MACHINE-LEARNING MODELS Meaning in Japanese - translations and usage examples

• 機械学習モデルを

Examples of using Machine-learning models in English and their translations into Japanese

Support vector machine(SVM)-enabled machine-learning models.
サポートベクターマシン（SVM）を用いた相互作用学習モデル。

VMDB needed to prove it could build machine-learning models, so it developed a“topic model” based on data stored in an Amazon S3 cloud service.
VMDBは、機械学習モデルを構築できることを証明する必要があったため、AmazonS3に保存されているデータをベースとする「トピックモデル」を開発しました。

Understanding: Based on analytical results, data is used to train and test automated machine-learning models.
理解:データは分析結果に基づいて、自動機械学習モデルのトレーニングとテストに使用されます。

We wanted to see if we could build machine-learning models that could understand the emotional impact of language.
言葉が感情に与える影響を理解する-機械学習モデルを作れるか試そうというものです。

Edge TPU is a purpose-built small-footprint ASIC chip designed to run TensorFlow Lite machine-learning models on edge devices.
EdgeTPUは、TensorFlowLite機械学習モデルをエッジ側デバイスで実行するために設計された小型のASICチップです。

Intuit is all in on AWS and uses Amazon SageMaker to train its machine-learning models quickly and at scale, cutting the time needed to deploy the models by 90 percent.
IntuitはAWSを最大限に活用しており、AmazonSageMakerを使用して機械学習モデルを短期間で大規模にトレーニングし、モデルのデプロイに必要な時間を90パーセント削減しました。

Generative Adversarial Networks(GANs) help detect and cleanse inputs by training two different machine-learning models at the same time.
敵対的生成ネットワーク(GANs)は、2つの異なる機械学習モデルを同時に訓練することによって入力を検知、除去できるようにします。

With these results, banks can now validate and improve their machine-learning models and educate staff to better identify trafficking-related transactions.
次に、銀行はこれらの結果を踏まえて、機械学習モデルを検証、改善し、人身売買に関わる取引を正確に特定できるよう、スタッフを教育することもできます。

For instance, the company is taking advantage of Amazon SageMaker, a managed service for building, training, and deploying machine-learning models.
たとえば、同社は、機械学習モデルの構築、トレーニング、デプロイのためのマネージド型サービスであるAmazonSageMakerを活用しています。

With our 2019 release, we have given our customers the ability to employ customized machine-learning models and to train them using their own specific data sets.
この2019リリースを通じて、弊社はお客様にカスタマイズ可能な機械学習モデルを提供し、独自のデータセットで学習させる機能をもたらしました。

ThreatMetrix was the partner we were looking for. Not only does it have robust fraud prevention capabilities but it delivered these to us in such a way that we were able to integrate data in our own risk engine and machine-learning models.”.
ThreatMetrixは、まさに我々が探していたパートナーでした。堅牢な不正防止機能をもつだけでなく、それを弊社のリスクエンジンおよびマシンラーニングモデルにデータ連携可能な方法で実装できました。」。

A large part of our research on software systems continues to relate to building machine-learning models and to TensorFlow in particular.
ソフトウェアシステムに関する私たちの研究の大部分は、機械学習モデルの構築、特にTensorFlowに関するものです。

Using the measured brain signals, the researchers developed personalized machine-learning models to detect patterns of oxygenated hemoglobin levels associated with pain responses.
測定された脳信号を用いて、研究者たちは、痛さ反応に関係付けられた酸化ヘモグロビンレベルのパターンを検出する個人化された機械学習モデルを開発した。

Squad comprised more than 100,000 question-and-answer sets based on more than 500 Wikipedia articles, in which participants were required to build machine-learning models to respond to the questions.
SQuADは、500を超えるWikipediaの記事に基づく、10万を超える設問と解答のセットで構成され、参加者は、設問に回答する機械学習モデルを構築することが求められる。

