What is the translation of " MULTIPLE REGRESSION " in Indonesian?

• regresi ganda
• regresi berganda
• multiple regresi
• multiple regression

Examples of using Multiple regression in English and their translations into Indonesian

Multiple regression analysis in Minitab.
Analisis Regresi Dengan Minitab.

Explain the assumptions of a multiple regression model;
Menjelaskan evaluasi terhadap model regresi;

Multiple regression analysis of the results revealed that.
Analisis regresi ganda menghasilkan Hasil tersebut menunjukkan bahwa.

They are simple regression and multiple regression.
Adalah regresi sederhana dan regresi ganda.

Multiple regression analysis was performed to control for age.
Dilakukan analisis regresi multiple untuk mengendalikan faktor usia.

The calculation is the same as for a multiple regression.
Syarat lainnya sama dengan persyaratan untuk multiple regresi.

Basically this same technique with multiple regression, where multiple variables combined to predict the criterion variable.
Padadasrnya teknik ini sama dengan regresi ganda, dimana beberapa variabel dikombinasikan untuk memprediksi variabel kriteria.

When there is more than one independent variable, the technique is called multiple regression.
Sekiranya terdapat lebih dari satu variable independen yang digunakan, teknik ini disebut regresi ganda.

Which would make this a multiple regression with two predictors.
Untuk mengolah data tersebut digunakan analisis regresi ganda dengan dua prediktor.

Example: Multiple regression is used to show the relationship(or lack of relationship) between age, weight, and exercise on diet food sales.
Contoh Regresi berganda digunakan untuk menunjukkan hubungan( atau kurang hubungan) antara umur, berat badan, dan olahraga pada makanan diet penjualan.

Results of analysis by using multiple regression analysis showed that: 1.
Hasil penelitian dengan menggunakan analisis regresi menunjukkan bahwa:( 1).

Some multiple regression techniques, such as automated stepwise regression with backward elimination, are particularly vulnerable to this problem.
Beberapa teknik regresi ganda, seperti regresi bertahap otomatis dengan eliminasi mundur, sangat rentan terhadap masalah ini.

Therefore the probability(0.000) is much smaller than 0.05, then the multiple regression models can be used to predict the performance of employees.
Karena probabilitas( 0,000) jauh lebih kecil dari 0,05, maka model regresi bisa dipakai untuk memprediksi produktifitas.

However, unlike the multiple regression involving only one criterion variable, canonical correlation involves more than one criterion variable.
Akan tetapi, tidak seperti regresi ganda yang hanya melibatkan satu variabel kriteria, korelasi kanonik melibatkan lebih dari satu variabel kriteria.

To their great merit, Marvell and Moody frankly acknowledged the problems with multiple regression, and made some suggestions for improvement.
Untuk jasa besar mereka, Marvell dan Moody terus terang mengakui masalah dengan regresi berganda, dan membuat beberapa saran untuk perbaikan.

Specifically, in hierarchical multiple regression the investigator specifies an a priori order of entry of the variables, ideally on theoretical grounds.
Secara khusus, dalam regresi berganda hierarkis, penyidik menentukan urutan apriori masuknya variabel, idealnya berdasarkan teori.

The estimates market value of your home that you will receive from Pricing Scout is based on a multiple regression algorithm,” notes the website.
Perkiraan nilai pasar dari rumah Anda yang akan Anda terima dari Pricing Scout didasarkan pada algoritma regresi ganda, catat situs web tersebut.

Multiple regression analysis may permit predictions about changes in communication variables that can be expected when the communication situation changes.
Analisis multiple regresi memungkinkan peneliti memprediksi perubahan dalam variabel komunikasi yang dapat diperkirakan ketika ada perubahan-perubahan situasi komunikasi.

This is true even for advanced correlation-based statistical techniques such as multiple regression analysis, which control for competing effects of several variables on one main dependent variable.
Hal ini berlaku bahkan untuk teknik korelasi berbasis canggih statistik seperti analisis regresi berganda, yang mengontrol efek dari beberapa variabel bersaing pada satu variabel dependen utama.

In multiple regression analysis these were linked to HbA1c, duration of diabetes and systolic blood pressure, and fasting plasma glucose, folate and C-reactive protein, respectively.
Dalam analisis regresi berganda ini terkait dengan HbA1c, durasi diabetes dan tekanan darah sistolik, dan kadar glukosa darah puasa, folat dan protein C-reaktif, masing-masing.

Examples of the curriculum include human factors, research methods, industrial and organizational psychology, multiple regression, analysis of variance, patient handling, physical health at work, and sports medicine.
Contoh kurikulum termasuk faktor manusia, metode penelitian, psikologi industri dan organisasi, regresi berganda, analisis varians, penanganan pasien, kesehatan fisik di tempat kerja, dan kedokteran olahraga.

This is particularly true for multiple regression models, where there is a temptation of adding many predictors to the model to see which ones come out as the“winners”.
Hal ini terutama berlaku untuk model regresi berganda, di mana ada godaan menambahkan banyak prediktor untuk model untuk melihat mana yang keluar sebagai pemenang.

So the researchers sought to control for other factors such as gender, race, age, education, political leaning and even personal feelings about Clinton and Trump using multiple regression analysis, a method to measure the relative impact of multiple independent variables.
Penelitian ini juga mempertimbangkan faktor lain seperti gender, ras, usia, pendidikan, pandangan politik, serta pandangan personal tentang Trump dan Clinton dengan metode multiple regression analysis, mengukur dampak relatif dari berbagai variable independen.

The general purpose of multiple regression(the term was first used by Pearson, 1908) is to learn more about the relationship between several independent or predictor variables and a dependent or criterion variable.
Tujuan umum dari regresi berganda( istilah inipertama kali digunakan oleh Pearson, 1908) adalah untuk mempelajari lebih lanjut tentang hubungan antara variabel independen dan variabel dependen atau kriteria.

So the researchers sought to control for other factors such as gender, race, age, education, political leaning and even personal feelings about Clinton and Trump using multiple regression analysis, a method to measure the relative impact of multiple independent variables.
Penelitian dari studi tersebut juga mempertimbangkan faktor lainnya seperti ras, usia, gender, pendidikan, pandangan politik, dan pandangan personal tentang Clinton serta Trump dengan menggunakan metode multiple regression analysis, untuk mengukur dampak relatif dari berbagai variable independen.

The basic function of multiple regression(the term was initially utilized by Pearson, 1908) is to find out more about the relationship in between numerous independent or predictor variables and a reliant or requirement variable.
Tujuan umum dari regresi berganda( istilah inipertama kali digunakan oleh Pearson, 1908) adalah untuk mempelajari lebih lanjut tentang hubungan antara variabel independen dan variabel dependen atau kriteria.

In Linear Regression analysis, we can involve one independent variable and one dependent variable, which is commonly called a simple regression analysis. We can also involve more than one independent variables with the dependent variable which is commonly called multiple regression analysis.
Dalam analisis regresi dapat melibatkan satu variabel bebas dan satu variabel terikat, yang mana biasa disebut analisis regresi sederhana, atau melibatkan banyak variabel bebas dengan satu variabel terikat yang mana biasa disebut analisis regresi berganda.