AZURE DATA Meaning in Japanese - translations and usage examples

• azure data
• azureデータ

Examples of using Azure data in English and their translations into Japanese

Region Location of Azure Data Center.
リージョンAzureのデータセンターのロケーションです。

Azure Data Lake Store(ADLS) is the storage part of Azure Data Lake.
AzureDataLakeStore:従来の(英語)AzureDataLake。

Region Location of Azure Data Center.
リージョンAzureのデータセンターのロケーション。

Microsoft operates Azure data centers around the world, continuously adding new locations.
マイクロソフトは世界中でAzureデータセンターを運用し、継続的に新しいロケーションを追加しています。

Without CDN, you are charged for each streaming unit and outbound traffic from the Azure data center.
CDNを使用しない場合、各ストリーミングユニットと、Azureデータセンターからの送信トラフィックに対して料金が発生します。

To guarantee accessibility, Microsoft has Azure data centers situated far and wide.
アクセシビリティを保証するために、マイクロソフト持っています紺碧データセンターは遠くに広がっています。

Microsoft Azure Data Box provides a way to move data in a device that you can ship directly to a data center.
MicrosoftAzureDataBoxは、デバイスにデータを移して、データセンターに直接送れる手段を提供する。

Users can also replicate data globally across any number of Azure data centers in a couple clicks with global databases.
また、グローバルデータベースを使用すると、わずか数クリックで世界中のあらゆるAzureデータセンターにデータを複製できます。

The global footprint for Cognitive Services has expanded over the past several months- going from 15 to 25 Azure data center regions.
過去数か月間でAzureデータセンターのリージョンは15から25に増え、CognitiveServicesの提供地域が世界規模で拡大しました。

You can also connect to Azure data and storage services from your on-premises applications.
また、オンプレミスアプリケーションからAzureデータと記憶域サービスに接続することもできます。

ADF only supports OnDemand Spark for HdiVersion:'{0}' for subscription'{1}'. Please contact Azure Data Factory support team….
ADFはHdiVersionの OnDemandSparkのみサポートします:サブスクリプション'{1}'のための'{0}'AzureDataFactoryサポートチームにお問い合わせください:。

The company announced new Microsoft Azure data services for intelligent apps, Visual Studio and.
マイクロソフトは、インテリジェントアプリケーション向けの新しいMicrosoftAzureデータサービスや、VisualStudioおよび。

The Azure Data Office of the CTO is the home of the Gray Systems Lab(GSL) and the Cloud and Information Services Lab(CISL).
AzureDataのCTOオフィスは、GraySystemsLab(GSL)とCloudand InformationServicesLab(CISL)の本拠地となっています。

It is important to understand the impact on the migration: The data will flow through either our U.S. Data Centers or an Azure Data Center in the region that you select.
移行への影響を理解することは重要です。データは、弊社の米国データセンターまたは選択地域のAzureデータセンターを経由して流れます。

Having MOVEit Transfer software run on an Azure data center location nearest to you minimizes delays caused by long-distance latency.
最も近くのAzureデータセンターでMOVEitTransferソフトウェアを実行すると、距離による遅延が最小限に抑えられます。

Azure Data Lake emulates HDFS(the Hadoop Distributed File System), which has native connectivity from the Power Query component of Power BI.
AzureDataLakeはHDFS(Hadoopの分散ファイルシステム) をエミュレートし、PowerBIのコンポーネントであるPowerQueryからの接続性がある。

The Data Box is then returned to the Azure Data Center to be uploaded to Azure, then the device is securely erased.
データボックスは、AzureにアップロードするためにAzureデータセンターに返され、その後、デバイスは安全に消去されます。

Azure Data Lake Storage Gen2 combines the scalability and cost benefits of object storage with the reliability and performance of the Big Data file system capabilities.
AzureDataLakeStorageでは、オブジェクトストレージのスケーラビリティおよびコストに関する利点と、ビッグデータファイルシステム機能の信頼性とパフォーマンスが結合されています。

Application Gateway service- Data transferred out of Azure data centers from the application gateways will be charged at standard data transfer rates.
(ApplicationGatewayからAzureデータセンター外に送られるデータ)-ApplicationGatewayからAzureデータセンター外に転送されるデータは標準のデータ転送料金で請求されます。