Then after measuring brain signals, scientists have developed personalized machine-learning models to recognize patterns of oxygenated hemoglobin levels related to pain responses.
測定された脳信号を用いて、研究者たちは、痛さ反応に関係付けられた酸化ヘモグロビンレベルのパターンを検出する個人化された機械学習モデルを開発した。

From simple regression for forecasting, to k-means clustering for customer segmentation- use the techniques and tools you already know and love to build artificial intelligence and machine-learning models that answer your highest value questions.
予測のための単純回帰分析から顧客セグメンテーションのk平均法まで、すでに使い慣れた手法やツールで、最も価値ある疑問に答えられる人工知能と機械学習のモデルを構築できます。

Based on more than 500 Wikipedia articles, Stanford's set of questions are designed to tease out whether machine-learning models can process large amounts of information before supplying precise answers to queries.
スタンフォード大のテストは500を超えるウィキペディアの記事に基づき、機械学習モデルが大量の情報を処理して正確な答えを引き出せるかを探る。

The Excluded from Machine Learning setting doesn't factor in future email and events associated with a particular person into machine-learning models and third-party data enrichment.
機械学習から除外設定を使用すると、特定のユーザに関連付けられた今後のメールと行動が、機械学習モデルやサードパーティのデータ強化の対象となりません。

Based on more than 500 Wikipedia articles, Stanford's set of questions are designed in the way they are teasing out whether machine-learning models can process large amounts of information before supplying precise answers to queries.
スタンフォード大のテストは500を超えるウィキペディアの記事に基づき、機械学習モデルが大量の情報を処理して正確な答えを引き出せるかを探る。

In addition to building its data platform on Google Cloud, Mayo's world-class physician leadership is partnering with Google to create machine-learning models for serious and complex diseases.
MayoClinicでは、Google Cloud上にデータプラットフォームを構築することに加えて、世界クラスの医師陣がGoogleと協力し、重大かつ複雑な病気の治療に役立つ機械学習モデルを作成しています。

Knowledge about a particular area will be less treasured than expertise in the creation of machine-learning models that produce answers on that subject.
特定の分野の知識は、その分野に関する答えを生み出してくれる機械学習モデルを創造するための専門知識と比べると、あまり重んじられなくなるだろう。

There is no need for a data scientist to build a complex machine-learning model.
サイエンティストが複雑な機械学習モデルを構築する必要はありません。

There is no need for a data scientist to build a complex machine-learning model.
データ・サイエンティストが複雑な機械学習モデルを構築する必要はありません。

For example. the US's Summit supercomputer(pictured above), which leads the Top 500, has already run a complex machine-learning model for climate research faster than any other machine.
たとえば、トップ500のリストで第1位となった米国の「サミット（Summit）」（上の写真）は、すでに他のどのマシンよりも速く、気候研究のための複雑な機械学習モデルを実行している。

Veronica Wu: We created a machine-learning model from a database of more than 30,000 deals from the last decade that draws from many sources, including Crunchbase, Mattermark, and PitchBook Data.
VeronicaWu：過去10年の30,000件以上のディールのデータをCrunchbase,Mattermark,PitchBookDataといったデータベースから抽出して、機械学習のモデルを作りました。

More than a 25-percent increase in the efficiency of the WePay machine-learning model using ThreatMetrix data.
ThreatMetrixのデータを使用したWePayの機械学習モデルの効率を25％以上向上。

So, rather than needing to train a machine-learning model for natural language processing(NLP) from scratch, one can start from a model primed with knowledge of a language.
そのため、自然言語処理(NLP)のために機械学習モデルをゼロからトレーニングする必要はなく、言語知識をあらかじめ備えたモデルを使って学習を開始する事ができるのです。

Researchers from Imperial College London and the University of Louvain have created a machine-learning model that estimates exactly how easy individuals are to reidentify from an anonymized data set.
インペリアル・カレッジ・ロンドンとルーヴァン・カトリック大学の研究者らは、匿名データセットの中から個人を再特定する容易さを正確に推測する機械学習モデルを作り出した。