What is the translation of " THE DATA SCIENTIST " in Indonesian?

• ilmuwan data
• data scientist
• peneliti data

Examples of using The data scientist in English and their translations into Indonesian

For this, the Data Scientist is required.
Untuk itulah dibutuhkan data scientist.

At the center of this is the data scientist.
Di tempat tertinggi adalah data scientist.

The data scientist doesn't work solo.
Seorang data scientist tidak bekerja sendirian.

This is the essence of the data scientist job role.
Pada tahap inilah pentingnya peran data scientist.

The data scientist profession is the hottest career option in your lifetime.
Profesi ilmuwan data adalah pilihan karier terpanas dalam hidup Anda.

This perfect combination of statistic skills and programming skills can be only seen in the data scientist.
Kombinasi keterampilan statistik dan keterampilan pemrograman ini hanya dapat dilihat di DATA SCIENTIST.

With the latter, the data scientist is involved in the development process.
Dengan yang terakhir, Data Scientist terlibat dalam proses pengembangan.

A data engineer will build and optimize systems that allow the data scientist and analysist to perform their work.
Data Engineer memiliki peran dalam membangun dan mengoptimalkan sistem yang memungkinkan para Data Scientist dan Data Analyst untuk melakukan pekerjaan mereka.

The data scientist, on the other hand, is someone who cleans, massages, and organizes(big) data..
Data science, di sisi lain, adalah seseorang yang membersihkan, memproses, dan mengolah data( besar).

According to a report by LinkedIn, the data scientist profession is the top emerging job in Singapore….
Menurut sebuah laporan oleh LinkedIn, profesi ilmuwan data adalah pekerjaan yang baru muncul di Singapura.

After that, we will get into the main requirement that you will have to meet to start your journey towards the data scientist career path.
Setelah itu, kita akan membahas soal persyaratan-persyaratan utama yang harus anda penuhi untuk memulai perjalanan anda meraih profesi sebagai seorang data scientist.

Conveying: After a model is built, the Data Scientist discloses the model to the client and different individuals.
Memberikan: Setelah manekin dibuat, Data Scientist menjelaskan manekin kepada konsumen dan beragam peserta.

Machine Learning algorithms using“Unsupervised Learning,” and combined with Big Data, have made it possible to perform Data Analytics more quickly, and without the Data Scientist.
Machine Learning Algoritma menggunakan Pembelajaran Tanpa Pengawasan, dan dikombinasikan dengan big data, telah memungkinkan untuk melakukan analisis data lebih cepat, dan tanpa ilmu data.

It is up to the data scientist as to which discipline in the field of data science he wants to specialize in.
Terserah kepada ilmuwan data tentang disiplin ilmu mana di bidang ilmu data yang ingin ia spesialisasi.

Even though the job title you might be handling after 20 years would not be the data scientist, but the skill sets and the knowledge base with which you are equipped with will be relevant and trustworthy.
Meskipun jabatan yang akan Anda tangani setelah 20 tahun tidak akan menjadi ilmuwan data, namun keahlian dan basis pengetahuan yang Anda gunakan akan relevan dan dapat dipercaya.

The data scientist possesses a combination of analytic, machine learning, data mining and statistical skills as well as experience with algorithms and coding.
Ilmuwan data harus memiliki kombinasi keterampilan analitik, pembelajaran mesin, penambangan data, dan statistik, serta pengalaman dengan algoritma dan pengkodean.

Data Scientists and Data Analysts are different in the sense that the Data Scientist starts by asking the right questions, the Data Analyst starts with Data Mining.
Data Scientist dan Data Analyst berbeda dalam arti bahwa Data Scientist mulai dengan mengajukan pertanyaan yang tepat, Data Analyst mulai dengan menambang data..

Today the data scientist is a vital component in the success of any organization because they have the necessary skills to handle complex problems.
Saat ini, seorang ilmuwan data adalah bagian penting dari keberhasilan setiap organisasi karena mereka memiliki keterampilan yang diperlukan untuk mengatasi masalah yang kompleks.

The useful insights extracted out from the raw facts and figures are communicated by the data scientist to the top management and executives by utilizing their visualization skills in the form of effective data reports.
Wawasan berguna yang diambil dari fakta dan angka mentah dikomunikasikan oleh ilmuwan data kepada manajemen puncak dan eksekutif dengan memanfaatkan keterampilan visualisasi mereka dalam bentuk laporan data yang efektif.

Today the data scientist is a vital component in the success of any organization because they have the necessary skills to handle complex problems.
Saat ini, seorang ilmuwan data adalah komponen penting dalam keberhasilan organisasi mana pun karena mereka memiliki keterampilan yang diperlukan untuk menangani masalah yang kompleks.

The digital analyst and the data scientist are two of the most demanded profiles currently and in the coming years.
Analis digital dan data ilmiah adalah dua hari yang paling menuntut dan profil beberapa tahun ke depan.

The data scientist is the one who can perform many different aspects of data crunching but not necessarily be an expert in any of them, which in short is termed as a'jack-of-all-trades'.
Ilmuwan data adalah orang yang dapat melakukan banyak aspek yang berbeda dari data yang berderet tetapi tidak harus menjadi ahli dalam salah satu dari mereka, yang singkatnya disebut sebagai' jack-of- all-trade'.

The data scientist must be able to communicate how to use analytics data to drive business decisions that may include changing course, improving a process or product, or creating new services or products.
Data Scientist harus mampu mengkomunikasikan bagaimana menggunakan data analitik untuk mendorong keputusan bisnis yang mungkin termasuk mengubah arah, meningkatkan proses atau produk, atau menciptakan layanan atau produk baru.

The data scientist role is an offshoot of the statistician role that includes the use of advanced analytics technologies, including machine learning and predictive modeling, to provide insights beyond statistical analysis.
Peran Data Scientist adalah bagian dari peran statistician yang mencakup penggunaan teknologi analitik canggih, termasuk pembelajaran mesin dan pemodelan prediktif, untuk memberikan wawasan di luar analisis statistik.

The Data Scientist is a professional who simultaneously possesses breadth and depth in scalable data management, data analysis, and domain area expertise, and who is capable of solving real-world problems.
Data Scientist adalah seorang profesional yang secara bersamaan memiliki luas dan kedalaman dalam manajemen scalable data, analisis data, dan keahlian daerah domain, dan yang mampu memecahkan masalah di dunia nyata.

The data scientist should be able to communicate the way to use analytics data to drive business decisions that might include changing course, improving a procedure or product, or creating new products or services.
Data Scientist harus mampu mengkomunikasikan bagaimana menggunakan data analitik untuk mendorong keputusan bisnis yang mungkin termasuk mengubah arah, meningkatkan proses atau produk, atau menciptakan layanan atau produk baru.

What sets the data scientist apart is strong business acumen, coupled with the ability to communicate findings to both business and IT leaders in a way that can influence how an organization approaches a business challenge.
Yang membedakan peneliti data dengan yang lain adalah ketajaman bisnis yang kuat, dipasangkan dengan kemampuan untuk pertemuan komunikasi bagi kedua pemimpin bisnis dan IT dalam cara yang bisa mempengaruhi bagaimana sebuah organisasi memasuki tantangan bisnis.

The Data Scientist will be responsible for designing and implementing processes and layouts for complex, large-scale data sets used for modeling, data mining, and research purposes.
Seorang ilmuwan data akan bertanggung jawab untuk merancang dan mengimplementasikan berbagai proses dan tata letak yang berbeda untuk kumpulan data yang rumit dan berskala besar yang pada dasarnya digunakan untuk pemodelan, penambangan data, dan berbagai tujuan penelitian.