MACHINE LEARNING ALGORITHM Meaning in Japanese - translations and usage examples

• 機械学習アルゴリズム

Examples of using Machine learning algorithm in English and their translations into Japanese

Machine Learning Algorithm.
機械学習アルゴリズム。

Basic knowledge of machine learning algorithm.
機械学習/DeepLearningアルゴリズムの基礎知識。

Machine Learning Algorithm Libraries.
機械学習アルゴリズムライブラリ。

K-Nearest Neighbour is a very simple machine learning algorithm.
K近傍法はシンプルな機械学習アルゴリズムです。

The type of machine learning algorithm to use.
使用する機械学習アルゴリズムのタイプ。

Unexpected stimuli are a challenge to any machine learning algorithm.
不測の刺激は、どんな機械学習アルゴリズムに対しても難問である。

A universal machine learning algorithm does not exist.
万能な機械学習アルゴリズムは存在しない。

Windheuser: Data is the foundation of any machine learning algorithm.
Windheuser:データはあらゆる機械学習アルゴリズムの基盤です。

How often the machine learning algorithm will be retrained.
機械学習アルゴリズムが再トレーニングされる頻度。

A hyperparameter is a parameter to control how a machine learning algorithm behaves.
ハイパーパラメータとは、機械学習アルゴリズムの挙動を制御するパラメータのことです。

How often the machine learning algorithm will analyse the incoming signals.
機械学習アルゴリズムが入力信号を分析する頻度。

Solution development using machine learning algorithm.
機械学習/DeepLearningアルゴリズムを活用したソリューション開発。

The forte of any Machine Learning algorithm hinges heavily on the supply of huge datasets.
それにもかかわらず、あらゆる機械学習アルゴリズムの強みは、大量のデータの供給に大きく依存します。

My current main research interest is in development of machine learning algorithm especially for fMRI decoding.
FMRIdecodingのための機械学習アルゴリズム開発と、その可能性を示すことに興味があります。

The output of the machine learning algorithm might be a model like the following decision tree:.
この機械学習アルゴリズムによる出力では、次のような決定木のモデルになるかもしれません。

Artificial Neural Networks or ANN are a machine learning algorithm inspired by biological neurons.
人工ニューラル・ネットワークまたはANNは、生物学的ニューロンにヒントを得た機械学習アルゴリズムである。

Cloud-based machine learning algorithm predicts and protects systems from new threats in a matter of seconds.
クラウドベースの機械学習アルゴリズムが、わずか数秒で新しい脅威を予測してシステムを保護します。

In a typical document classification task, the input to the machine learning algorithm(both during learning and classification) is free text.
典型的な文書分類のタスクにおいて、機械学習アルゴリズムには(学習と分類の両方において)自由な形式のテキストが入力される。

LingQ's Machine Learning algorithm learns as you learn to help guide your progress.
LingQのマシン学習アルゴリズムはが、あなたが学ぶとともにその進歩を導く手助けをするべく一緒に学びます。

The powerful dialog engine based on natural language processing technology and machine learning algorithm supports Japanese, English and Korean among other languages.
自然言語処理技術と機械学習アルゴリズムに基づく強力な対話エンジンは、日本語・英語・韓国語などの様々な言語をサポートしています。

When a machine learning algorithm makes an incorrect prediction, a human has to let it know so it can make the necessary alterations.
機械学習のアルゴリズムでは、予測が間違っていた場合、人間がそれを指摘して、必要な修正ができるようにします。

The threshold probability the machine learning algorithm will use for raising alarms to the operators.
機械学習アルゴリズムがオペレータへのアラームを発生させるために使用する閾値確率。

The signals used by the machine learning algorithm and the relevance the machine learning algorithm thinks each has to the output value.
機械学習アルゴリズムによって使用される信号および機械学習アルゴリズムがそれぞれが出力値と考える関連性。

Nevertheless, the strength of any machine learning algorithm depends heavily on the supply of massive datasets.
それにもかかわらず、あらゆる機械学習アルゴリズムの強みは、大量のデータの供給に大きく依存します。

The robot is controlled by a machine learning algorithm and is capable of running six experiments in parallel.
このロボットは機械学習アルゴリズムによって制御されており、6つの実験を並行して実行できる。

To evaluate the abilities of a machine learning algorithm, we must design a quantitative measure of its performance.
機械学習アルゴリズムの能力を評価するためには，その性能を測る定量的な尺度を設計しな。

The processing power of one machine learning algorithm versus several humans armed with spreadsheets is incomparable.
つの機械学習アルゴリズムと、スプレッドシートを搭載した数人の人間の処理能力は比較できません。

Random Forests: This powerful machine learning algorithm allows you to make predictions based on multiple decision trees.
ランダム・フォレスト:この強力な機械学習アルゴリスムは、複数の決定木に基づいて予測ができます。

To test this, we also trained a machine learning algorithm to predict the paragraph score from the individual sentences.
これをテストするために、機械学習アルゴリズムもトレーニングして、個々の文から段落スコアを予測しました。

And without opening up the black box of the machine learning algorithm, you might not have any idea that those answers are wrong.
また、機械学習のアルゴリズムというブラックボックスの中身を理解していないと、その回答が間違っていても気付くことができません。