SIMPLE LINEAR REGRESSION Meaning in Japanese - translations and usage examples

• 単純な線形回帰
• simple linear regression
• シンプルな線形回帰

Examples of using Simple linear regression in English and their translations into Japanese

A simple linear regression model was used.
シンプルな線形回帰モデルがよく用いられます。

This is called a simple linear regression.
単回帰(simplelinearregression)と呼ぶことがあ。

The simple linear regression model is defined as:.
最も基本的な単純回帰モデルは以下のように定義される。

Use correlation and perform a simple linear regression.
演算子を使用して単純な線形回帰を実行します。

Simple linear regression is commonly done in MATLAB.
線形単回帰はMATLABで一般的によく行われます。

It is also called simple linear regression.
単回帰(simplelinearregression)と呼ぶことがあ。

Simple linear regression takes only one independent variable using the relation.
単純な線形回帰では、次の関係式を使用して1つの独立変数のみを考慮します。

We only have software to perform simple linear regression.
演算子を使用して単純な線形回帰を実行します。

We have run a simple linear regression between the height and the weight to get the residuals.
我々は、残差を得るために身長と体重の間で、単純な線形回帰を実行しました。

In the case of one independent variable it is called simple linear regression.
独立変数がひとつの場合は単回帰などと呼ばれる。

The simple linear regression model we developed for predicting serum drug concentrations from weight was: Y= 12.6+ 0.25X.
体重から薬物血中濃度を予測する線形単回帰モデルを作成したところ、方程式はY＝12.6＋0。

This particular model is called simple linear regression.
この特別なモデルは、線形単回帰（simplelinearregression）.と呼ばれます。

In statistics, simple linear regression is the least squares estimator of a linear regression model with a single explanatory variable.
単純回帰統計では、単純な線形回帰は、1つの説明変数を含む線形回帰モデルの最小二乗推定値です。

Non-parametric entropy estimators based on simple linear regression.
タイトル（英）EntropyEstimatorsBasedonSimpleLinearRegression。

Using simple linear regression, we want to find out how the weight of the children varies with their height, and to verify if a linear model makes sense.
線形単回帰を使って、我々は子供の体重がどのように身長ともに変化するか、線形モデルが有効であることを確認します。

Generate simple plots based on a simple linear regression.
タイトル（英）EntropyEstimatorsBasedonSimpleLinearRegression。

According to our projection based on simple linear regression, Canada and Italy will drop out of the top 10 in the 2021 ranking, while Australia should maintain its 10th place.
シンプルな線形回帰に基づく当社の予測によると、カナダとイタリアは2021年にトップ10から脱落し、オーストラリアが10位の位置を維持するとみられています。

This violates one of the assumptions required for fitting a simple linear regression model.
これは、単純な線形回帰モデルの近似に必要とされる仮定の1つに違反します。

It returns the y-intercept for the regression line. regr_r2- This simple linear regression function accepts a grouped dependent numeric expression and a grouped independent numeric expression.
回帰直線のY切片が返されます。regr_r2-この単純な線形回帰関数は、グループ化した連動数値式およびグループ化した独立数値式を受け入れます。

In order to calculate a projection for the period leading up to 2021, we extrapolated a line from the 2005 and 2015 data points using simple linear regression.
年に至る期間の予測を計算するため、当社はシンプルな線形回帰*を使用して、2005年から2015年のデータポイントからラインを外挿しました。

Figure 6 Graphs of residuals for different hypothetical simple linear regression models. A）A graph confirming the linearity of the data.
図6線形単回帰モデルの残差のグラフの例A）データ間に線形の関係があることを裏づけるグラフ。

In other words, simple linear regression fits a straight line through the set of n points in such a way that makes the sum of squared residuals of the model(that is, vertical distances between the points of the data set and the fitted line) as small as possible.
つまり、単純な線形回帰は、モデルの残差二乗和(つまり、データセットのポイントと当てはまる線の間の垂直距離)の合計を可能な限り小さくするように、n点のセットによって直線を当てはめます。

When we have only one independent variable, resulting regression is called a“Simple Linear Regression” when we have 2 or more independent variables the resulting regression is called“Multiple Linear Regression”.
独立変数が一つしかない場合を「単純線形回帰」、独立変数が複数あるときには多重線形回帰あるいは重回帰と呼ぶ。

It returns the slope of the regression line. regr_intercept- This simple linear regression function accepts a grouped dependent numeric expression and a grouped independent numeric expression.
回帰直線の傾きが返されます。regr_intercept-この単純な線形回帰関数は、グループ化した連動数値式およびグループ化した独立数値式を受け入れます。

Aggregation Functions Important new aggregation functions have been added, too. regr_slope- This simple linear regression function accepts a grouped dependent numeric expression and a grouped independent numeric expression.
集計関数重要な新しい集計関数も追加されました。regr_slope-この単純な線形回帰関数は、グループ化した連動数値式およびグループ化した独立数値式を受け入れます。

Ordinary Least Squares regression(OLS) is more commonly named linear regression(simple or multiple depending on the number of explanatory variables).
最小２乗回帰（OLS：OrdinaryLeastSquaresregression）は，より一般的には線形回帰（説明変数の数によって単回帰または重回帰）と呼ばれる．。