KERNEL FUNCTION Meaning in Japanese - translations and usage examples

• カーネル関数を

Examples of using Kernel function in English and their translations into Japanese

The actual width is FWHM for the smoothing kernel function.
スムージングのカーネル関数のFWHMで指定する。

The instructors will check the ZOO Kernel functioning on each machine and will assist you while coding.
講師が各マシンのZOOカーネルが機能しているかなどをチェックし、コードディング中のサポートを行ないます。

Sets the local buffer as an argument of the kernel function.
ローカルバッファをカーネル関数の引数として設定します。

If PL/CUDA takes reggstore type argument, GPU kernel function receives pointer of the GPU memory store.
PL/CUDA関数の引数にreggstore型を指定した場合、GPUカーネル関数へは対応するGPUメモリストアのポインタが渡されます。

An invocation of PL/CUDA function internall contains several SQL functions and launch GPU kernel functions.
一個のPL/CUDA関数の呼び出しは、内部的には何個かのSQL関数、GPUカーネル関数の呼び出しを含んでいます。

Security Filter Function kernel function, iptables.
セキュリティフィルタ機能kernel機能、iptables。

The use of a kernel function, to weigh the observations of the learning sample, depending on their"distance" from the predicted observation.
学習標本のオブザベーションをそれらの予測されるオブザベーションからの"距離"によって，重みづけするためにカーネル関数を使用する．。

Additionally, you now have the choice of which kernel function is used to create the heatmap.
また、今、カーネル関数は、ヒートマップを作成するために使用されているのかを選択できます。

It is possible to generate a driver that uses the RDTSC x86 instruction instead of the KeQueryPerformanceCounter WinNTx kernel function.
KeQueryPerformanceCounterWinNTxカーネル機能の代わりにRDTSCx86インストラクションを使用するドライバの生成が可能です。

The only restriction on the kernel function is that the covariance matrix given by(6.62) must be positive definite.
カーネル関数についての唯一の制約は、(6.62)で与えられる共分散行列が正定値でなければならないことである。

In many cases, when receiving a system call from an application, it hooks at the Linux Security Module(LSM), the kernel function, to check with permission.
多くはアプリケーションからシステムコールを受ける際に、カーネル機能のLSM(LinuxSecurityModule)でフックして許可ルールとの照合を行います。

In addition to system calls that directly call kernel functions, APIs include functions implemented as extended SVCs, macros, and libraries.
APIには、カーネルの機能を直接的に呼び出すシステムコールのほか、拡張SVCやマクロ、ライブラリとして実現されるものも含まれる。

This kernel function contains initialization code to reference this PL/CUDA functions and auxiliary code to return run-time error to CPU side.
このカーネル関数は、ユーザ定義処理の他に、PL/CUDA関数の引数を参照するための変数の初期化や、実行時エラーをCPU側へ返却するための補助的なコードを含んでいます。

If a constant value is specified, PL/CUDA runtime kicks GPU kernel function with the specified amount of the shared memory per block.
数値が指定されると、PL/CUDAランタイムは指定された大きさのブロック毎共有メモリを確保してGPUカーネル関数を実行します。

Prior to the GPU kernel functions, we have to determine the parameters when GPU kernel functions like number of threads, amount of results and working buffer.
GPUカーネル関数の呼び出しに先立って、GPUカーネル関数を起動する際のスレッド数、作業バッファや結果バッファのサイズといったパラメータを決定する必要があります。

If a constant value is specified, PL/CUDA runtime kicks GPU kernel function with the specified amount of the shared memory per thread.
数値が指定されると、PL/CUDAランタイムは指定された大きさのスレッドあたり共有メモリを確保してGPUカーネル関数を実行します。

It means GpuJoin is never executed during the query execution, and it is right. GpuPreAgg pulls up the underlying GpuJoin, then its combined GPU kernel function runs JOIN and GROUP BY.
これはGpuPreAggが配下のGpuJoinを引き上げ、一体化したGPUカーネル関数でJOINとGROUPBYを実行した事を意味しています。

