DATA STRUCTURES Meaning in Japanese - translations and usage examples

• データ構造が
• データ構造であり
• data structures

Examples of using Data structures in English and their translations into Japanese

Data Structures& Algorithms.
データ構造とアルゴリズム。

These are universal data structures.
これらは普遍的なデータ構造です。

From 0 to 1: Data Structures& Algorithms in Java.
から1へ：JAVAにおけるデータ構造とアルゴリズム。

There are different kinds of data structures too.
他にも種々のデータ構造がある。

Append-only data structures have been similarly well covered.
追加のみのデータ構造も同様によく取り上げられています。

Purely Functional Data Structures”.
ぱらぱらめくる『PurelyFunctionalDataStructures』。

One of the data structures that exist in the programming language Perl is the hash.
のデータ構造に存在するプログラミング言語Perlのハッシュ。

You have to understand Perl's internal data structures.
Perlのデータ構造でわからないところがあります。

Purely functional data structures are persistent.
Purelyfunctionaldatastructuresを読んでいます。

Focus first on hot loops and large data structures.
最初に注目するのは、回数の多いループや巨大なデータ構造だ。

Objects, abstraction, data structures, and design: using C++.
Objects,Abstraction,DataStructuresandDesignUsingC++(ネットでゲットはこちら)。

What are the lesser known but useful data structures?
Language-agnosticあまり知られていないが有用なデータ構造は何か?

Linked lists are one of Lisp's major data structures, and Lisp source is itself made up of lists.
リストはLISPの主要なデータ構造であり、LISPソースコードはそれ自体がリストからできている。

OCaml queues are mutable first-in-first-out(FIFO) data structures.
OCamlのキューは変更可能な先入れ先出し(FIFO)データ構造である。

Linked lists are one of Lisp's major data structures and Link source code itself is made up of lists.
リストはLISPの主要なデータ構造であり、LISPソースコードはそれ自体がリストからできている。

OCaml stacks are mutable last-in-first-out(LIFO) data structures.
OCamlのスタックは変更可能な後入れ先出し(LIFO)データ構造である。

Data Structures are the programmatic way of storing data so that data can be used efficiently.
データ構造は、データを効率的に使用できるようにデータを格納するプログラム方法です。ほとんどすべてのエンタープライズ・。

The RDKit core algorithms and data structures are written in C++.
コアアルゴリズムとデータ構造は、C++で書き込まれます。

Typically the data that crosses the boundaries is simple data structures.
典型的には、境界をまたがるデータは、シンプルなデータ構造だ。

Deep data structures are serialized in a way that is understood by popular web application servers such as PHP, Rails and ExpressJS.
深いデータ構造は有名なウェブアプリケーションフレームワークのPHP、Rails、ExpressJSが解釈してくれる方法でシリアライズされます。

Functionsl programming! including'(purely)Functional Data Structures'.
あるいは"PurelyFunctionalDataStructures"とかか。

State-of-the-art cryptographic data structures and unparalleled decentralization provide robust efficiency and eliminate"single point of failure"(SPOF) issues.
最先端の暗号化データ構造と比類のない分散化により、効率が向上し、あらゆる単一障害点が除去されます。

M-Command is a set of open source commands developed to process large scale data structures(CSV data) efficiently.
大規模な表構造データ（CSVデータ）を効率よく処理する目的で開発されたオープンソースのコマンド群である。

Immutable data structures provide you with a cheap way to track changes on objects, which is all we need to implement shouldComponentUpdate.
不変データ構造はオブジェクトの変化の検出を容易にします。まさにそれがshouldComponentUpdateの実装に必要なことのすべてです。

Problem Solving with Algorithms and Data Structures using Python is one of the best computer science textbooks I have read.
ProblemSolvingwithAlgorithmsandDataStructuresusingPython』は、今まで読んだデータ構造とアルゴリズムに関する本の中では一番です。

The data structures supporting dynamic linking and run-time relocation reside both in the text and data segments of the image they apply to.
ダイナミックリンクと実行時リロケーションをサポートするデータ構造は、それらの処理の適用対象イメージのテキスト及びデータセグメントの両方の中にあります。

Problem Solving with Algorithms and Data Structures using Python is the best book on data structures and algorithms I have ever read.
ProblemSolvingwithAlgorithmsandDataStructuresusingPython』は、今まで読んだデータ構造とアルゴリズムに関する本の中では一番です。