Azure Data Lake Storage Gen2 adds a Hadoop compatible file system endpoint to Azure Blob Storage and delivers the following capabilities: Limitless storage capacity.
AzureDataLakeStorageGen2では、Hadoopと互換性のあるファイル システムエンドポイントをAzureBlobStorageに追加して、以下を実現しました。無制限のストレージ容量。

This is an ideal workflow to use when you have a limited number of users(e.g. a few hundred) and they are all located near the Azure data center you are using for Azure Media Services.
これは、ユーザー数が少なく(数百ほど)、AzureMediaServicesに使用されているAzureデータセンターの近くからすべてのユーザーがアクセスしている場合に理想的なワークフローです。

General availability of Azure Data Lake Storage: The first cloud storage that combines the best of hierarchical files system and blob storage.
AzureDataLakeStorageの一般提供: 階層型ファイルシステムとBlobStorageの長所を兼ね備えた最初のクラウドストレージ。

Cosmos DB can be integrated with open source products such as Apache Spark or Apache Kafka as well as proprietary products such as Azure Search, Azure Data Factory, and HDInsight.
CosmosDBは、ApacheSparkやApacheKafkaなどのオープンソース製品や、AzureSearch、AzureDataFactory、HDInsightなどの独自の製品と統合することができる。

AI Infrastructure: These span Azure Data Services, compute services including Azure Kubernetes Services(AKS) and AI Silicon support including GPUs and FPGAs.
AIインフラストラクチャこのカテゴリでは、Azureのデータベースサービス、AzureKubernetesService(AKS)などのコンピューティング サービス、GPUやFPGAなどのAIチップのサポートが注目されています。

That includes products like SQL Server, the open source programming interface Apache Spark, Azure Data Factory and Azure Data Studio, as well as notebook interfaces preferred by many data professionals to clean and model data..
同サービスには、SQLServerなどの製品、オープンソースのプログラミングインターフェースであるApacheSpark、AzureDataFactory、AzureDataStudio、さらに、データの洗浄とモデル化において多くのデータプロフェッショナルが好むノートブックインターフェースが含まれます。

Azure Data Box Disk| Data Box Disk is now generally available(GA) and Blob Storage on Azure Data Box is in preview Azure Data Box Disk, an SSD-based solution for offline data transfer to Azure, is now generally available.
AzureDataBoxDiskの一般提供とAzureDataBoxBlobStorageのプレビューを開始SSDベースのAzureへのオフラインデータ転送ソリューションであるAzureDataBoxDiskの一般提供を開始しました。

It has a storage and an analytics layer; the storage layer is called as Azure Data Lake Store(ADLS) and the analytics layer consists of two components: Azure Data Lake Analytics and HDInsight.
ストレージとアナリティクスレイヤーを備えており、ストレージレイヤーはAzureDataLakeStore（ADLS）と呼ばれ、アナリティクスレイヤーはAzureDataLakeAnalyticsとHDInsightという2つのコンポーネントで構成されています。

Azure Storage and Azure Data Lake integration: these storage services are exposed to Databricks users via DBFS to provide caching and optimized analysis over existing data..
AzureStorageおよびAzureDataLakeの統合:これらのストレージサービスはDBFSを通じてユーザーに提供され、キャッシュや既存のデータの最適化分析を利用できます。

Customers are already taking advantage of Azure Data Lake services on Ubuntu, and now developers will be able to build modern applications that utilize SQL Server's enterprise capabilities.
顧客は、すでにUbuntu上のAzureDataLakeサービスを活用しており、開発者は、SQLServerのエンタープライズ機能を利用するモダンなアプリケーションを構築できるようになりました。

This complements the Azure Data Factory's code-first experience to enable data engineers of all skill levels to collaborate and build powerful hybrid data transformation pipelines.
これは、AzureDataFactoryのコードファーストエクスペリエンスを補完することで、あらゆるスキルレベルのデータエンジニアが協力し、強力なハイブリッドデータ変換パイプラインを構築できるようにします。