What is the translation of " A DATA SCIENCE " in Korean?

• 데이터 과학
• data science
• 데이터 사이언스

Examples of using A data science in English and their translations into Korean

A Data Science Track.
과학 트랙을.

Prepare for a data science career.
데이터 과학의 경력을위한 준비.

A data science program for everyone.
모든 사람들을위한 데이터 과학 프로그램.

Facebook has a Data Science Team.
페이스북에는 데이터 사이언스팀이 있다.

As part of a data science engagement with Pivotal, Fiat Chrysler is developing customer sentiment analysis capabilities to enable the car maker to reduce customer churn and increase customer loyalty.
Pivotal의 데이터 과학 적용의 일부로 Fiat Chrysler는 자동차 제조업체로서 고객 이탈을 줄이고 충성도를 높이기 위해 고객 정서 분석 기능을 개발하고 있습니다.

We're looking for a Data Science Unicorn!
데이터 과학 유니콘이 되자!

PrimaXL is a data science tool that will always be evolving and offer you the maximum benefit!
PrimaXL 은 유저 여러분들에게 사랑받는 데이터 사이언스 툴로서 진화를 멈추지 않을 것 입니다!

Considerations While Choosing a Data Science Program.
명상은 데이터 과학 프로그램을 선택하는 동안.

People refers to a data science team or the projects stakeholders.
사람'이란 데이터 과학 팀 또는 프로젝트 이해 관계자를 지칭합니다.

Best practices on building a data science team.
Building a Data Science Team의 최상위 리뷰.

I think it's a data science question, and not a software engineering question.”.
소프트웨어 엔지니어링에 관한 문제가 아니라 데이터 과학의 문제라고 생각한다"고 말했다.

And the first one is how to win a data science competition.
첫 번째는 자료 과학 경쟁을 어떻게 이길지에 대한 것입니다.

How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers.
주 내용은 Coursera의 How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers 입니다.

Is a huge factor contributing to the success of a data science project.
데이터 과학 프로젝트의 성공에 기여하는 커다란 요인입니다.

Do you have a Data Science Strategy?
어떤 데이터 과학 운영 전략을 가지고 계십니까?

The main reason for this is that you will find R only in a data science environment.
주된 이유는 데이터 과학 환경에서만 R을 발견할 수 있기 때문입니다.

But my plan was always to build a data science operation that would make the business scalable.
그러나 나의 계획은 항상 비즈니스를 확장 가능하게 하는 데이터과학 역량을 구축하는 것이었다.

The EMCDSA certification demonstrates an individual's ability to participate and contribute as a data science team member on big data projects.
EMCDSA(EMC Data Scientist Associate) 자격증은 한 개인이 데이터 과학 팀 멤버로써 빅 데이터 프로젝트에 참여하고 기여할 수 있는 능력을 측정한다.

We now offer a Data Science track as an option in our Computer Professionals Master's Program.
우리는 이제 컴퓨터 전문가 석사 프로그램의 옵션으로 데이터 과학 트랙을 제공합니다.

For DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure.
높은 적중율을 자랑하는 DP-100 퍼펙트 최신버전 공부자료 덤프는 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure 시험패스의 조건.

How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers[Coursera].
국립 연구 고등 경제 대학의 How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers 학습자 리뷰 및 피드백.

We are 11 people strong, including a 7 person investment team, a data science and engineering team, and a world class finance team.
멀티코인 캐피털은 7명으로 구성된 투자팀과 데이터 사이언스 및 엔지니어 팀, 최고 수준의 재무팀을 포함한 총 11명으로 이루어져 있습니다.

Meanwhile, Phoensight, a data science consultancy firm, examined the supply of government open data and its usability in its submission[PDF].
한편, 데이터 과학 컨설팅 회사 인 Phoensight는 제출 된 정부 공개 데이터 및 사용 가능성에 대해 조사했습니다 [PDF].

To prepare our students for the enormous growing global employment opportunities in Data Management, MUM is now offering a Data Science Track for computer science and mathematics students.
데이터 관리 분야에서 글로벌 고용 기회가 날로 증가하고 있음을 대비하여 MUM은 현재 컴퓨터 과학 및 수학 학생을 대상으로 데이터 과학 트랙을 제공하고 있습니다.

Sign up for How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers.
주 내용은 Coursera의 How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers 입니다.

Also, our way of thinking about things has turned statistical-- the answer to a question is not yes/no, but an effect size with a confidence interval, or stated simply, the likelihood(chance) of the answer being yes is some percent value(if you did not get either of these, take a data science course now…!).
또한, 우리가 뭔가에 대해 생각하는 방식은 통계적으로 맞춰지고 있다 - 문제에 대한 답이 Yes, No가 아니라 신뢰구간의 효과크기, 혹은 간단히 말해 답이 Yes가 될 가능성 같은 백분율이다 (만약 당신이 이것들을 받아들일 수 없다면, 데이터 과학 코스를 지금 …!).”.

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주 내용은 Coursera의 How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers 입니다.

Execution of such a data science process requires access to many datasets, Big and small, bringing new opportunities and challenges to Data Science.
이러한 데이터 과학 프로세스를 실행하려면 크고 작은 많은 데이터 세트에 대한 액세스가 필요하며 데이터 과학에 새로운 기회와 도전이 필요합니다.

Students already employed in a data science field must perform additional data science tasks outside of their existing responsibilities.
이미 데이터 과학 분야에 종사하는 학생들은 기존의 책임 외의 추가적인 데이터 과학 작업을 수행해야합니다.

This is advantageous as when you are working on a data science project, you will find that you need many different packages(numpy, scikit-learn, scipy, pandas to name a few), which an installation of Anaconda comes preinstalled with.
이것은 당신이 데이터 과학 프로젝트에서 작업 할 때, 당신은 당신이 많은 다른 패키지를 필요로 하는 것을 발견 할 것 이다 (numpy, scikit-배울, scipy, 팬더 몇 가지 이름을), 아나콘다의 설치가 사전 설치 되어 제공.