What is the translation of " MATPLOTLIB " in Indonesian?

• matplotlib

Examples of using Matplotlib in English and their translations into Indonesian

Data visualization with matplotlib.
Visualisasi Data dengan MatplotLib.

In fact, NumPy and MatPlotLib are two examples of Python packages.
Sebenarnya NumPy dan MatPlotLib adalah dua contoh dari packages di Python.

Python python-3.x matplotlib.
Python-3. x instagram-api django-socialauth.

NumPy+ MatPlotLib is kind of a way of doing the same thing in Python.
NumPy+ MatPlotLib adalah semacam cara untuk melakukan yang sama di Python.

In this case, we are going to use matplotlib.
Dalam masalah ini, kita juga akan memakai matplotlib.

There is more to matplotlib, and you can do many interesting things with this library.
Ada semakin banyak mengenai matplotlib, serta anda bisa lakukan beberapa hal menarik dengan librari ini.

How to plot only a specific DBSCAN label using matplotlib?
Bagaimana plot hanya label DBSCAN khusus menggunakan matplotlib?

Besides that, several other libraries like SciPy, Matplotlib which supports Numpy can be used with this.
Selain itu, beberapa library lain seperti SciPy, Matplotlib yang mendukung Numpy bisa digunakan.

I have shown an example of such a library, namely matplotlib.
Saya sudah tunjukkan contoh librari sesuai sama itu, yakni matplotlib.

Do you know matplotlib is a collection of command style functions that make matplotlib work like MATLAB.
Itu sediakan satu koleksi function bergaya command yang buat matplotlib berkerja seperti MATLAB.

Let's consider a simple example of drawing a line plot using matplotlib.
Mari pikirkan satu contoh simpel menggambar satu plot garis memakai matplotlib.

Understand how to use tools such as ggplot and matplotlib to illustrate your findings.
Pelajari alat bantu seperti ggplot dan matplotlib untuk mengilustrasikan berbagai data yang Anda temukan.

In this section, I'm going to show you how we can draw a scatter plot using matplotlib.
Didalam section ini, saya juga akan tunjukkan bagaimana kita bisa menggambar satu plot sebaran memakai matplotlib.

Data visualization libraries like Matplotlib and Seaborn are great for representing data in simple-to-understand ways.
Pustaka visualisasi data seperti Matplotlib dan Seaborn sangat bagus untuk merepresentasikan data dengan cara yang mudah dimengerti.

It is a collection of command style functions that make Matplotlib work like MATLAB.
Itu sediakan satu koleksi function bergaya command yang buat matplotlib berkerja seperti MATLAB.

Important: You need to have Python's NumPy and Matplotlib packages installed in order to produce the graphical plots used in this book.
Penting: Anda harus menginstal paket Pythons NumPy dan Matplotlib untuk menghasilkan plot grafis yang digunakan dalam buku ini.

Graphics and charts can be generated from code, by way of modules like Matplotlib, Plotly, or Bokeh.
Grafik dan grafik dapat didapatkan dari kode, dengan modul seperti Matplotlib, Plotly, atau Bokeh.

Please see the matplotlib installation page for more information on installing matplotlib on other operating systems.
Silakan saksikan halaman instalasi matplotlib untuk info selanjutnya mengenai meng-install matplotlib pada system operasi yang lain.

This issue started to diminish after I came across Python's library, matplotlib, which produces such neat graphs.
Persoalan ini mulai menghilang sesudah saya temukan librari Python, matplotlib, yang hasilkan grafik yang rapi.

Matplotlib can be installed by running the following commands in your Terminal(I'm going to use pip, but you can use other tools).
Matplotlib bisa diinstal dengan menggerakkan perintah tersebut didalam Terminal( saya juga akan memakai pip, tetapi anda bisa memakai tool yang lain).

In other words, it provides a collection of command-style functions that enable matplotlib to work like MATLAB.
Dengan kata beda, itu sediakan satu koleksi function bergaya command yang buat matplotlib berkerja seperti MATLAB.

Matplotlib can be used in python scripts, the python and ipython shell(ala matlab or mathematica), web application servers, and six graphical user interface toolkits.
Matplotlib bisa dipakai didalam script Python, shell Python serta ipython( ala MATLAB* or Mathematica), server aplikasi situs, serta enam GUI toolkit.

Statistic and machine learning libraries like matplotlib, scipy, statsmodels, and sklearn support development, analysis, and visualization of state-of-the-art trading systems.
Perpustakaan belajar statistik dan mesin seperti matplotlib, scipy, statsmodels, dan sklearn mendukung pengembangan, analisis, dan visualisasi sistem perdagangan mutakhir.

Matplotlib is a python 2D plotting library which produces publication quality figures in a variety of hardcopy formats and interactive environments across platforms.
Matplotlib yaitu librari plotting 2 D Python yang hasilkan gambar publikasi berkualitas didalam beragam format hardcopy serta lingkungan interaktif selama basis.

If you want to learn more about matplotlib and see other types of figures you can create with this library, one place could be the examples section of the matplotlib website.
Bila anda menginginkan pelajari selanjutnya mengenai matplotlib serta lihat type yang lain yang bisa kamu bikin dengan librari ini, satu diantara tempatnya yaitu pada section examples pada situs matplotlib.

Matplotlib is a 2D plotting library that can generate such data visualizations as histograms, power spectra, bar charts, and scatterplots with just a few lines of code.
Matplotlib adalah perpustakaan plot 2 D yang dapat menghasilkan visualisasi data seperti histogram, spektrum daya, diagram batang, dan sebar plot hanya dengan beberapa baris kode.

Built on NumPy, SciPy, and Matplotlib, Scikit-learn is a machine learning library that implements classification, regression, and clustering algorithms including support vector machines, logistic regression, naive Bayes, random forests, and gradient boosting.
Dibangun di atas NumPy, SciPy, dan Matplotlib, Scikit-learn adalah pustaka pembelajaran mesin yang mengimplementasikan algoritma klasifikasi, regresi, dan pengelompokan termasuk mesin vektor pendukung, regresi logistik, naif Bayes, hutan acak, dan peningkatan gradien.

Matplotlib gave the solution to this issue, because you are able not only to produce nice-looking graphs in an easy manner, but also to have the control(i.e. parameters) over such graphs since you are using a programming language to generate your graphs- in our case, Python.
Matplotlib memberi jalan keluar pada persoalan ini, karna anda bukan sekedar bisa buat grafik yang rapi dalam langkah yang gampang, tetapi juga mempunyai kendali( yakni parameter) pada grafik itu karna anda memakai bhs pemrograman untuk buat grafik- dalam hal semacam ini, Python.

R and NumPy+ MatPlotLib are currently battling for supremacy as our kit of choice for exploratory data analysis, though our favorite data tool of late is homegrown: CSVKit.
R dan NumPy+ MatPlotLib saat ini sedang bertarung untuk mendapat tempat di tahta kami untuk hal-hal yang berbau analisis data yang exploratory, meski perangkat data favorit kami belakangan ini adalah buatan kami sendiri: CSVKit.