Examples of using Hbase in English and their translations into Korean
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Colloquial
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Ecclesiastic
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Ecclesiastic
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Programming
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Computer
Apache HBase.
아파치 HBase.HBase by example: OpenTSDB.
HBase 적용 사례: OpenTSDB.Apache Avro Apache HBase.
Apache Avro 아파치 HBase.HBase, Ruby on Rails, Scala.
When to use Hadoop, HBase, Hive and Pig?
Hadoop, HBase, Hive 및 Pig를 언제 사용합니까?Apache HBase is the Hadoop database.
Apache HBase 는 Hadoop database 입니다.Both Hive and Pig can be used in combination with HBase.
그리고, Hive와 Pig는 HBase와 조합하여 사용되어질 수 있습니다.Hbase: HBase is the Hadoop database.
Apache HBase 는 Hadoop database 입니다.Improve data access: HBase, Sqoop and Flume.
데이터 접근의 향상: HBase, Sqoop and Flume.According to the project Kudu shares some characteristics with HBase.
프로젝트에 따르면 쿠두는 HBase와 일부 특징들을 공유하고 있다.Improving Data Access: HBase, Sqoop, and Flume 19.
데이터 접근의 향상: HBase, Sqoop and Flume.Examples of these data stores include Cassandra,MongoDB and HBASE.
이러한 데이터 저장소의 예로는 Cassandra,MongoDB 및 HBASE가 있습니다.Apache Hive Apache Accumulo HBase"Hadoop: Apache Sqoop.
하둡 아파치 스쿱 아파치 주키퍼 아파치 하이브 아파치 HBase “Hadoop: Apache Pig”.Cassandra was created at Facebook, but Facebook also used HBase for.
The number of cell value versions retained by HBase is configured via the column family.
HBase에 의해 유지되는 셀 값들의 버전들은 칼럼 패밀리를 통해 설정된다.You can even compare HBase with Cassandra and see the similarities and differences in their design.
여러분은 나아가 HBase를 Cassandra와 비교해서 디자인의 유사점과 차이점을 찾을 수도 있습니다.Yum install hadoop\* mahout\* oozie\* hbase\* hive\* hue\* pig\* zookeeper\*.
냠 설치 하둡 * 코끼리 조련사 * oozie의 의 *의 HBase를 * 하이브 의 * 색조 * 돼지 * 사육사 *.The HBase Key consists of: the row key, column family, column qualifier, timestamp and a type.
HBase Key는 row key, column family, column qualifer, timestamp 그리고 type 으로 구성되어 있습니다.Examples of NOSQL assets include mongoDB, Cassandra, Apache HBASE, and MarkLogic.
NOSQL 자산의 예로는 mongoDB, Cassandra, Apache HBASE 및 MarkLogic 등이 있습니다.Store edit logs in HDFS itself- systems such as HBase already use HDFS to store a write-ahead log of all data mutations.
Store edit logs in HDFS itself - HBase 같은 시스템은 이미 HDFS에 모든 변경을 저장하는 WAL 데이터를 저장하고 있습니다.The Azure Data Lake offers fully managed andsupported 100% Apache Hadoop®, Spark, HBase, and Storm clusters.
Azure HDInsight는 완전히 관리되고지원되는 100% Apache Hadoop®, Spark, HBase 및 Storm 클러스터를 제공합니다.Finally, this version is the first to fully run HBase, which gives administrators a familiar relational database-like structure to store their data.
마지막으로 이번 버전은 처음으로 HBase를 완전하게 구동해 관리자들이 친숙한 관계형 데이터베이스 같은 구조로 데이터를 저장할 수 있다.Streaming data from social networks is ingested into the platformusing Apache Kafka and Apache Flume, then stored in Apache HBase.
소셜 네트워크에서 데이터를 스트리밍하면 Apache Kafka와 ApacheFlume을 통해 플랫폼에 수집되고, Apache HBase에 저장됩니다.For example, most organizations will choose to use HDFS as the primary distributed file system and HBase as a database, which can store billions of rows of data.
예를 들어 대부분의 조직은 주 분산 파일 시스템으로 HDFS를, 데이터베이스로 수십억 행의 데이터를 저장할 수 있는 HBase를 선택한다.If you performwrite operation with Asynchronous Task Processor, wouldn't you get inconsistency in between Redis and Hbase?
Asynchronous Task Processor에서백그라운드로 write operation을 하면, Redis와 HBase 간에 inconsistency가 발생할 수 있지 않나요?Up to version 0.20, HBase has used the MapFile format to store the data but in 0.20 a new HBase-specific MapFile was introduced(HBASE-61).
Version 0.2 까지는 HBase는데이터를 저장할 때 MapFile format을 사용하고 있지만 0.2 부터는 새로운 HBase에 특화된 MapFile 역시 포함하고 있습니다. (HBASE-61).Simply Measured moved from self-support to Cloudera Enterprise to more effectively utilize Apache HBase and other Apache technologies.
Simply Measured는 자체 지원에서 Cloudera Enterprise로 이동하여 Apache HBase와 기타 Apache 기술을 더욱 효율적으로 사용할 수 있게 되었습니다.At first glance, the Apache HBase architecture appears to follow a master/slave model where the master receives all the requests but the real work is done by the slaves.
얼핏보면, Apache HBase 아키텍처는 master/slave 모델을 따르고, 마스터가 모든 요청을 받지만, 실제 작업은 slave 들에서 실제로 작업이 완료되는 걸로 보입니다.In addition tothe primary Hive/HDFS backend, we have built Presto connectors to several other systems, including HBase, Scribe, and other custom systems.
프라이머리 Hive/HDFS 백엔드와 더불어,우리는 Presto 커넥터들을 몇 개의 다른 시스템들, HBase, Scribe가 포함된 기타 사용자 시스템들에 구축하였습니다.That code lives right alongside the MapReduce engine on every node- and the Apache HBase engine(not based on MapReduce), and the Search engine(not based on MapReduce), and third-party engines like SAS and Apache Spark that customers may choose to deploy.
그 코드는 각 노드 상에서 바로 MapReduce 엔진과 함께 - 그리고 Apache HBase 엔진 (MapReduce 를 기반으로 하지 않는), 검색엔진 (MapReduce를 기반으로 하지 않는) 및 고객이 선택해서 디플로이(deploy) 할 수 있는 SAS 및 Apache Spark 와 같은 서드파티 제품 엔진과 함께 동작합니다.
