pembaruan BrainChip Studio versi 2018.1.

One of the bottlenecks in developing machine learning applications is the need for large, labeled data sets which are used to train the ML models.
Salah satu hambatan terbesar dalam mengembangkan aplikasi pembelajaran mesin( ML) adalah kebutuhan akan kumpulan data berlabel yang besar untuk melatih model.

Furthermore, during your communications engineering studies, you can increase your knowledge for example in mobile communications, industrial internet, cyber security, machine learning applications in communications engineering, and information theory…[-].
Selanjutnya, selama studi teknik komunikasi Anda, Anda dapat meningkatkan pengetahuan Anda misalnya dalam komunikasi bergerak, internet industri, keamanan cyber, aplikasi pembelajaran mesin dalam teknik komunikasi, dan teori informasi[-].

Demanding machine learning applications not only require massive amounts of training data, but also powerful computer hardware that can be trained.
Aplikasi pembelajaran mesin yang canggih tidak hanya membutuhkan data pelatihan dalam jumlah besar, tetapi juga perangkat keras komputer yang kuat untuk dilatih.

In addition to money transfer services, digital kyc, digital identification services, ai and machine learning applications, the list includes smart contracts and“applications under blockchain technologies.
Selain layanan transfer uang, KYC digital, layanan identifikasi digital, AI dan aplikasi pembelajaran mesin, daftar ini mencakup kontrak pintar dan aplikasi di bawah teknologi blockchain.

The software has a feature that will let you use your device as a virtual touchpad and keyboard for a PC, and they will also support Android's neural network API to let developers make full use of hardware acceleration for machine learning applications.
Perangkat lunak ini memiliki fitur yang memungkinkan Anda menggunakan perangkat Anda sebagai touchpad virtual dan keyboard untuk PC, dan mereka juga akan mendukung API jaringan syaraf tiruan Android agar pengembang memanfaatkan sepenuhnya akselerasi perangkat keras untuk aplikasi pembelajaran mesin.

Oracle Executive Chairman and CTO Larry Ellison unveiled revolutionary new machine learning applications for database and cyber security in the opening keynote presentation at Oracle OpenWorld 2017 in San Francisco's Moscone Center.
Oracle Executive Chairman dan CTO Larry Ellison mengumumkan aplikasi pembelajaran mesin baru dan revolusioner untuk database dan kemanan siber saat presentasi pembukaan di Oracle OpenWorld 2017 di Moscone Center, San Fransisco.

This course is an advanced level training on Machine Learning application and algorithms.
Kursus ini menyediakan pelatihan lanjutan tingkat atas Pembelajaran mesin aplikasi dan algoritma.

The keynote provides a great bird-eye view of what machine learning is capable of today& how you can create a machine learning application with a few lines of Python.
Keynote ini memberikan gambaran besar yang baik tentang apa sih yang bisa dilakukan oleh pembelajaran mesin saat ini, bagaimana kita bisa membuat aplikasi pembelajaran mesin hanya dengan beberapa baris saja menggunakan Python.