THE QUANTIZATION Meaning in Japanese - translations and usage examples

Examples of using The quantization in English and their translations into Japanese

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The quantization of light.
光の量子化
Mean squared error is also called the quantization noise power.
量子化誤差は量子化ノイズとも呼ばれます。
Select the quantization value for your clip launch.
ロードしたクリップのクオンタイズ値を設定します。
After you have selected the sampling frequency and the quantization.
但し、高サンプリング周波数や量子化(ビット)にすると、。
The quantization steps are defined by the user and can be different for each sub-band.
量子化の段階はユーザによって定義され、各サブバンドによって異なります。
Quantization matrix editing Possibility to arbitrarily edit the quantization matrices' content.
量子化マトリクス編集量子化マトリクスを任意に編集可能。
The quantization bit number is a value that indicates at what stage music source information is expressed.
量子化ビット数とは、音楽ソースの情報を何段階で表現するかを示した値です。
The 1 byte value(0x00)in address 0x0000 0052 is the quantization table destination selector(Qi).
アドレス0x00000052から1byte(0x00)は量子化テーブル選択肢(Tq)です。
So, ADPCM adapts the quantization level to the size of the input difference signal.
つまり、ADPCMでは入力差分信号のサイズに応じて量子化レベルが調整されます。
DCT-coefficients for each block are passed to the quantizer 106,in which they quanthouse using the quantization parameter QP.
各ブロックについてのDCT係数は量子化器106に送られ、そこで量子化パラメータQPを用いて量子化される。
To adjust your quantization parameters, open the Quantization Settings dialog from the Edit menu.
クオンタイズのパラメーターを調整するには、[編集]メニューの[クオンタイズ設定]ダイアログを開きます。
The quantization steps are defined in the main header of the JPEG 2000 file and can be different for each subband.
量子化の段階はJPEG2000ファイルのメインヘッダで定義され、各サブバンドによって異なります。
The second is a classification method that considers the quantization errors that occur during the digitization.
二つ目は、二値化の際に発生する量子化誤差を考慮した識別方法です。
Each time the quantization error is transferred to the neighboring pixels, while not affecting the pixels that already have been quantized.
毎回の量子化誤差は隣接するピクセル群に分配されるが、既に量子化が済んだピクセルの値は変更しない。
On the other hand, if an anchor matrix is available for the channel,the decoder decompresses the quantization matrix using temporal prediction.
その一方で、アンカ行列がチャネルについて使用可能である場合には、デコーダは、時間予測を使用して量子化行列を圧縮解除する。
The quantization noise and noise floor of a 16 bit sample may be undetectable during playback, but multiplying that noise by a few thousand times eventually becomes noticeable.
Bitの量子化ノイズとノイズフロアは、再生中は検出できない場合がありますが、そのノイズを数千倍にすると、結局目立つようになります。
The crucial point is that theHamiltonian should be a self-adjoint operator so that the quantization would be a realization of the Hilbert- Pólya program.
重要な点は、ハミルトニアンは量子化がヒルベルト-ポリヤプログラムの実現であるように自己共役作用素であるべきことである。
If we use two bytes per sample, the quantization error will never be greater than 1/65,536 of the total amplitude range, and the mean error will be 1/131,072.
サンプル毎に2バイトを使った場合、量子化誤差は全振幅レンジの1/65,536を超えることはなく、平均誤差は1/131,072になります。
If this is a high-resolution sound source, even if the volume is reduced from24 bits by 200 times(46 dB), the quantization bit number for 16 bits is still secured, so the sound does not feel bad.
これがハイレゾ音源の場合は、24ビットから200倍46dB)音量が下がったとしても、まだ16ビット分の量子化ビット数が確保されていますので、音が悪くなったと感じることがありません。
The quantization error is the difference between an analog waveform and its digitally reconstructed replica, with errors occurring due to the uncertainty between -1/2 LSB and +1/2 LSB.
量子化誤差は、アナログ波形と(-1/2LSB~+1/2LSBの範囲の曖昧性に起因する誤差を含んだ)ディジタル再構成された複製との差です。
O O V8 spraying, on aninals or plants' skin,the photosynthesis forms the quantization of the water molecule, totally harmless to its every function, exchange metabolism instead.
OOV8塗料を吹き付ける植物の皮膚、觸れるている,光合作用ヒドロンの量子化成す,その各機能にまったく病気にかからなくて,かえって新陳代謝を変わります。
For example, if the quantization bit number is 8 bits, it is possible to represent a number between -128 and +127 in binary, and if it is 16 bits, it is possible to represent a value between -32768 and +32767. I can do it.
例えば量子化ビット数が8ビットの場合は、2進数で-128~+127までの数値を表現することができますし、16ビットの場合は、-32768~+32767の数値を表現することができます。
Higher update rates alsoincrease the amount of bandwidth available to spread the quantization noise of the data converter, giving processing gain to the transmitter's noise spectral density.
また、変換レートが高ければ使用可能な帯域幅が増すので、データ・コンバータの量子化ノイズが分散されます。その結果、トランスミッタのノイズ・スペクトル密度に処理利得を与えられます。
In particular, the quantization of the DCT coefficients is performed by dividing the value of each coefficient by the quantization parameter QP and rounding the result to the nearest whole number.
より詳細には、DCT係数の量子化は、各係数値を量子化パラメータQPにより分割し、結果を最も近い整数に丸めることにより実行される。
For example, if the overall quality is poor, the encoder may set(3310)a higher value for the quantization step size for mask information, since resolution in the quantization matrix is not an efficient use of bitrate.
Forexample,iftheoverallqualityispoor,theencodermaysetahighervaluebythequantizationstepsizeformaskinformation(3310).というのは、量子化行列の分解能が、ビットレートの効率的な使用になっていないからである。
The quantization band weighter(642) generates weighting factors for quantization matrices based upon the information received from the perception modeler(640) and applies the weighting factors to the data received from the frequency transformer(630).
量子化帯域ウェイタ(642)は、知覚モデラ(640)から受け取った情報に基づいて量子化行列の重みづけ係数を生成し、その重みづけ係数を、周波数トランスフォーマ(630)から受け取ったデータに適用する。
This means that if, for example, you recorded with Record Quantization set to"Eighth Note Triplet Quantization" and then changed your mind, using the Edit menu'sUndo command would undo only the quantization and leave your recording otherwise intact.
つまり、録音クオンタイゼーションを「8分音符の3連符」に設定して録音した場合、後でこの設定を取り消そうと[編集]メニューから[取り消す]コマンドを使っても、クオンタイゼーション設定が取り消されるだけで、クオンタイゼーション設定を使って録音された音は取り消されません(クオンタイズされたままになります)。
Besides the obvious function of filtering the quantization noise, the SINC filter has the added benefit of providing filter notches at integer multiples of the data output rate.
量子化ノイズをフィルタする明白な機能に加えて、SINCフィルタは、データ出力レートの整数倍にフィルタノッチを提供するという別の利点もあります。
On the other hand, if the overall quality is good, the encoder may set(3310)a lower value for the quantization step size for mask information, since better resolution in the quantization matrix may efficiently improve perceived quality.
Ontheotherhand,ifitistheoverallquality,theencodermaysetalowervaluebythequantizationstepsizeformaskinformation(3310).というのは、量子化行列のよりよい分解能によって、知覚される品質が効率的に改善される可能性があるからである。
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