It means GpuJoin pulls up the underlying GpuScan, then combined GPU kernel function is also responsible for evaluation of the supplied WHERE-clause.
これはGpuJoinが配下のGpuScanを引き上げ、一体化したGPUカーネル関数でWHERE句の処理も行った事を意味しています。

The weighting function uses a kernel function that gives large weight to the cluster whose center is being estimated. Smaller weights are given to clusters farther away from the cluster in the SOM grid.
重み関数として「カーネル」関数を用いており、中心を推定するために用いたクラスターに対して大きな重みを与え、グリッド内で離れたクラスターほど重みは小さくなるようにしています。

Unlike other code blocks, the contents of this code block shall not be applied as a kernel function, thus, you have to put complete definition of functions..
他のコードブロックとは異なり、内容が自動的にkernel関数として展開される事はありませんので、完全な関数定義を記述する必要があります。

This is the same restriction on the kernel function discussed earlier, and so we can again exploit all of the techniques in Section 6.2 to construct.
この制約は、カーネル関数について以前議論したものと同じであり、6.2節で用いたテクニックを再び用いて、適切なカーネルを設計することができる。

LOWESS regression is very similar to Kernel regression as it is also based on polynomial regression and requires a kernel function to weight the observations.
LOWESS回帰は，多項式回帰に基づき，オブザベーションを重みづけするためにカーネル関数を必要する点では，カーネル回帰とよく似ている．。

In addition to system calls that directly call kernel functions, APIs include functions implemented as extended SVCs, macros, and libraries.
APIは、カーネルの機能を直接的に呼び出すシステムコールのほか、拡張SVCやマクロ、ライブラリ関数として実現されるものも含まれる。

For details, the cudaDeviceSynchronize() device runtime function internally uses dynamic parallelism that is restricted under MPS, when GpuPreAgg's GPU kernel function expands internal hash table on the demand.
具体的には、GpuPreAggのGPUカーネル関数が内部のハッシュ表を動的に拡大する際に使用するcudaDeviceSynchronize()デバイスランタイム関数が、制限事項であるDynamicParallelism機能を使用しているため、上記の制限に抵触します。

T} nwchan WCHAN T{ address of the kernel function where the process is sleeping use\fBwchan\fR if you want the kernel function name.
T}nwchanWCHANT{プロセスが休止しているカーネル関数のアドレス(カーネル関数名が必要な場合は\fBwchan\fRを使うこと)。

Ubiquitous Network Framework is a software platform composed of various network protocol stacks including simple kernel functions that can be provided for Non-OS embedded emvironments.
UbiquitousNetworkFrameworkは、Non-OS向けに提供可能な簡易的なカーネル機能を含む各種プロトコルスタックで構成されたソフトウェアプラットフォームです。

In addition to system calls that directly call kernel functions, APIs include functions implemented as extended SVCs(extended system calls), macros, and libraries.
なお、APIには、カーネルの機能を直接的に呼び出すシステムコールのほかに、拡張SVC(拡張システムコール)やマクロ、ライブラリとして実現されるものも含まれる。

The thread queue can be used, for instance, by interrupt level routines that need to call kernel functions that do things that can only be done from a thread context.
スレッドキューは、例えば、スレッドコンテキストからのみ実行することが可能な何かを行なうカーネル関数を呼び出すことが必要な、割り込みレベルのルーチンによって使用されることが可能です。

The Altera SDK for OpenCL converts OpenCL kernel functions to custom FPGA hardware accelerators, adds interface IPs, builds intermediate logic, and generates FPGA programming files.
アルテラSDKforOpenCLは、OpenCLカーネルファンクションからカスタムFPGAハードウェアアクセラレータへの変換、インターフェイスIPの追加、中間ロジックのビルド、FPGAプログラミングファイルの生成を行います。

Once we could determine the parameters to call GPU kernel function, PL/CUDA handler loads the arguments of PL/CUDA function onto the argument buffer on GPUs, by DMA copy.
GPUカーネル関数の呼び出しパラメータが確定すると、次に、PL/CUDA言語ハンドラは必要に応じて、DMAを用いてPL/CUDA関数の引数をGPU上の引数バッファに転送します。