CLASSIFIERS Meaning in Japanese - translations and usage examples

• 分類器
• 分類子
• 分級
• classifier

Examples of using Classifiers in English and their translations into Japanese

Derived Classifiers.
派生分類子。

Classifiers- freund-turbo corporation.
分級-フロイント・ターボ株式会社。

Inventory list: Air Classifiers.
在庫一覧：エアー分級機。

Spiral classifiers machine.
スパイラル分級機。

Add high efficiency classifiers.
高性能の助数詞を加えて下さい。

Classifiers- freund-turbo corporation.
分級機-フロイント・ターボ株式会社。

Scripts and predefined classifiers.
スクリプトと定義済みの分類子。

Extending of the classifiers for use in projects.
プロジェクトで使用する分類器の拡張。

Style: Sinking type spiral classifiers.
スタイル:沈降のタイプ螺線形助数詞。

Extending of the classifiers for use in user.
ユーザーでの使用のために分類器の拡張。

These abstractions can then be used by linear or nonlinear classifiers.
これらの抽象化はその後、線形または非線形の分類器で使用することができます。

Decision trees are the most popular weak classifiers used in boosting schemes.
決定木は,ブースティングの枠組みに用いられる最も有名な弱い分類器です。

This leads to a substantial deterioration in performance of traditionally favoured classifiers.
このことは、伝統的に好まれてきた分類器の性能の本質的な悪化につながる。

Prior work on object detection repurposes classifiers to perform detection.
物体検出に関する先行研究では，検出を実行するために分類を再利用している。

Air Sifters: Or airflow classifiers that separate and clean crumb from dust and textile fluff.
空気シフタル:または、分離し、ほこりや繊維の綿毛からパン粉をきれいな気流の分類子。

This example demonstrates how neural networks can be used as classifiers for cancer detection.
この例では、ニューラルネットワークを癌の検出用分類器として使用する方法を説明しました。

As a result, the verdicts of all classifiers are integrated, and the system produces a final verdict.
その結果、すべての分類子の判定が統合され、システムによって最終的な判定が行われます。

Pre-built drag-and-drop developer components leverage Spark machine learning classifiers in a single tool.
事前構築されたドラッグ&ドロップの開発コンポーネントは、単一のツールでSparkの機械学習分類器を活用します。

Many established classifiers fail to identify the minority class when it is much smaller than the majority class.
既に確立された分類器の多くは、多数派のクラスよりも極めて小さい少数派のクラスを識別することができない。

Offers packing and loading equipment, bulk conveyors, and classifiers for cement and bulk products.
梱包・積載機器、バルクコンベア、及びセメントおよびバルク製品の分類を提供しています。

Hierarchical Naive Bayes Classifiers for uncertain data(an extension of the Naive Bayes classifier).
HierarchicalNaiveBayesClassifiersforuncertaindata単純ベイズ分類器の拡張の一種。

Even though discussions tend toward philosophy, it is an important question to answer for creators and users of anti-spam classifiers.
議論は哲学に向かう傾向がありますが、それはアンチスパム分類器のクリエイターとユーザーにとって重要な問題です。

The full list of classifiers can be obtained by running python setup. py register--list-classifiers.
Classifierの完全なリストはpythonsetup.pyregister--list-classifiersと実行することで得ることが出来ます。

Two related variations of basic gradient descent that are often used with logistic regression classifiers are called BFGS and L-BFGS.
ロジスティック回帰分類でよく使用される基本的な勾配降下法の2つの関連するバリエーションは、BFGSおよびL-BFGSと呼ばれます。

Classifiers are used to categorize data, while regression models broadly deal with extrapolating out trends to make predictions.
分類はデータをカテゴリ分けするために用いられ、一方回帰モデルは傾向からの外挿を行い、予測を行う。

Then, we introduce tractable proxies to design convex margin-based classifiers that satisfy these preference-based notions of fairness.
その後、私たちは、公平性のこれらの好みに基づく概念を満たすマージンベースの分類器を設計するために扱いやすいプロキシをご紹介します。

Two-class Discrete AdaBoost Algorithm: Training(steps 1 to 3) and Evaluation(step 4) NOTE: As well as the classical boosting methods, the current implementation supports 2-class classifiers only.
クラスDiscreteAdaBoostアルゴリズム:学習(ステップ1から3)と評価(ステップ4)注意:古典的ブースティング手法と同様に, 現在の実装でも2クラス分類器だけがサポートされています。

Most machine learning systems, including statistical text classifiers like Naive Bayes, are unable to automatically identify contested documents.
ナイーブベイズのような統計的文書クラシファイアを含むほとんどの機械学習システムは、自動的に不一致の文書を識別することができません。

It outputs a list of natural language classifiers made by the Create and train a classifier BLOCK to the logs section(see example below).
このブロックを実行すると、「自然言語分類器の作成とトレーニング」ブロックで作成した自然言語分類器（分類器）がログにリストアップされます（下図参照）。

Devote more engineering resources to apply the most advanced machine learning research to train new“content classifiers” to help more quickly identify and remove extremist and terrorism-related content.
より多くのエンジニアリングリソースを活用し、最先端の機械学習研究を適用することで、新しい『コンテンツ分類子』を訓練して、そうしたコンテンツをより素早く特定し削除することに役立てる」。