COST FUNCTION Meaning in Japanese - translations and usage examples

• コスト関数

Examples of using Cost function in English and their translations into Japanese

It's called a cost function.
これは代償機能と呼ばれるものです。

The cost function of this joint NMF is defined as follows.
NMFのコスト関数は，下記のように定義される．。

It is called as cost function.
これは代償機能と呼ばれるものです。

What we're going to do is apply gradient descent to minimize our squared error cost function.
勾配降下法を、二乗誤差のコスト関数を最小化するために適用する、という事。勾配降下法を。

User-definable cost functions& heat rates.
ユーザー定義可能なコスト関数と熱量。

We will start to talk about an algorithm for trying to optimize the cost function.
コスト関数を最適化するアルゴリズムに入っていきます。

For a neural network our cost function is going to be a generalization of this.
コスト関数はこれを一般化したものとなる。そこでは基本的には。

I did here was I just you know plugged in the definition of the cost function there, and simplifying.
コスト関数の定義をここに代入しただけ。そしてさらに単純化して、。

Additional terms in the training cost function can easily perform regularization of the final model.
訓練コスト関数に項を追加することで、最終モデルの正則化が容易に実現できる。

You might know that there exists a solution for numerically solving for the minimum of the cost function.
その人たちはコスト関数Jの最小値を数値的に解く解法を知っているかもしれない、。

For example, if the cost function is strictly convex, entrepreneurs will always have an incentive to mint additional units of the currency.
たとえば、もしコスト関数が狭義の凸ならば、起業家たちにはいつでも追加の通貨を発行する誘因がある。

With the regularization, the total cost function becomes.
正則化を行う際、CostFunctionは以下のようになる。

Estimated wage adjustment cost function Next, we estimate the natural rate of unemployment using these wage adjustment cost functions..
推計された賃金調整コスト関数次に、この賃金調整コスト関数の推計結果を基に、自然失業率を推計した。

So that's the back propagation algorithm and how you compute derivatives of your cost function for a neural network.
アルゴリズムだ。それとニューラルネットワークのコスト関数の偏微分係数を計算する方法。

Such techniques can be performed on the cost functions one at a time, independently of neighboring cost functions or on a predetermined subset of cost functions.
そのような技術は、隣接するコスト関数から独立して当該コスト関数において一度に１つずつ実行されるか、或いは所定のコスト関数の部分集合において実行されることが可能なのである。

When training Adaptive Computation Time models, one adds a“ponder cost” term to the cost function.
AdaptiveComputationTimeのモデルを学習するときに、「熟考するコスト」という項をコスト関数に追加します。

If this condition is not verified, then it means that the initial cost function$C(p)$ has no minimum, or rather that the minimum is$-\infty$ for $p=0.
この条件が確認できない場合は初期費用関数$C(p)$が最小ではない、または$p=0$の時に$-\infty$となります。

It supports fully connected layers as well as nonlinear neural network modules, classification and regression cost functions.
完全に接続されたレイヤーや、非線形ニューラルネットワークモジュール、分類および回帰コスト関数にも対応しています。

We suggest adopting a viewpoint where the metric is closer to an economic cost function- carefully modeled to fit the business constraints- rather than a raw statistical indicator.
加工していない統計指標よりは、注意深く事業の制約に合うべくモデル化した経済的コスト機能に近い測定基準を選ぶことをお勧めします。

In previous videos, we talked about the gradient descent algorithm and talked about the linear regression model and the squared error cost function.
勾配降下法のアルゴリズムについて話し、線形回帰のモデルと二乗誤差のコスト関数についても話した。

In summary, the layout manager 10 picks up a rule in the data base, calculates the cost function for each template and stores the template with the minimum cost in a safe place(step 55).
要するに、レイアウト・マネージャ１０はデータベースからルールを取り出し、各テンプレートに対するコスト関数を計算し、最小コストのテンプレートを安全な場所にストアする(ステップ５５)。

The optimal countermeasure strategy is the combination of individual countermeasures(and when and where they are implemented) which gives the lowest value of the cost function.
最適な対策戦略は、コスト関数で最低値を示す個々の対策(およびそれらが実行される時間と場所)を組み合わせることである。

The first of these properties is connected to an extensive literature in psychology and neuroscience, and the second ensures that neighborhood-based cost functions, unlike mutual information, make accurate predictions about behavior in perceptual experiments.
前者の特性は心理学と神経科学の広範な研究分野と関連しており*1、後者は、近傍ベース費用関数が、相互情報量*2と違って、知覚上の実験における行動について正確な予測をすることを保証している。

That's our gradient descent algorithm, which should be familiar, and you see the linear linear regression model with our linear hypothesis and our squared error cost function.
もはやお馴染みとなっただろう。そしてあなたは、線形回帰のモデルと線形の仮説、そして二乗誤差のコスト関数も分かってるはず。

In addition to deriving the cost function, or number of bits, for each block, it is desirable to calculate at the transmitter 10 information about the sum of the cost functions for each"row of blocks" in the image, such as indicated by function 16 in the Figure.
各ブロックに関するコスト関数又はビット個数の導出に加えて、当該図面でファンクション１６によって示されたように、画像内における各々の「ブロックの列（rowofblocks）」に関するコスト関数の合計についての情報を送信器１０において計算することもまた好適である。

Assuming the scene is static during the three stages, we gather the depth measurements obtained with both cameras and define a cost function to optimize the two depth images.
つのステージにおいてシーンが静止しているという仮定の下、両カメラから距離計測結果を取得し、両方の深度画像を最適化するためのコスト関数を定義する。

In summary, the basic functions of the transmitter 10, according to the illustrated embodiment of the present invention, are basic JPEG encoding, calculating the cost functions for each JPEG-encoded block, calculating the sum of cost functions for each row of blocks in the image, and calculating the DC coefficients for each or some block of pixels.
要約すると、本発明の図示実施例に拠れば、送信器１０の基本的な機能は、基本的なＪＰＥＧ符号化、各々のＪＰＥＧ符号化されたブロックに関するコスト関数の計算、画像内における各々のブロックの列に関するコスト関数の合計の計算、及び各ブロック又は所定のピクセルのブロックに関するＤＣ係数の計算である。

This feedback signal(RFFB) from the PA output is analyzed in the frequency domain to generate a spectrally resolved linearity metric used for the adaptation cost function.
PAの出力からのこのフィードバック信号(RFFB)が周波数ドメインで分析され、適応コスト関数に使用されるスペクトル分解されたリニアリティの数値が生成されます。

Contrastingly, our model allows the possibility that cutting wages is more difficult than increasing wages, thus enabling us to estimate the shape of the asymmetric wage adjustment cost functions.
これに対し、本研究では、賃下げは賃上げよりも困難である可能性を考慮し、上下に非対称な調整コスト関数を用い、この関数の形状を現実のデータから推計した。

With the implementation of this project, it is expected to improve the railway infrastructure regarding costs, functioning, reliance and timeliness, increase of the capacity and energy efficiency, as well as the reduction of costs of the life cycle.
このプロジェクトの実施により、鉄道インフラはコスト、機能性、依存性および適時性の改善、容量およびエネルギー効率の改善、ライフサイクルコストの削減が期待されています。