QUANTITATIVE VARIABLES Meaning in Japanese - translations and usage examples

• 量的変数

Examples of using Quantitative variables in English and their translations into Japanese

With quantitative variables:.
量的変数による評価:。

Display different scale values of quantitative variables on the Y axis.
Y軸に異なる尺度値の量的変数を表示。

The last 2 quantitative variables correspond to global ratings.
最後の2つの量的変数は、全体的な評価に対応するものです。

Correlation chart: shows the correlations between the components and the quantitative variables.
相関チャート:成分と量的変数の間の相関を示す。

Again these are quantitative variables.
これらも量的変数となるものです。

This tool allows computing the RV coefficient between two matrices of quantitative variables.
このツールは、量的変数の2つの行列の間のRV係数を計算することができる。

Gage R&R for quantitative variables in XLSTAT.
XLSTATでの量的変数のゲージR&R。

In the General tab, select columns A-E in the Observations/Quantitative variables field.
一般タブのオブザベーション/量的変数フィールドで列A-Eを選択します。そして、ドロップダウン・。

The next 9 quantitative variables correspond to the taste;
次の9つの量的変数は、味に対応するものです;

XLSTAT proposes three correlation coefficients to compute the correlation between a set of quantitative variables, whether continuous, discrete or ordinal:.
XLSTATは，連続，離散，順序のいずれかの量的変数の集合の間での相関を計算するために，３つの相関係数を提供する：。

What's next: exploring quantitative variables with Principal Component Analysis.
次にするべきこと:主成分分析で量的変数を探索。

It is available in Excel using the XLSTAT software. What is biserial correlationThe biserial correlation is a correlation between on one hand, one or more quantitative variables, and on the other hand one or more binary variables..
双列相関|Excel統計解析ソフトウェア一方が1つまたは複数の量的変数で,もう一方が1つまたは複数のバイナリ変数の間の双列相関が,XLSTATで計算できる。

The next 5 quantitative variables correspond to the olfaction after rest;
次の5つの量的変数は、アフターレストの香りに対応するものです;

These are, likewise, quantitative variables.
これらも量的変数となるものです。

The next 10 quantitative variables correspond to the olfaction after shaking;
次の10の量的変数は、アフターシェイキングの香りに対応するものです;

These indicators are available for ordinal quantitative variables with at least 3 categories.
これらの指標は，少なくとも3つのカテゴリを持つ順序（量的）変数で利用できる．。

Several quantitative variables Effect of the concentration of several contaminants on plant biomass Multiple linear regression;
複数の量的変数植物バイオマスへの複数の汚染物質の濃度の効果重回帰分析;

The RV coefficient depicts the similarity between two matrices of quantitative variables or two configurations resulting from multivariate analysis.
RV係数は、量的変数の2つの行列または多変量解析の結果の2つのコンフィギュレーションの間の類似性を表現する。

If p is the number of quantitative variables, and q the number of factors(the qualitative variables including the interactions between qualitative variables), the ANCOVA model is written as follows:.
Pが量的変数の数で，qが因子（量的変数間の交互作用を含む量的変数）の数であるなら，ANCOVAモデルは次式のように書ける：。

STATIS| statistical software for Excel Use STATIS to analyze multiple configurations of objects/ quantitative variables to study and visualize the links between the objects as well as the agreements between the configurations.
STATIS|Excel統計解析ソフトウェアオブジェクト間のリンクやコンフィグレーション間の同意を調査して可視化するために、オブジェクト/量的変数の多コンフィギュレーションを分析するにはSTATISを使用する。

If the table includes quantitative variables, the analysis that is performed is a PCA(Principal Component Analysis).
表が量的変数を含む場合、実行される分析はPCA（主成分分析）になります。

Use STATIS to analyze multiple configurations of objects/ quantitative variables to study and visualize the links between the objects as well as the agreements between the configurations.
オブジェクト間のリンクやコンフィグレーション間の同意を調査して可視化するために、オブジェクト/量的変数の多コンフィギュレーションを分析するにはSTATISを使用する。

Descriptive statistics on the quantitative variables as well as the censored data are displayed in the following tables:.
量的変数の記述統計、および打ち切りデータが次の表に表示されます:。

The biserial correlation is a correlation between on one hand, one or more quantitative variables, and on the other hand one or more binary variables. It was introduced by Pearson(1909). The biserial correlation can be calculated with XLSTAT.
一方が1つまたは複数の量的変数で，もう一方が1つまたは複数のバイナリ変数の間の双列相関が，XLSTATで計算できる．双列相関は，Pearson(1909)によって提案された．。

We decide not to use the two qualitative variables and the last two quantitative variables in the first part of the study, but to only use them as supplementary variables at the end of the study: we don't want the analysis to be based on anything else but on objective tasting criteria.
研究の最初の部分では、2つの質的変数と最後の2つの量的変数は用いないことにしますが、研究の最後で、補助変数としてそれらを用いることにします：客観的なテイスティング基準以外にのものに基づいた分析をしたくないからです。

Note: the XLSTAT_Biserial spreadsheet function can be used to compute the biserial correlation between a quantitative variable and a binary variable..
注意:XLSTAT_Biserialスプレッドシート関数は,量的変数とバイナリ変数の間の双列相関を計算するのに使用できる。

This tutorial shows how to compute a biserial correlation coefficient between a quantitative variable and a binary variable in Excel using XLSTAT.
このチュートリアルは、XLSTATを用いてExcel内で量的変数とバイナリ変数の間の双列相関係数を計算する方法を示します。

The squared loading between a quantitative variable and a factorial axis is equal to the squared correlation between the variable and the axis.
ある量的変数とある因子軸の間の2乗負荷量は、その変数と軸との間の2乗相関に等しい。

This function allows you to transform a quantitative variable using many different analytical functions.
この機能は，たくさんの種類の分析関数を使用して，量的変数を変換することを可能にする．。

T can be a binary(presence/absence), a qualitative(for example the color), or a quantitative variable(for example a concentration).
Tは、バイナリ（有/無）か、質的変数（たとえば、色）か、または量的変数（たとえば、濃度）です。