Examples of using Directquery in English and their translations into Korean
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Colloquial
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Ecclesiastic
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Ecclesiastic
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Programming
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Computer
By contrast, DirectQuery reports always use current data.
이와 반대로 DirectQuery 보고서는 항상 현재 데이터를 사용합니다.There are currently a few limitations to using DirectQuery.
현재 DirectQuery를 사용하는 데 몇 가지 제한 사항이 있습니다.The Power BI and DirectQuery article describes DirectQuery in detail.
Power BI 및 DirectQuery 문서에는 DirectQuery가 자세히 설명되어 있습니다.Data sources supported by DirectQuery.
DirectQuery에서 지원하는 데이터 원본Data Sources supported by DirectQuery.DirectQuery overcomes these limitations while also leveraging RDBMS features making query execution more efficient.
DirectQuery는 쿼리 실행을 보다 효율적으로 만드는 RDBMS 기능을 활용하는 동시에 이러한 제한 사항을 극복합니다.There is a 1 million row limit for returning data when using DirectQuery.
DirectQuery를 사용하는 경우 데이터 반환에 대한 백만 행 제한이 있습니다.Connect to real-time operational data using DirectQuery and closely watch the pulse of your business.
DirectQuery를 사용하여 실시간 작동 데이터에 연결하고 비즈니스 상태를 자세히 관찰할 수 있습니다.The ability to define a calculated table using a DAX expression is not supported in DirectQuery mode.
DAX 식을 사용하여 계산 테이블을 정의하는 기능은 DirectQuery 모드에서 지원되지 않습니다.For more information about DirectQuery, check out the following resources.
DirectQuery에 대한 자세한 내용은 다음 리소스를 참조하세요. For more information about DirectQuery, check out the following resources.Time intelligence capabilities are not available in DirectQuery.
시간 인텔리전스 기능은 DirectQuery에서 사용할 수 없습니다. Time intelligence capabilities are not available in DirectQuery.Reports created using DirectQuery can be published to the Power BI Service.
DirectQuery를 사용하여 만든 보고서는 Power BI 서비스에 게시할 수 있습니다. Reports created using DirectQuery can be published to the Power BI Service.Many data modeling and data transformations are available when using DirectQuery, though with some limitations.
여러 데이터 모델링 및 데이터 변환은 몇 가지 제한 사항이 있는 DirectQuery를 사용할 때 사용할 수 있습니다.When using DirectQuery, the maximum amount of data that can be exported is 16 MB.
DirectQuery를 사용하는 경우 내보낼 수 있는 데이터의 최대 크기는 16MB입니다. When using DirectQuery, the maximum amount of data that can be exported is 16 MB.If more than 1 million rows would be returned from DirectQuery, Power BI returns an error.
DirectQuery에서 백만 행 이상이 반환된다면 Power BI는 오류를 반환합니다.See the following sections for more information about benefits, limitations, and important considerations when using DirectQuery.
또한 DirectQuery를 사용하는 경우 이점, 제한 사항 및 중요 고려 사항에 대한 자세한 내용은 다음 섹션을 참조하세요.R visuals are currently not supported in the DirectQuery mode of Analysis Services.
R 시각적 개체는 현재 Analysis Services의 DirectQuery 모드에서 지원되지 않습니다.With DirectQuery, there is a direct connection between Power BI and the database in the cloud.
DirectQuery를 사용하여 클라우드의 Power BI와 데이터베이스 사이는 직접 연결되어 있습니다. With DirectQuery, there is a direct connection between Power BI and the database in the cloud.This does not affect aggregations or calculations used to create the dataset returned using DirectQuery, only the rows returned.
이 제한은 반환된 행에만 영향을 주고 DirectQuery를 사용하여 반환된 데이터 집합을 만드는 데 사용되는 집계 또는 계산에 영향을 주지 않습니다.DirectQuery Improvements: Support for all data types of T-SQL and SAP HANA, resulting in Performance improvements.
DirectQuery 개선: 모든 유형의 T-SQL 및 SAP HANA를 지원하여 결과적으로 성능 개선DirectQuery Improvements: Support for all data types of T-SQL and SAP HANA, resulting in Performance improvements.If more than 1 million rows would be returned from DirectQuery, Power BI returns an error.
DirectQuery에서 백만 행 이상이 반환된다면 Power BI는 오류를 반환합니다. If more than 1 million rows would be returned from DirectQuery, Power BI returns an error.DirectQuery can take advantage of provider-side query acceleration, such as that provided by xVelocity memory optimized column indexes.
DirectQuery는 메모리 최적화 열 인덱스에서 제공 하는 공급자 측 쿼리 가속 기능 활용을 걸릴 수 있습니다. DirectQuery can take advantage of provider-side query acceleration, such as that provided by memory optimized column indexes.Import data into our Power BI Desktop report, or configure a DirectQuery connection.
Power BI Desktop 보고서에 데이터를 가져 오거나 DirectQuery lets you build visualizations over very large datasets, where it otherwise would be unfeasible to first import all of the data with pre-aggregation.
그렇지 않으면 사전 집계를 사용하여 모든 데이터를 처음 가져오는 작업을 실행할 수 없습니다. DirectQuery lets you build visualizations over very large datasets, where it otherwise would be unfeasible to first import all of the data with pre-aggregation.Get Data is used to connect to and explore a supported on-premises DirectQuery data source.
데이터 가져오기는 지원되는 온-프레미스 After you publish an Azure SQL DirectQuery dataset to the service, you can enable single sign-on(SSO) via Azure Active Directory(Azure AD) OAuth2 for your end users.
서비스에 Azure SQL DirectQuery 데이터 집합을 게시한 후 Azure AD(Azure Active Directory) OAuth2를 통해 최종 사용자의 SSO(Single Sign-On)를 를 활성 화 할 수 있 습니다. After you publish an Azure SQL For example, special treatment of date columns(year, quarter, month, day, so on)are not supported in DirectQuery mode.
예를 들어 날짜 열의 특별한 처리(예: 년, 분기, 월, 일 등)는 For a full listing of data sources that support DirectQuery, see Data sources supported by DirectQuery.
DirectQuery를 지원하는 데이터 원본의 전체 목록을 보려면 DirectQuery에서 지원하는 데이터 원본을 참조하세요. For a full listing of data sources that support DirectQuery,see Data sources supported by DirectQuery.The High Density Sampling algorithm only works with live connections to Power BI service-based models,imported models, or DirectQuery.
고밀도 샘플링 알고리즘은 Power BI 서비스 기반 모델, 가져온 모델 또는 DirectQuery에 대한 라이브 연결만을 사용합니다. The High Density Sampling algorithm only works with live connections to Power BI service-based models, imported models,or DirectQuery.Advanced users can choose to bypass this limitation by selecting File> Options and then Settings> Options> DirectQuery, then selecting the option*Allow unrestricted measures in DirectQuery mode**.
고급 사용자는 파일 > 옵션을 선택하고, 설정 > 옵션 및 설정 > DirectQuery를 차례로 선택한 다음, DirectQuery 모드에서 제한되지 않은 측정값 허용 옵션을 선택하여 이러한 제한 사항을 무시하도록 선택할 수 있습니다.Users must be aware, however, that some expressions that perform very well when the data is imported may result in very slow queries to the backend source when in DirectQuery mode.
그러나 사용자는 데이터를 가져올 때 잘 수행되는 일부 식으로 인해 
