Examples of using Data strategy in English and their translations into Korean
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Colloquial
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Ecclesiastic
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Ecclesiastic
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Programming
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Computer
Everyone has a Data Strategy.
누구나 데이터 전략은 필요하다.Transform your data strategy to drive intelligent decision making.
데이터 전략을 변화시켜 지능적 의사 결정 추진.Every business needs a data strategy.
누구나 데이터 전략은 필요하다.Modernizing the data strategy often means rethinking the storage location of the data. .
Tableau's(Big) Data Strategy.
Tableau의 (빅) 데이터 전략.Computer science: Computers are the workhorses behind every data strategy.
컴퓨터 과학: 컴퓨터는 모든 데이터 전략의 이면에 있습니다.Business level big data strategy consulting.
비즈니스 수준의 빅 데이터 전략 컨설팅.Frank warned that these potentially harmful data could even delay the company's data strategy.
프랭크는 이렇게 잠재적으로 ‘독'이 되는 데이터가 데이터 전략을 방해할 수도 있다고 경고했다.When building our big data strategy, we look at what we have.
빅데이터 전략을 구축 할 때, 우리가 가지고 있는 것은 무엇인지.A flexible platform to fit your data strategy.
데이터 전략에 맞는 유연한 플랫폼.Most leaders in analytics want to own the data strategy and how the company treats data and they want to own analytics.”.
그는 “대부분의 분석 리더들은 데이터 전략과 회사의 Many firms still lacking big data strategy.
That is why we support every data strategy: on-premises, on the public cloud, in our fully-managed cloud platform, on Windows or on Linux.
그래서 Tableau는 온프레미스, 퍼블릭 클라우드, 완전 관리형 클라우드 플랫폼, Windows 또는 Linux 에서 구현되는 모든 데이터 전략을 지원합니다.TDWI Pulse Report|Developing Data Strategy for LoT.
TDWI Pulse Report:IoT를 위한 데이터 전략 개발.No matter how big your goals or challenges, Cloudera experts are ready to help you through every phase of building your modern data strategy.
Cloudera 전문가들은 고객 목표 또는 문제의 크기에 관계 없이 최신 데이터 전략을 수집하는 모든 단계를 지원할 준비가 되어 있습니다.Comply with the organization's overarching data strategy(data source management).
조직의 포괄적 데이터 전략을 따릅니다(데이터 원본 관리).As a result, these projects can be used as a low-risk way to explore an organisation's big data strategy.
결과적으로이 프로젝트는 조직의 큰 데이터 전략을 탐색하는 위험이 적은 방법으로 사용될 수 있습니다.We support you no matter what your data strategy is: on-premises, on the public cloud, in our fully-managed cloud platform, on Windows or on Linux.
Tableau는 온프레미스, 퍼블릭 클라우드, 완전 관리형 클라우드 플랫폼, Windows 또는 Linux 에서 귀사의 데이터 전략에 맞추어 최대한 지원하기 위해 노력합니다.For instance, the NAB Data Hub which is a data lake we're building on AWS, is a first and foundational element of our data strategy.
예를 들어 현재 AWS에 만들고 있는 The Harvard Business Review recently published"What's Your Data Strategy?" and outlined the idea of"offensive" and"defensive" data strategies. .
Harvard Business Review는 최근 게시한 "귀사의 데이터 전략은 무엇입니까? "(What's Your Data Strategy? )라는 제목의 글에서 '공격적'과 '수비적'인 데이터 전략에 대한 핵심 아이디어를 설명했습니다.On a smaller scale, Tableau Prep can help speed up the porting of business rules from Excel, whereas if moving towardsa fully relational database, a data steward will have to take ownership of the data strategy.
좀 더 작은 규모에서는 Tableau Prep이 비즈니스 규칙을 Excel에서 옮겨오는 속도를 촉진할 수 있지만,완전한 관계형 데이터베이스로 이전한다면 Companies like Wells Fargo, IBM, Aetna and Ancestry have implemented the CDO role with the intent to take their data strategy to the next level, making the role of Chief Data Officer a business staple in 2018.
이러한 목표하에 Wells Fargo, IBM, Aetna, Ancestry 등의 기업은 데이터 전략을 다음 수준으로 끌어 올리려는 의도를 가지고, 2018년에는 최고 When it comes to risk data strategy and infrastructure, only 18 per cent of financial services organisations globally consider their systems to be more than effective in managing their data marts/warehouses, with less than 25 per cent claiming they are fully satisfied with how their systems help with data maintenance, standards and processes.
데이터 전략과 인프라 위험에 관해서, 금융 기업의 18%만이 데이터마트/웨어하우스를 글로벌하게 관리하는데 좀더 효과적이라고 답했으며, 자사 시스템이 These objectives are fueling companies like Wells Fargo, IBM, Aetna, andAncestry to implement CDOs with the intent to take their data strategy to the next level, making the role of Chief Data Officer a business staple in 2018.
이러한 목표하에 Wells Fargo, IBM,Aetna, Ancestry 등의 기업은 데이터 전략을 다음 수준으로 끌어 올리려는 의도를 가지고, 2018년에는 최고 Either by performing competitive analysis or by understanding operational patterns, many organizations now understand they can benefit from having a data strategy as a way to stay ahead of their competition.
많은 조직은 이제 경쟁력 분석을 수행하거나 작업 패턴을 파악하여 경쟁에서 앞서 나가기 위한 방법으로 데이터 전략을 수립하여 이익을 얻을 수 있다는 것을 이해할 수 있습니다. Either by performing competitive analysis or by understanding operational patterns, many organizations now understand they can benefit from having a data strategy as a way to stay ahead of their competition.자원, 기술, 인력∙프로세스 관점에서 데이터를 분석하고 빅데이터 전략 및 모델을 수립합니다.But most marketers aren't exactly confident that they have winning data strategies.
그러나 대부분의 마케터들은 자사가 성공적인 데이터 전략을 보유하고 있는지 확신을 가지지 못하고 있습니다.Daniel Knapp(35) is a technology analyst and data specialist with 10 years of experience in the development of forecast models and data strategies.
다니엘 크나프(35세)는 기술 분석가 겸 And outlined the idea of"offensive" and"defensive" data strategies.
라는 제목의 글에서 '공격적'과 '수비적'인 데이터 전략에 대한 핵심 아이디어를 설명했습니다.In those days people with backgrounds in physics and math streamed to investment banks and hedge funds, where they could devise entirely new algorithms and data strategies.
물리학과 수학을 전공한 사람들이 투자은행과 헤지펀드로 몰려가 완전히 새로운 알고리즘과 데이터 전략을 고안했다.
