What is the translation of " PROCESSING BIG DATA " in Indonesian?

• memproses data besar
• pengolahan data yang besar
• mengolah big data

Examples of using Processing big data in English and their translations into Indonesian

Processing big data with Amazon EMR.
Memproses data besar dengan Amazon EMR.

Very soon we will feel the effect of processing big data, AI, machine….
Segera kita akan merasakan efek dari pemrosesan big data, AI, machine learning.

Processing big data can be a very difficult task because of extreme complexity due to size and diverse data types across businesses.
Pengolahan data besar bisa menjadi tugas yang sangat sulit karena kompleksitas ekstrim karena ukuran dan data beragam jenis di businesses.

According to Budi, there are three data structures that need to be understood in processing big data.
Menurut Budi, ada tiga struktur data yang perlu dipahami dalam mengolah big data.

In addition, the framework Hadoop used for storing and processing big data is based on Java, and it is adopted by companies such as Yahoo, Facebook, and Amazon Web Services.
Selain itu, framework Hadoop yang digunakan untuk menyimpan dan memproses data besar yang berdasarkan Java, digunakan oleh perusahaan seperti Yahoo, Facebook, dan Amazon Web Services.

Amazon Kinesis- Amazon Kinesis is an Amazon Web Service(AWS) for processing big data in real time.
Apa itu Amazon Kinesis?- Amazon Kinesis adalah Amazon Web Service( AWS) untuk memproses data besar secara real time.

Hadoop is a popular Java-based framework used for storing and processing big data and is executed by many well-known enterprises such as Yahoo, Facebook, and Amazon Web Services.
Hadoop adalah kerangka kerja berbasis Java populer yang digunakan untuk menyimpan dan memproses data besar, dan diimplementasikan oleh perusahaan seperti Yahoo, Facebook, dan Amazon Web Services.

In addition, there are three data characters in this era that we need to understand in processing big data.
Selain itu, ada tiga karakter data di era saat ini yang perlu dipahami dalam mengolah big data.

Furthermore, Hadoop is a popular Java-based framework used for storing and processing big data, and is implemented by enterprises such as Yahoo, Facebook, and Amazon Web Services.
Selain itu, framework Hadoop yang digunakan untuk menyimpan dan memproses data besar yang berdasarkan Java, digunakan oleh perusahaan seperti Yahoo, Facebook, dan Amazon Web Services.

There are stages in processing big data, it usually started from the problem that is being faced, finding out about the appropriate personification to represent a brand, to consumer's experience while using a brand.
Adapun tahapan dalam mengolah big data biasanya dimulai dari permasalahan yang sedang dihadapi, mencari tahu personifikasi yang cocok untuk mewakili merek, hingga pengalaman konsumen saat menggunakan suatu merek.

Furthermore, Hadoop is a popular Java-based framework used for storing and processing big data, and is implemented by enterprises such as Yahoo, Facebook, and Amazon Web Services.
Lebih jauh lagi, Hadoop adalah kerangka kerja berbasis Java populer yang digunakan untuk menyimpan dan memproses data besar, dan diimplementasikan oleh perusahaan seperti Yahoo, Facebook, dan Amazon Web Services.

In addition, the framework Hadoop used for storing and processing big data is based on Java, and it is adopted by companies such as Yahoo, Facebook, and Amazon Web Services.
Lebih jauh lagi, Hadoop adalah kerangka kerja berbasis Java populer yang digunakan untuk menyimpan dan memproses data besar, dan diimplementasikan oleh perusahaan seperti Yahoo, Facebook, dan Amazon Web Services.

Thanks to technological advances in computer hardware-faster CPUs, cheaper memory, and MPP architectures-and new technologies such as Hadoop, MapReduce, and in-database and text analytics for processing big data, it is now feasible to collect, analyze, and mine massive amounts of structured and unstructured data for new insights.
Berkat kemajuan teknologi di perangkat keras komputer-Cpu lebih cepat, memori yang lebih murah, dan MPP arsitektur dan teknologi baru seperti Hadoop, MapReduce, dan di-database dan teks analytics untuk pengolahan data yang besar, sekarang layak untuk mengumpulkan, menganalisis, dan tambang dalam jumlah besar yang terstruktur dan yang tidak terstruktur data untuk wawasan baru.

One of the most common AI techniques used for processing Big Data is Machine Learning, a self-adaptive algorithm that gets progressively better analysis and patterns with experience or with new added data.
Salah satu teknik AI yang paling umum digunakan untuk memproses data besar adalah pembelajaran mesin, algoritma adaptasi diri yang mendapatkan analisis dan pola yang semakin baik dengan pengalaman atau dengan data yang baru ditambahkan.

Big Data processing will help answer questions like this.
Pembuatan kamus data akan sangat membantu menjawab pertanyaan ini.

Did you learn big data processing from when you were in college or…?
Kalau kamu sendiri udah belajar pengolahan big data itu dari kuliah atau?

Now an Apache project, Storm offers real-time processing of big data(unlike Hadoop, which only provides batch processing)..
Sekarang proyek Apache, Storm menawarkan pemrosesan real-time big data( tidak seperti Hadoop, yang hanya menyediakan batch processing).

Large scale data processing, real time big data analytics pipeline.
Pengolahan data berskala besar, realtime big data analytics pipeline.

Artificial Intelligence can do data mining, and processing of big data in a few minutes to provide information on business insights.
Ini dapat digunakan untuk penambangan data( data mining), dan pemrosesan data besar dalam beberapa menit untuk memberikan informasi tentang wawasan bisnis.

It can be deployed for data mining, and processing of big data in a few minutes to provide information on business insights.
Ini dapat digunakan untuk penambangan data( data mining), dan pemrosesan data besar dalam beberapa menit untuk memberikan informasi tentang wawasan bisnis.

But with AI, it can be arranged for data mining, and processing of big data in a few minutes to offer information on business insights.
Ini dapat digunakan untuk penambangan data( data mining), dan pemrosesan data besar dalam beberapa menit untuk memberikan informasi tentang wawasan bisnis.

High-performance computers use a large number of processors and do parallel processing for big data applications and cloud computing, and the communications system coordinates the processors and memory.
Komputer berkinerja tinggi menggunakan sejumlah besar prosesor dan melakukan pemrosesan paralel untuk aplikasi data besar dan komputasi awan, dan sistem komunikasi mengoordinasikan prosesor dan memori.

The processing of Big Data begins with the raw data that isn�t aggregated and is most often impossible to store in the memory of a single computer.
Pemrosesan big data dimulai dengan perolehan data mentah yang sering kali mustahil untuk disimpan dalam satu komputer.

Artificial Intelligence can do data mining, and processing of big data in a few minutes to provide information on business insights.
Kecerdasan buatan dapat digunakan untuk penggalian data, dan pemrosesan data besar hanya membutuhkan beberapa menit untuk memberikan informasi tentang ide bisnis.

Artificial Intelligence can do data mining, and processing of big data in a few minutes to provide information on business insights.
Dengan adanya kecerdasan buatan akan sangat membantu untuk data mining, dan pengolahan data yang jumlahnya besar dalam beberapa menit untuk memberikan informasi tentang pemasaran dalam dunia bisnis.

It may be deployed for data mining, and processing of big data in a couple of minutes to provide information on business insights.
Ini dapat digunakan untuk penambangan data, dan pemrosesan data besar dalam beberapa menit untuk memberikan informasi tentang wawasan bisnis.

Big Data processing techniques analyze big data sets at terabyte or even petabyte scale.
Dibutuhkan strategi dan teknologi baru untuk menganalisis big data pada skala terabyte, atau bahkan petabyte.