Examples of using Iterable in English and their translations into Korean
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Iterable 객체.
객체 프로퍼티 설정.Map. keys()- returns an iterable for keys.
Map. keys() - 각 요소의 키를 모은 반복 가능한(iterable, 이터러블) 객체를 반환합니다.For example Iterable. foreach has been added recently.
예를 들어 Iterable. foreach가 최근에 추가되었습니다.The yield* expression is used to delegate to another generator or iterable object.
Yield* 표현은 다른 generator 또는 반복자 객체로 파견시킬 때 사용됩니다.Accepts any iterable as its argument and makes the list larger.
When… arr is used in the function call, it“expands” an iterable object arr into the list of arguments.
함수를 호출할 때… arr를 사용하면, 이터러블 객체 arr이 인수 리스트로 '확장'됩니다.Key_func(elem) is a function that can compute a key value for each element returned by the iterable.
Key_func(elem) 는 이터러블에 의해 반환된 각 요소에 대한 키값을 계산할 수 있는 함수입니다.Note that chain. from_iterable() is available in python=>2.6. In other versions use chain(*l).
Chain. from_iterable() 은 python => 2.6에서 사용할 수 있습니다.Note that these functions produce all of the possible combinations by position and don't require that the contents of iterable are unique.
이 함수는 위치별로 가능한 모든 조합을 생성하며 iterable 의 내용이 고유해야 할 필요는 없습니다.But an iterable may be not array-like. And vice versa an array-like may be not iterable. .
위 예시의 range는 이터러블 객체이긴 하지만 인덱스도 없고 length 프로퍼티도 없으므로 유사 배열 객체가 아닙니다.The main points to understand here are that lists are just a special case of iterable, which are objects like any other; and that for….
여기에서 이해해야 할 요점은 목록은 다른 어떤 객체와 마찬가지로 iterable의 특별한 경우에 불과하다는 것입니다. for….Permutations(iterable, r=None), removes this constraint on the order, returning all possible arrangements of length r.
Permutations(iterable, r=None) 은 제약 조건을 제거하여 길이 r 의 가능한 모든 순열을 반환합니다.Methods that can operate on many values at once: set. addAll(iterable), set. removeAll(iterable), and set. hasAll(iterable).
많은 값들을 한번에 처리할 수 있는 메소드들이 누락 Ex. set. addAll(iterable), set. removeAll(iterable) 등등.An iterable is any object, not necessarily a data structure, that can return an iterator(with the purpose of returning all of its elements).
이터레이블(iterable)은 반드시 데이터 구조일 필요는 없으며 이터레이터(iterator)(모든 원소를 반환할 목적으로)를 반환할 수 있는 모든 객체가 가능하다.Append adds an element to a list, and extend concatenates the first list with another list(or another iterable, not necessarily a list.).
Append 는 목록에 요소를 추가하고 extend 는 첫 번째 목록을 다른 목록 (또는 목록이 아닌 다른 iterable)과 연결합니다.Starmap(func, iter) assumes that the iterable will return a stream of tuples, and calls func using these tuples as the arguments.
Starmap(func, iter) 은 이터러블이 튜플의 스트림을 반환할 것이라고 가정하고, 이 튜플을 인자로 사용하여 func 를 호출합니다.To get a better feel for generators, you can play around with the itertools module(be sure to use chain.from_iterable rather than chain when warranted).
생성기에 대한 더 나은 느낌을 얻으려면 itertools 모듈을 가지고 놀 수 있습니다 (보증 할때 chain 아닌 chain. from_iterable 을 사용해야합니다).A similar function, itertools. permutations(iterable, r=None), removes this constraint on the order, returning all possible arrangements of length r.
비슷한 함수인 itertools. permutations(iterable, r=None) 은 제약 조건을 제거하여 길이 r 의 가능한 모든 순열을 반환합니다.It then requests the third element, C, calculates func(func(A, B), C),combines this result with the fourth element returned, and continues until the iterable is exhausted.
그다음 세 번째 요소인 C를 취해 func(func(A, B), C) 를 계산하고,이 결과를 반환된 네 번째 요소와 결합해 이터러블이 소진될 때까지 계속합니다.Methods that can operate onmany values at once: set. addAll(iterable), set. removeAll(iterable), and set. hasAll(iterable).
많은 값들을 한꺼번에 처리할 수 있는 메소드들이 누락됐습니다.set. addAll(iterable), set. removeAll(iterable), set. hasAll(iterable) 같은 구문들 말입니다.The last function I'll discuss, itertools. groupby(iter, key_func=None), is the most complicated. key_func(elem) is a function that can compute a key value for each element returned by the iterable.
마지막으로 소개할 itertools. groupby(iter, key_func=None) 함수는 가장 복잡합니다. key_func(elem) 는 이터러블에 의해 반환된 각 요소에 대한 키값을 계산할 수 있는 함수입니다.Using apply methods on the traits will give you an instance of the default implementation, For instance, Iterable(1, 2) returns a List as its default implementation.
각 트레잇의 apply 메소드를 호출하면 기본 구현의 인스턴스를 만들 수 있다. 예를 들어 Iterable(1, 2)를 호출하면 Iterable의 기본 구현인 리스트가 반환된다.The main points to understand here are that lists are just a special case of iterable, which are objects like any other; and that for… in loops in python can work with tuple variables, so it is simple to loop on multiple variables at the same time.
여기에서 이해해야 할 요점은 목록은 다른 어떤 객체와 마찬가지로 iterable의 특별한 경우에 불과하다는 것입니다. for… in 파이썬의 루프는 튜플 변수로 작업 할 수 있으므로 여러 변수를 동시에 루프하는 것이 간단합니다.For instance, I haven't touched on“push and pull”, first and higher order FRP, continuous FRP,the Observable/Iterable duality, back pressure, sampling, and many other interesting and important topics.
예를 들면, 저는 푸쉬나 풀 방식, 일급 및 고계함수의 FRP(Functional Reactive Programming), continus FRP,Observable/Iterable duality, back pressure, sampling 등 여러 다른 흥미롭고 중요한 주제를 다루지 않았습니다.
