TENSOR Meaning in Japanese - translations and usage examples

• テンソル
• tensor
• テンソルである

Examples of using Tensor in English and their translations into Japanese

New Tensor.
新しいTensorRT。

Is Maxwell's field strength tensor.
はマクスウェルの応力テンソルである。

Dtype: Tensor type.
Dtype:テンソルの型．。

The Riemann Tensor.
リーマン曲率テンソルは。

The Riemann tensor has 20 components.
リーマンテンソルは20個の独立な成分からなる。

A padded 4D tensor.
パディングされた4階テンソル．。

Tensor is assigned to x and y respectively.
XとyにはそれぞれTensorが入ります。

Returns whether x is a Keras tensor.
XがKerasのテンソルかどうかを返します．。

Converting a Torch Tensor to a NumPy Array.
TensorをNumpyのarrayに変換する。

A boolean: Whether the argument is a Keras tensor.
真理値:引数がKerasのテンソルかどうか．。

Sets the values of many tensor variables at once.
複数のテンソルの変数の値を一度にセットします．。

Tensor with same type and shape as initializer.
Initializerの同じ型とshapeを持つテンソル．。

Returns the value of more than one tensor variable.
つ以上のテンソルの変数の値を返します．。

Tensor relates to that which stretches, the stretcher.
テンソルは伸ばすもの（stretcher）と関連しています。

The energy momentum tensor was calculated to be:.
エネルギー運動量テンソルは次のように定義されるのだった。

Most tensor operations you will need can be done as you would in TensorFlow or Theano:.
あなたが必要とするであろう大抵のテンソルの操作はTensorFlowやTheanoにおいて行うように実行できます:。

Instantiates a placeholder tensor and returns it.
プレースホルダーのテンソルをインスタンス化し，それを返します．。

These input tensor(s) and output tensor(s) can then be used to define a model. For example:.
これらの入力テンソルと出力テンソルを使用してモデルを定義することができます。例えば:。

Where the energy-momentum tensor is defined as follows:.
エネルギー運動量テンソルは次のように定義されるのだった。

Display the parameters specified above. all parameters. all parameters including all moment tensor components.
範囲を指定した全てのモーメントテンソルの情報を含む全てのパラメータを表示します。

Egison allows programmers to use tensor index notation including the support for differential forms.
Egisonはテンソルの添字記法や微分形式をプログラムでもそのまま記述することができます。

This example demonstrates the ability of XFdtd to simulate dielectric materials with off-diagonal terms in the permittivity tensor.
この例では、誘電体材料を、誘電率テンソルの対角の項でシミュレートするXFdtdの能力を示しています。

Learning phase(scalar integer tensor or Python integer).
学習フェーズ（テンソルのスカラーにおける整数か，Pythonの整数）．。

Using the properties of the tensor product, it can be shown that these components satisfy the transformation law for a type(p, q) tensor.
テンソル積の性質を用いて、この成分が(p,q)-型テンソルの変換則を満たすことが示せる。

These networks use a lot of the same type of arithmetic, which can be optimised using GPUs and Googles own Tensor Processing Unit(TPU).
ニューラルネットワークには、GPUやGoogle自身のTensorProcessingUnit(TPU)で最適化できる計算がたくさん使われている。

In the functional API, given some input tensor(s) and output tensor(s), you can instantiate a Model via:.
FunctionalAPIでは，テンソルの入出力が与えられると，Modelを以下のようにインスタンス化できます．。

NVIDIA's Volta Tensor Core GPU is the world's fastest processor for AI, delivering 125 teraflops of deep learning performance with just a single chip.
NVIDIAのVoltaTensorコアGPUはAI向けの世界最速プロセッサであり、1つのチップで 125テラフロップスのディープラーニングパフォーマンスを発揮します。

The information_dropout_block function takes an input tensor, kernel size, number of filters, information dropout hyperparameter β\betaβ as arguments.
Information_dropout_block関数は引数として入力テンソル、カーネルサイズ、フィルタ数、informationdropoutのハイパーパラメーターβ\betaβを取ることにする。

This course contains the fundamentals of vector and tensor calculus, the basic equations of continuum mechanics, the tensor expressions of elastic problems and further applications.
ベクトルとテンソルに関する基礎事項から始まり、連続体力学の基礎式や弾性問題のテンソル表現、およびその利用法について講義する。