What is the translation of " FLOW COMPONENTS " in Korean?

• 흐름 구성 요소
• flow components

Examples of using Flow components in English and their translations into Korean

Paths connect data flow components.
경로는 두 개의 데이터 흐름 구성 요소를 연결합니다.

Data flow components can be configured at the component level;
데이터 흐름 구성 요소는 구성 요소 수준, 입력/출력/오류 출력 수준 및 열 수준에서 구성될 수 있습니다.

Configure error outputs on data flow components that support them.
오류 출력을 지원하는 데이터 흐름 구성 요소에 오류 출력을 구성할 수 있습니다.

The Cache Transform transformation has both custom properties and the properties common to all data flow components.
느린 변경 차원 변환에는 사용자 지정 속성과 모든 데이터 흐름 구성 요소에 공통된 속성이 모두 있습니다.

Additionally, many data flow components can be configured to use an error output.
또한 여러 데이터 흐름 구성 요소는 하나의 오류 출력을 사용하도록 구성될 수 있습니다.

For more information, see Developing a Custom Data Flow Component and Developing Specific Types of Data Flow Components.
자세한 내용은 사용자 지정 데이터 흐름 구성 요소 개발 및 특정 유형의 데이터 흐름 구성 요소 개발을 참조하세요.

SSIS consisting three different types of data flow components: sources, transformations, and destinations.
세 가지 유형의 데이터 흐름 구성 요소인 원본, 변환 및 대상을 개발하는 방법에 대해 설명합니다.

Data flow components are the sources, transformations, and destinations that are included in.
데이터 흐름 구성 요소는 데이터 흐름에 있는 원본, 대상 및 변환입니다. Data flow components are sources, destinations, and transformations in a data flow.

SSIS consisting three different types of data flow components: sources, transformations, and destinations.
Integration ServicesIntegration Services 에는 원본, 변환 및 대상 등 3가지 유형의 데이터 흐름 구성 요소가 있습니다.

You can achieve a similar effect by setting the ValidateExternalMetadata property of individual data flow components to false.
You can achieve a similar effect by setting the ValidateExternalMetadata property of individual data flow components to false.

Discusses how to create program custom tasks, data flow components, and other package objects for use in multiple packages.
여러 패키지에서 사용할 프로그램 사용자 지정 태스크, 데이터 흐름 구성 요소 및 기타 패키지 개체를 만드는 방법에 대해 설명합니다.

Integration Services also supports the use of property expressions in some custom properties of data flow components.
Integration ServicesIntegration Services 에서는 또한 데이터 흐름 구성 요소의 일부 사용자 지정 속성에 속성 식을 사용할 수 있습니다. also supports the use of property expressions in some custom properties of data flow components.

At run time, row-level errors may occur when data flow components convert data, perform a lookup, or evaluate expressions.
런타임 시 데이터 흐름 구성 요소에서 데이터를 변환하거나, 조회를 수행하거나, 식을 계산할 때 행 수준의 오류가 발생할 수 있습니다.

The DelayValidation property can be set on a Data Flow task, but not on individual data flow components.
DelayValidation 속성은 데이터 흐름 태 스 크 에 만 설정 할 수 있 고 개별 데이터 흐름 구성 요소 에 는 설정 할 수 없 습니다. The DelayValidation property can be set on a Data Flow task, but not on individual data flow components.

Using the same image analysis program to separate the flow components provides a much clearer image of the supergranulation convection pattern.
같은 이미지 분석 프로그램을 사용하여 흐름 성분들을 분류하는 작업은 더 명확한 supergranulation 복사 형태의 이미지를 제공한다.

Data flow components can be configured at the component level; at the input, output, and error output levels; and at the column level.
데이터 흐름 구성 요소는 구성 요소 수준, 입력/출력/오류 출력 수준 및 열 수준에서 구성될 수 있습니다. Data flow components can be configured at the component level; at the input, output, and error output levels; and at the column level.

