PROBABILITY DENSITY FUNCTION Meaning in Japanese - translations and usage examples

• 確率密度関数

Examples of using Probability density function in English and their translations into Japanese

Probability density function for the normal distribution(from Wikipedia).
標準正規分布がもつ確率密度関数（Wikipediaから）。

The BETADIST() function returns the cumulative beta probability density function.
BETADIST()関数は累積ベータ確率密度関数の値を返します。

The probability density function of an F(d1, d2) distributed random variable is given by.
F分布F(d1,d2)に従う確率変数の確率密度関数は：。

It is used to return the inverse of the beta cumulative probability density function(BETA. DIST).
Β累積確率密度関数(BETA.DIST)の逆関数の値を返します。

This form of the probability density function is suitable for modeling the minimum value.
この形式の確率密度関数は、最小値のモデル化に適しています。

The Fisher Transform enables traders to create a nearly Gaussian probability density function by normalizing prices.
フィッシャートランスフォームは、価格を正規化することによってトレーダーがほぼガウス確率密度関数を作成することを可能にします。

The probability density function of the process at any time slice t is Poisson distributed.
任意時間スライスにおける過程の確率密度関数はポアソン分布に従う。

But this formula does not work if X does not have a probability density function with respect to Lebesgue measure.
しかし、この公式はXがルベーグ測度に関する確率密度函数を持たないときには意味を成さない。

The probability density function(f(t)) is the probability of failure in a small interval per unit time.
確率密度関数ｆ（ｔ）は、単位時間当たりの故障数です。

The article deals with the creation of a program allowing to estimate the kernel density of the unknown probability density function.
本稿では、未知の確率密度関数のカーネル密度推定を可能にするプログラム作成に取り組みます。

Obtaining predicted quantities as probability density functions, instead of single values, defining hereby a range of confidence.
確定的予測性能値の代わりに、確率密度関数で設定、予測された解析数量を取得。

The univariate distribution in JMP has traditionally been supported with the application of the probability density function to histograms.
JMPの「一変量の分布」には、ヒストグラムに対する確率密度関数のあてはめも以前からサポートされていた。

Similarly, for i< j, the joint probability density function of the two order statistics Ui< Uj can be shown to be.
同様に、i<jであるとき、2つの順序統計量Ui<Ujの同時確率密度関数は次のようになることが示せる。

Parameterizations for Distributions where μi, σi, and πi are the respective mean, standard deviation, and proportion for the ith group, and is the standard normal probability density function.
サポートされている確率分布ここで、μi,σi,πiは、i番目のグループのそれぞれ平均・標準偏差・割合であり、は、標準正規分布の確率密度関数です。

The probability density function helps identify regions of higher and lower probabilities for values of a random variable.
確率密度関数は、確率変数の値において高い確率と低い確率の領域を識別するために役立ちます。

Becuause each frequency occurs only once per cycle, its probability density function is also uniform, like the triangle distribution shown above.
各周波数が1サイクルに1回だけ生成されるため、上述の三角分布と同様、確率密度関数は一様になります。

When the probability density function(PDF) is positive for the entire real number line(for example, the normal PDF), the ICDF is not defined for either p= 0 or p= 1.
実数直線全体で確率密度関数（PDF）が正である場合（正規PDFなど）、p=0またはp=1のときはICDFは定義されません。

The nonparametric density surface estimates the bivariate probability density function at each point, providing a continuous analog of a bivariate histogram.
ノンパラメトリック密度面は、各点における二変量の確率密度関数を推定し、二変量ヒストグラムを連続量として表現したものです。

When the probability density function(PDF) is positive for the entire real number line(for example, the normal PDF), the ICDF is not defined for either p= 0 or p= 1.
実数直線全体で確率分布関数（PDF）が正である場合（正規PDFなど）、p=0またはp=1のときはICDFは定義されません。

Like all stable distributions except the normal distribution, the wing of the probability density function exhibits heavy tail behavior falling off according to a power law:.
正規分布を除く全ての安定分布同様、レヴィ分布の確率密度関数の裾は、冪乗則に従って低減する「heavytail」を示す。

When the probability density function(PDF) is positive for the entire real number line(for example, the normal PDF), the ICDF is not defined for either p= 0 or p= 1.
確率密度関数（PDF）が実数行全体（通常のPDFなど）で正の場合、逆累積分布関数はp=0またはp=1のどちらでも定義されません。

Because each frequency appears for the same percentage of time, the probability density function versus frequency is constant, creating a uniform distribution see Figure 1.
各周波数が同じ時間の割合で現れるため、「確率密度関数」対「周波数」は一定であり、一様分布になります(図1を参照してください)。

If p of x is our probability density function-- doesn't have to be a normal distribution although it often is a normal distribution-- the way you actually figure out the probability, let's say between 4 and a half and 5 and half.
通常の確率密度関数--ないです。配布正規分布-しばしばだが、実際に把握する確率、みましょうと言う間の方法。

But in a continuous probability distribution or a continuous probability density function, you can't just say what is the probability of me getting a 5.
確率密度関数は何をちょうど言うことができない、私は、5を取得の確率。あなたが得ている私の確率は何を言っています。

Specifically, the probability density function of a random variable is the Radon- Nikodym derivative of the induced measure with respect to some base measure(usually the Lebesgue measure for continuous random variables).
特に、ある確率変数の確率密度関数は、ある基底測度（通常は連続型確率変数に対するルベーグ測度）に関する誘導測度(inducedmeasure)のラドン＝ニコディム微分となる。

In the following figure, a 2D color eye diagram is plotted; the color intensity is proportional to the probability density function(PDF) of the input signal's amplitude at a given time.
次の図では、2次元カラーのアイダイアグラムがプロットされます。色の輝度は、指定時間での入力信号の振幅の確率密度関数(PDF)に比例するものとします。

Theory shows that the"probability density function" of the clock frequency has the same shape as the spectrum of the dithered clock output.
理論によると、クロック周波数の「確率密度関数」は、ディザリングされたクロック出力と同じ形状になることがわかっています。

Here, as a preparation for the next stage, a probability density function p Ψ(t)(x) of a frequency component that has passed through the BPF is defined.
ここで、次の段階の準備として、ＢＰＦを通過した周波数成分の確率密度関数ｐΨ（ｔ）（ｘ）を定義する。

The probability density function: This function is the function to integrate to calculate the cumulative distribution function, which is valid for the case of variables with density(which is true for all distributions proposed by XLSTAT).
確率密度関数:この関数は，累積分布関数を計算するために統合する関数である．これは密度を持つ変数の場合に有効である（これはXLSTATが提供するすべての分布に当てはまる）．。