QUERY PERFORMANCE Meaning in Japanese - translations and usage examples

• クエリのパフォーマンス
• クエリーのパフォーマンス

Examples of using Query performance in English and their translations into Japanese

Improved query performance.
クエリのパフォーマンスの改善。

In some cases, they can also play a valuable role in enhancing query performance.
クエリのパフォーマンスを向上させる重要な役割を担うこともあります。

Decent query performance simultaneous with high insert rates.
優れたクエリパフォーマンスと高い収集レートを両立。

Does Foreign Key improve query performance?
外部キーはクエリのパフォーマンスを向上させますか？

Decent query performance simultaneous with high insert rates.
優れたクエリーパフォーマンスと高い収集レートを両立。

When the database is well-maintained, database size alone does not negatively affect query performance.
データベースが正しく維持運用されていれば、データベースサイズだけが原因でクエリのパフォーマンスに悪影響が及ぶことはありません。

In this release, some query performance is improved. Here are some improved patterns.
今回のリリースでは、いくつかのパターンのクエリのパフォーマンスを改善しました。

Decreasing the save interval does have a detrimental impact on query performance, since more slices are created.
ただし、セーブ間隔を短くすると、作成されるスライスが多くなるため、クエリのパフォーマンスにマイナスの影響があります。

Query performance over big data-As users interact with visuals on Power BI reports, DAX queries are submitted to the Power BI dataset.
ビッグデータに対するクエリのパフォーマンス:ユーザーがPowerBIレポートのビジュアルを操作すると、PowerBI データセットにDAXクエリが送信されます。

Reduce storage requirements and increase query performance with data compression and Sparse Columns.
必要メモリを減らし、データ圧縮および希薄なコラムとの問い合わせの性能を高めて下さい。

Query performance declines every Monday morning from 9 A.M. to 10 A.M. Which tools can you use to diagnose the cause of the performance problems?
毎週月曜日の朝、9AMから10AMへのクエリパフォーマンスが低下しますパフォーマンスの問題の原因を診断するためにどのツールを使用できますか？

So far we have only discussed query performance, but SQL is not only about queries..
ここまでは、参照クエリのパフォーマンスについてのみ議論してきましたが、参照クエリだけがSQLではありません。

Optimize query performance and efficiently manage utilization across your data infrastructure with materialized views and flexible view scheduling options.
クエリパフォーマンスを最適化し、具体化されたビューと柔軟なスケジューリングオプションでデータインフラストラクチャでの利用を効率的に管理できます。

Decreasing the save interval does have a detrimental impact on query performance, since more slices are created.
ただし、セーブ間隔を短くすると、作成されるスライスが多くなるため、クエリーのパフォーマンスにマイナスの影響があります。

With enhanced extract and query performance, and support for even larger datasets, you can choose to extract your data based on the needs of your business.
抽出やクエリのパフォーマンスが向上し、これまでよりもさらに大規模なデータセットに対応したことで、ビジネスのニーズに応じてデータを抽出できるようになります。

If this service is stopped, only local users and 32-bit processes will be able to query performance counters provided by 32-bit DLLs.
このサービスが停止している場合、ローカルユーザーと32ビットプロセスだけが32ビットDLLが提供するパフォーマンスカウンターを照会できます。

Preview: Query performance improvements| Tableau Software When you can ask questions faster, without waiting for a long running query or a page to load, you are able to stay in the flow of analysis.
プレビュー:クエリパフォーマンスの向上|TableauSoftwareクエリの実行やページのロードで時間をかけず、速いペースでデータに問いかけを行うことができれば、流れを止めずに分析を続けることができます。

Companies like ClearVoice and VoIPStudios have been using Crate to increase query performance and simplify their technology stack.
ClearVoiceやVoIPStudiosのような企業は、クエリのパフォーマンスを向上させたり、自社のテクノロジースタックを簡略化したりするためにCrateを使用しています。

With this update, you can interactively set the number of query replicas for your Azure Analysis Services instances to support large numbers of concurrent users-with blazing fast query performance.
これにより、AzureAnalysisServicesインスタンスのクエリレプリカ数をインタラクティブに設定して、多数の同時実行ユーザーを高速なクエリパフォーマンスでサポートすることができます。

