What is the translation of " SUPPORT VECTOR " in Indonesian?

• support vector
• vektor dukungan
• dukungan vector
• vektor pendukung

Examples of using Support vector in English and their translations into Indonesian

Support vector machine was used as a classifier.
Support Vector Machine sebagai pengklasifikasi.

The classifier used is a support vector machine.
Metode klasifikasi yang digunakan adalah support vector machines.

Abe S. Support vector machines for pattern classification.
Support Vector Machine sebagai pengklasifikasi.

The data point xi that is corresponding λi is called support vector.
Data yang berkorelasi dengan α i yang positif disebut sebagai support vector.

Support vector, text, digit, hatching, bitmap and so on.
Dukungan vektor, teks, digit, penetasan, bitmap dan sebagainya.

The illustration below shows the basic idea behind Support Vector Machines.
Ilustrasi di bawah ini menunjukkan ide dasar di balik Support Vector Machines.

Support vector machine applications in bioinformatics.
Support Vector Machine Teori dan Aplikasinya dalam BioInformatika.

Application of SVMs to regression problems is known as support vector regression(SVR).
Penerapan SVM pada kasus regresi disebut Support Vector Regression( SVR).

In both cases, Support Vector Machines show an excellent performance.
Dalam kedua kasus tersebut, Support Vector Machines menunjukkan kinerja yang sangat baik.

For classification, k-nearest neighbor(KNN) and support vector machine(SVM) are utilized.
Untuk metoda klasifikasi yang digunakan adalah K- Nearest Neighbor( K-NN) dan Support Vector Machine( SVM).

A support vector machine(with a Gaussian kernel) is a nonparametric large-margin classifier.
Mesin vektor dukungan( dengan kernel Gaussian) adalah classifier margin besar nonparametrik.

Mainly, it focuses on kernel machines like support vector machines for classification and regression problem.
Fungsi utama Shogun berfokus pada mesin kernel, seperti mesin vektor dukungan untuk masalah regresi dan klasifikasi.

Support Vector Machines are based on the concept of decision planes that define decision boundaries.
Dukungan Vector Machines didasarkan pada konsep pesawat keputusan yang menentukan batas-batas keputusan.

The focus of Shogun is on kernel machines such as support vector machines for regression and classification problems.
Fungsi utama Shogun berfokus pada mesin kernel, seperti mesin vektor dukungan untuk masalah regresi dan klasifikasi.

Support Vector Machines(SVM) classification is based on the concept of decision planes that define decision boundaries.
Dukungan Vector Machines didasarkan pada konsep pesawat keputusan yang menentukan batas-batas keputusan.

Platt J(1999) Fast Training of Support Vector Machines using Sequential Minimal Optimization.
Untuk lebih jelasnya paper Platt, J. C.( 1999), Fast training of support vector machines using sequential minimal optimization menjelaskannya dengan lebih detail.

Support Vector Machine(SVM) is a classification algorithm that widely used to predict the customer loyalty.
Algoritma Support Vector Machine( SVM) adalah algoritma klasifikasi yang juga berfungsi untuk memprediksi loyalitas pelanggan.

If you have used machine learning to perform classification, you might have heard about support vector machines(SVM).
Jika Anda telah menggunakan pembelajaran mesin untuk melakukan klasifikasi, Anda mungkin pernah mendengar tentang Dukungan Vector Machines( SVM).

We have seen how Support Vector Machines systematically handle perfectly/almost linearly separable data.
Kami telah melihat bagaimana Support Vector Machines secara sistematis menangani data yang sempurna/ hampir linier terpisah.

After the Statsbot team published the post about time series anomaly detection, many readers asked us to tell them about the support vector machines approach.
Setelah tim Statsbot mempublikasikan posting tentang deteksi anomali seri waktu, banyak pembaca meminta kami untuk memberi tahu mereka tentang pendekatan Support Vector Machines.

The Support Vector Machine(SVM) is one of the most popular machine learning algorithms for classification and regression.
Support vector machine( SVM) merupakan salah satu algoritma Machine learning yang paling populer untuk klasifikasi dan regresi Maali dkk.

The method used to study the old classification of students with nominal data type is the method of Support Vector Machine(SVM) and will be compared with the Binary Logistic Regression method.
Metode yang digunakan untuk klasifikasi lama studi mahasiswa dengan jenis data nominal adalah Metode Support Vector Machine( SVM) dan akan dibandingkan dengan metode Regresi Logistik Biner.

Support vector machines(SVM) are used to detect and exploit complex patterns in data by clustering, classifying and ranking the data.
Support vector machines( SVM) yang digunakan untuk mendeteksi dan mengeksploitasi pola yang kompleks di data oleh clustering, klasifikasi dan peringkat data.

Two very common examples of this are graphical models, where inference is often a superlinear operation- think about the n2 dependence on the number of states in a Hidden Markov Model and Kernelized Support Vector Machines where optimization is typically quadratic or worse.
Dua contoh yang sangat umum ini adalah model grafis, dimana inferensi sering merupakan superlinear operasi-berpikir tentang ketergantungan n2 pada jumlah negara di Hidden Markov Model dan Kernelized Support Vector Machines mana optimasi biasanya kuadratik atau lebih buruk.

Support vector machines[edit] support vector machines SVM are used to detect and exploit complex patterns in data by clustering, classifying and ranking the data.
Support vector machines( SVM) yang digunakan untuk mendeteksi dan mengeksploitasi pola yang kompleks di data oleh clustering, klasifikasi dan peringkat data.

Support vector machines give you a way to pick between many possible classifiers in a way that guarantees a higher chance of correctly labeling your test data.
Support Vector Machines memberi Anda cara untuk memilih di antara banyak pengklasifikasi yang mungkin dengan cara yang menjamin peluang lebih tinggi untuk melabeli data pengujian Anda dengan benar.

The Support Vector Machine is a machine learning method for classification and regression and is fast replacing neural networks as the tool of choice for prediction and pattern recognition tasks, primarily due to their ability to generalise well on unseen data.
Mesin Vektor Dukungan adalah metode pembelajaran mesin untuk klasifikasi dan regresi dan cepat Menggantikan jaringan syaraf tiruan sebagai alat pilihan untuk prediksi dan pengenalan pola tugas, terutama karena kemampuan mereka untuk menggeneralisasi dengan baik pada data yang tidak terlihat.

Support Vector Machines(SVM) are learning systems that use a hypothesis space of linear function in high dimensional feature space, trained with learning algorithm from optimization theory that implements a learning bias derived from statistical learning theory.
Support Vector Machine( SVM) adalah sistem pembelajaran yang pengklasifikasiannya menggunakan ruang hipotesis berupa fungsi-fungsi linear dalam sebuah ruang fitur( feature space) berdimensi tinggi, dilatih dengan algoritma pembelajaran yang didasarkan pada teori optimasi dengan mengimplementasikan learning bias yang berasal dari teori pembelajaran statistic.