SQL Server Integration Services provides three different types of data flow components: sources, transformations, and destinations.
SQL ServerSQL Server Integration ServicesIntegration Services에는 원본, 변환, 대상 등 3가지 다른 유형의 데이터 흐름 구성 요소가 있습니다.

Many data flow components support error outputs, which let you control how the component handles row-level errors in both incoming and outgoing data.
여러 데이터 흐름 구성 요소에서 지원되는 오류 출력을 통해 들어오고 나가는 데이터의 행 수준 오류를 구성 요소에서 처리하는 방법을 제어할 수 있습니다. Many data flow components support error outputs, which let you control how the component handles row-level errors in both incoming and outgoing data.

To add, change, and remove the property expressions of data flow components, you right-click the Data Flow task for the data flow to which the data flow components belong and click Properties.
데이터 흐름 구성 요소의 속성 식을 추가, 변경 및 제거하려면 데이터 흐름 구성 요소가 속한 데이터 흐름의 데이터 흐름 태스크를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 속성을 클릭합니다. To add, change, and remove the property expressions of data flow components, you right-click the Data Flow task for the data flow to which the data flow components belong and click Properties.

Many data flow components connect to data sources, and you must add the connection managers that the components require to the package before the component can be configured correctly.
여러 데이터 흐름 구성 요소는 데이터 원본에 연결되며, 구성 요소를 제대로 구성하려면 구성 요소에 필요한 연결 관리자를 패키지에 추가해야 합니다. Many data flow components connect to data sources, and you must add the connection managers that the components require to the package before the component can be configured correctly.

To add, change, and remove the property expressions of data flow components, click the Data Flow task, and then use the Properties window or the editor for the task to add, change, or delete property expressions.
데이터 흐름 구성 요소의 속성 식을 추가, 변경 및 제거하려면 데이터 흐름 태스크를 클릭하고 속성 창이나 태스크 편집기를 사용하여 속성 식을 추가, 변경 또는 삭제합니다. To add, change, and remove the property expressions of data flow components, click the Data Flow task, and then use the Properties window or the editor for the task to add, change, or delete property expressions.

Double-click the data flow component.
데이터 흐름 구성 요소를 두 번 클릭합니다.

Set the Properties of a Data Flow Component in the Properties Window.
속성 창에서 데이터 흐름 구성 요소의 속성을 설정 합니다. Set the properties of a data flow component in the Properties window.

How to: Set the Properties of a Data Flow Component Using a Component Editor.
구성 요소 편집기를 사용하여 데이터 흐름 구성 요소의 속성 설정Set the properties of a data flow component with a component editor.

Set the Properties of a Data Flow Component.
데이터 흐름 구성 요소의 속성 설정Set the Properties of a Data Flow Component.

A data flow component is typically called one time for each row of data that is processed.
데이터 흐름 구성 요소는 일반적으로 처리되는 각 데이터 행에 대해 한 번씩 호출됩니다.A data flow component is typically called one time for each row of data that is processed.

When a data flow component applies a transformation to column data, extracts data from sources, or loads data into destinations, errors can occur.
데이터 흐름 구성 요소가 열 데이터에 변환을 적용하거나, 원본에서 데이터를 추출하거나, 데이터를 대상으로 로드할 때 오류가 발생할 수 있습니다. When a data flow component applies a transformation to column data, extracts data from sources, or loads data into destinations, errors can occur.

Displays the time spent by a data flow component in each execution phase.
각 실행 단계에서 데이터 흐름 구성 요소에 의해 소비된 시간을 표시합니다. Displays the time spent by a data flow component in each execution phase.

For information about how to set properties of this component, see Set the Properties of a Data Flow Component.
이 구성 요소의 속성을 설정하는 방법에 대한 자세한 내용은 데이터 흐름 구성 요소의 속성 설정을 참조하세요. For information about how to set the properties of this component, see Set the Properties of a Data Flow Component.

For more information about how to set properties, see Set the Properties of a Data Flow Component.
이 구성 요소의 속성을 설정하는 방법에 대한 자세한 내용은 데이터 흐름 구성 요소의 속성 설정을 참조하세요.