Spark structured stream support using Cosmos DB change feed, query performance improvements, and support for the latest Spark version are also included.
その他に、CosmosDBの変更フィードを使用したSpark構造化ストリームのサポート、クエリパフォーマンスの強化、Sparkの最新バージョンのサポートも含まれています。

Panoply is a smart data warehouse that automates all three key aspects of the data analytics stack: data collection& transformation(ETL), database storage management, and query performance optimization.
Panoplyは、データ分析のスタックに見られる3つの主な要素、データ収集および変換（ETL）、データベースのストレージ管理、クエリのパフォーマンス最適化をすべて自動化するスマートデータウェアハウスです。

And BI users voted Qlik® 1 when it comes to ease of use, query performance, and visual analysis in the large international BI vendors peer group.
そして、Qlik®は、国際的な大手BIベンダーの製品比較において、使いやすさ、クエリパフォーマンス、ビジュアル分析部門でBI(ビジネスインテリジェンス)ユーザーからNo.1に選ばれました。

Results Window- execute multiple queries simultaneously and view text results, image and spatial views, and query performance statistics on individual tabs.
ResultsWindow-複数のクエリーを同時に実行し、実行結果、イメージ、空間ビュー、クエリーのパフォーマンス統計などを個々のタブに表示できます。

We will discuss how query performance statistics can be made accessible to application developers, critical entries one should monitor in the PostgreSQL log files, how to collect EXPLAIN plans at scale, how to watch over autovacuum and VACUUM operations, and how to flag issues based on schema statistics.
本講演ではアプリケーション開発者がクエリ性能の統計にアクセスできるようにする方法、PostgreSQLのログファイル中の監視するべき重要な項目、規模に応じてEXPLAINplanを集める方法、autovacuum とVACUUMの動作を見守る方法、スキーマの統計に基づいて警告を上げる方法について述べます。

Oracle Autonomous Data Warehouse provides an easy-to-use, fully autonomous database that scales elastically, delivers fast query performance and requires no database administration.
OracleAutonomousDataWarehouseは、使いやすい完全自律型データベースを提供し、弾力的に拡張し、高速な問合せパフォーマンスを提供し、データベース管理を必要としません。

Azure SQL Data Warehouse| Query performance improvement SQL Data Warehouse replicated tables now generally available for boosting query performance Azure SQL Data Warehouse now delivers the ability to distribute your data across the instance for faster query response time and increased data transformation throughput.
AzureSQLDataWarehouseのクエリパフォーマンスの強化SQLDataWarehouseのレプリケート テーブルを一般提供開始、クエリパフォーマンスが大幅に向上AzureSQLDataWarehouseでデータをインスタンス全体に分散する機能が利用できるようになり、クエリの応答時間が短縮されると共に、データ変換のスループットが向上しました。

Extracts in the new format take advantage of the improved data engine, which supports the same analytical and query performance as the data engine before it, but for even larger extracts.
この新しい形式の抽出は改善されたデータエンジンを活用します。新しいデータエンジンは以前のデータエンジンと同じ分析とクエリのパフォーマンスをサポートしますが、さらに大きな抽出を処理できます。

Install Changes Here are important changes in this release: Supported Debian 9(stretch) Added grndb log options Improved query performance Supported Debian 9(stretch) In this release, Debian 9(stretch) has been supported!
Debian9(stretch)のサポートgrndbにログオプション追加クエリのパフォーマンスの改善Debian9(stretch)のサポート今回のリリースでは、今月リリースされたDebian9(stretch)のサポートを追加しました。

With its ease of ingestion(we have raised the default ingestion limit to 100,000 rows per second per table), virtually unlimited storage, and fantastic query performance even for huge datasets, BigQuery is the ideal platform for storing, analyzing and sharing structured data.
インジェスチョンの容易さ（デフォルトのインジェスチョンリミットを1テーブルあたり毎秒100,000行に向上しました）、事実上無制限のストレージ、さらには巨大なデータセットのための優れたクエリパフォーマンスのおかげで、BigQueryは、構造化データの保存、分析、共有のための理想的なプラットフォームとなっています。