Examples of using Complexity theory in English and their translations into Korean
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Complexity Theory.
복잡도 이론.Continuous complexity theory.
복잡도 이론.Complexity Theory.
계산 복잡도 이론.Continuous complexity theory.
계산 복잡도 이론.In complexity theory, PSPACE-complete is a complexity class….
계산 복잡도 이론에서 PSPACE-완전은 Algorithmic complexity theory.
Juris Hartmanis andRichard E. Stearns(computational complexity theory).
년 Juris Hartmanis,Richard E. Stearns (계산 복잡도 이론).Space complexity theory.
복잡도 이론.School leadership and Complexity Theory.
학교 리더십과 복잡계 이론.NL(complexity theory).
NL (복잡도).Computational complexity theory.
계산 복잡도 이론.An efficient algorithm for an NP-complete problem is the holy grail of complexity theory.
NP-완전 문제의 효율적인 알고리즘은 복잡성 이론의 성배holy grail다.Space complexity theory.
계산 복잡도 이론.Now that I have got your attention, complexity theory.
여러분의 주의를 끌었습니다, 복합성 이론에 관하여.He began to contribute to complexity theory, and to develop genetic search algorithms.
그는 복잡한 이론에 기여하고, 시작 유전자 검색 알고리즘을 개발할 수있습니다.The concept of polynomial time leads to several complexity classes in computational complexity theory.
다항 시간의 개념은 계산 복잡도 이론에서 여러가지 Did you apply computational complexity theory in real life?
실생활에서 계산 복잡성 이론을 적용 했습니까?In complexity theory, the unsolved P versus NP problem asks if all problems in NP have polynomial-time algorithms.
복잡도 이론에서, 미해결 문제인 P vs. NP문제는 NP문제 모두가 다항 시간 알고리즘인지의 여부를 묻는다.This system, they will say, is reliant complexity theory or some vastly impressive algorithm.
이 시스템은 복잡성 이론이나 매우 인상적인 알고리즘에서 만들어졌다고 말할 것이다.In this book they argue that classical complexity theory, based on the Turing model, is inadequate for studying many problems and algorithms in modern scientific computing; the book then develops a complexity theory which can be applied to these areas.
이 책에서 그들은, 튜링 모델을 기반으로, 다양한 문제와 현대의 과학적인 컴퓨팅 알고리즘 공부에 대한 부족은 고전적인 복잡도 The term"analysis of algorithms" was coined by Donald Knuth.[1] Algorithm analysis is an important part of a broader computational complexity theory, which provides theoretical estimates for the resources needed by any algorithm which solves a given computational problem.
알고리즘 분석이 더 광범위한 계산 복잡도 이론 의 중요한 부분인데, 주어진 계산 문제를 해결하는 알고리즘에 필요한 자원에 대한 이론적 견적을 제공한다.In February 2016 this all came together in the form of a paper on complexity theory and financial regulation co-authored by a wide range of experts including an economist, banker, physicist, climatologist, ecologist, zoologist, veterinarian and epidemiologist.
월 2016에서는이 모든 것이 복잡성 이론 및 금융 규제에 대한 논문 경제 학자, 은행가, 물리학 자, 기후 학자, 생태 학자, 동물 학자, 수의사 및 전염병 학자 등 다양한 전문가가 공동 저술했습니다.Although it feels remote from what most of us do day to day, complexity theory isn't just for university courses and whiteboards in job interviews.
이건 우리 대다수에게 일상생활과 거리가 멀게 느껴질 테지만, 복잡성 이론은 그저 대학교 강좌나 취업 면접시 화이트보드를 위한 것만은 아니다.Dennis is the author of numerous articles on complexity theory, social technologies, new media communications, and conscious evolution.
데니스 (Kingsley L. Dennis)는 복잡성 이론, 사회 기술, 뉴미디어 커뮤니케이션 및 의식 진화에 관한 수많은 기사의 저자입니다.There's an entire scientific discipline of"complexity theory," but there's no firm definition of complexity, or of complex systems.
