Examples of using Classifier in English and their translations into Korean
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Colloquial
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Ecclesiastic
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Ecclesiastic
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Programming
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Computer
MMP classifier.
Overwatch: master classifier.
Overwatch: 천상계 분류기.Store the classifier in a cell of a cell array.
셀형 배열의 셀로 분류기를 저장합니다.Show object classifier.
물체 종류(classifier) 표시.Classifier+ C+ selling word products name.
비밀분류자 + 낱말 제품 이름을 판매하는 C+.Learning classifier systems.
Cross-validate the SVM classifier.
Train an SVM classifier using the modified data set.
수정된 데이터 세트를 사용하여 SVM 분류기를 훈련시킵니다.Concept of KNN Classifier.
KNN 방식의 Image Classifier.Train an SVM classifier using the radial basis kernel.
방사 기저 커널을 사용하여 SVM 분류기를 훈련시킵니다.AUC= 1 is perfect classifier.
AUC = 1 라는 것은 perfect classifier.The classifier predicts incorrectly for 4% of the training data.
이 분류기는 훈련 데이터의 4%에 대해 잘못 예측합니다.Lead high weir spiral classifier.
Sale를 위한 높은 Weir Spiral Classifier.Train an SVM classifier using the predictor data and indx.
예측 변수 데이터와 indx 를 사용하여 SVM 분류기를 훈련시킵니다.Train binary support vector machine(SVM) classifier.
이진 서포트 벡터 머신(SVM) 분류기 훈련.So how can I use the lstm classifier for this dataset?
그렇다면 이 데이터 집합에 대해 lstm 분류기는 어떻게 사용할 수 있습니까?So because this is a one nearest neighbors classifier.
이것은 하나의 최근접 이웃 분류기이기 때문에.Turbo Mill. Mixer. Pin Mill. Air Classifier. Compact Knife Mill.
터보 밀. 믹서. 핀 밀. 공기 분류기. 소형 나이프 밀.Powder Processing- Turbo Mill, Pin Mill, Mixer,Air Classifier.
분말 가공 - 터보 밀, 핀 밀, 혼합기,공기 분류기.And then we can actually learn a classifier on top of that LSTM.
그리고 우리는 실제로 그 LSTM 위에 분류자를 배울 수 있습니다.Estimate the score of the new observations using each classifier.
각 분류기를 사용하여 새 관측값의 점수를 추정합니다.Naive Bayes Classifier is a probabilistic classifier. .
Naive Bayes classifier는 단순한 확률적 분류기이다.SVMModel is a trained ClassificationSVM classifier.
SVMModel 은 훈련된 ClassificationSVM 분류기입니다.A default k-nearest neighbor classifier uses a single nearest neighbor only.
디폴트 k -최근접이웃 분류기는 단일 최근접이웃만 사용합니다.Otherwise, Mdl is a ClassificationSVM classifier.
그렇지 않은 경우, Mdl 은 ClassificationSVM 분류기입니다.The k-Nearest Neighbor Classifier would make at each point in the decision space.
여기서도 k-최근접 이웃 분류기가 각 결정 공간의 포인트를.This example shows how to modify a k-nearest neighbor classifier.
이 예제에서는 k -최근접이웃 분류기를 수정하는 방법을 보여줍니다.The k-Nearest Neighbor Classifier simply memorizes the entire training set.
Nearest neighbor 분류기는 단순히 모든 학습 데이터를 기억해둔다.On the Classification Learner tab, in the Model Type section, click a classifier type.
분류 학습기 탭의 모델 유형 섹션에서 분류기 유형을 클릭합니다.Spiral classifier，spiral classifier manufacturer，portable rollsizers.
나선형 분류기, 나선형 분류기 제조 업체, 휴대용 rollsizers.
