Examples of using Computational complexity in English and their translations into Korean
{-}
-
Colloquial
-
Ecclesiastic
-
Ecclesiastic
-
Programming
-
Computer
Computational complexity.
Lower bound on computational complexity.
계산 복잡도의 하계.Computational complexity.
계산 복잡도 이론.The majority of fast IDCT computing still incurs high computational complexity.
빠른 IDCT 계산의 대다수는 여전히 높은 계산 복잡성을 야기시킨다.Computational complexity theory.
복잡도 이론.Juris Hartmanis andRichard E. Stearns(computational complexity theory).
년 Juris Hartmanis,Richard E. Stearns (계산 복잡도 이론).Computational complexity classes.
복잡도 종류.Because of symmetry, and to reduce computational complexity, only one half of the system is modeled.
대칭성 때문에, 그리고 계산상 복잡성을 감소시키기 위해, 시스템의 1/2 만이 모델화된다.Computational complexity theory.
계산 복잡도 이론.Thus, online or MMOG games often limit their memory and/ or computational complexity requirements.
따라서, 온라인 또는 MMOG 게임은 자주 그들의 저장소 및/또는 컴퓨터적인 복잡한 요구를 제한한다.Did you apply computational complexity theory in real life?
실생활에서 계산 복잡성 이론을 적용 했습니까?The concept of polynomial time leads to several complexity classes in computational complexity theory.
다항 시간의 개념은 계산 복잡도 이론에서 여러가지 Computational complexity, proof complexity. .
알고리즘 Computational Complexity, 계산 복잡도.Accordingly, online game or MMOG often limit their requirements to the computational complexity and/or memory.
따라서, 온라인 또는 MMOG 게임은 자주 그들의 저장소 및/또는 컴퓨터적인 복잡한 요구를 제한한다.In computational complexity theory, co-NP is a complexity class.
계산 복잡도 이론에서 co-NP는 Accordingly, online games or MMOG games often limit their computational complexity and/ or memory requirements.
따라서, 온라인 또는 MMOG 게임은 자주 그들의 저장소 및/또는 컴퓨터적인 복잡한 요구를 제한한다.In the field of computational complexity, one of the main ideas is minimizing the cost(in terms of computational resources) to solve a problem.
계산 복잡성 분야 핵심 아이디어 중 하나는 문제를 해결하기 위한 비용(계산 자원의 관점에서)을 최소화하는 것이다.Together with the Turing machine and counter-machine models, the RAM andRASP models are used for computational complexity analysis.
튜링 머신 및 카운터 머신 모델과 함께,RAM과 RASP 모델은 계산 복잡성 분석에 사용된다.In terms of similar computational complexity, SM2 is much faster than RSA and DSA in processing private keys, thus a higher efficiency in encryption.
동일한 난이도의 복잡한 계산을 진행 할때 SM2가 개인키에서의 처리 속도는 RSA, DSA 산법 보다 훨씬 빠르며 암호화 효율도 훨씬 높다.Moreover, some conventional security protocols are based on an assumption that high computational complexity is needed to break keys.
또한, 몇몇 통상의 보안 프로토콜은 키를 해독하는데 높은 계산 복잡도가 필요하다는 가정에 기초하고 있다.Algorithm analysis is an important part of a broader computational complexity theory, which provides theoretical estimates for the resources needed by any algorithm which solves a given computational problem.
알고리즘 분석이 더 광범위한 계산 복잡도 이론의 중요한 부분인데, 주어진 An important point is that a data structure will return a model of the most general concept that can be implemented efficiently- computational complexity requirements are explicitly part of the concept definition.
중요한 점은 데이터 구조가 효율적으로 구현할 수 있는 가장 일반적인 개념의 모델을 반환한다는 것입니다. 계산 복잡성 요구 사항은 개념 정의의 일부로 명시적으로 표시됩니다.Satisfying any one of the volume, variety, velocity, or computational complexity requirements is enough to make a Big Data infrastructure attractive.
Um, and can we use things like theoretical tools like regret sample complexity, um, as well as things like computational complexity to decide which algorithms are suitable for particular tasks.
음, 그리고 우리는 후회 표본 복잡성과 같은 이론적 도구 같은 것을 사용할 수 있습니까, 음, 계산상의 복잡성과 같은 것들 어떤 알고리즘이 특정 작업에 적합한 지 결정하십시오.To minimize the size of the index and computational complexity, statistics are often rounded.
인덱스 크기와 복잡한 계산을 최소화하기 위해 통계를 반올림하는 경우가 많습니다. To minimize the size of the index and computational complexity, statistics are often rounded.An important first contribution was Blum's 1989 paper Lectures on a theory of computation and complexity over the reals(or an arbitrary ring) which extended the theories of computation and computational complexity from the standard discrete situation to study how these ideas can be developed in continuous domains such as the real number system.
첫 번째 중요한 기여를 계산하고 진짜야 어떤 표준 상황에서 이산 계산 및 전산 복잡 이러한 아이디어를 지속적으로 도메인에서 개발된 수있는 연구 이론을 확장 (또는 임의의 반지) 이상의 복잡도 이론 블룸의 1989 종이를 강연했다 진짜 번호를 시스템과 같은.The term"analysis of algorithms" was coined by Donald Knuth.[1] Algorithm analysis is an important part of a broader computational complexity theory, which provides theoretical estimates for the resources needed by any algorithm which solves a given computational problem.
알고리즘 분석이 더 광범위한 계산 복잡도 이론 의 중요한 부분인데, 주어진 In 1976, Adleman completed his thesis"Number Theoretic Aspects of Computational Complexities", received his PhD, and immediately secured a job as an assistant professor of mathematics at MIT.
년, Adleman 그의 논문 "번호 이론적 완성 전산 복잡", 그리고 자신의 박사 학위를받은 즉시 MIT에서 수학의 조교수로 직장을 확보 측면.
