What is the translation of " LANGUAGE PROCESSING " in Korean?

• 언어 처리
• language processing
• 언어 프로세싱

Examples of using Language processing in English and their translations into Korean

Medical language processing.
자연어 처리.

Building voice controls means dealing with natural language processing.
음성 컨트롤을 구축한다는 것은 자연 언어 처리를 다루는 것을 의미합니다.

Natual Language Processing.
자연 언어 처리.

Machine learning for natural language processing;
자연언어처리를 위한 기계학습 = The Machine Learning for Natural Language Processing.

Natural language processing.
자연 언어 처리.

Ask me anything: Dynamic memory networks for natural language processing.”.
Kumar가 그들의 논문인 “Ask Me Anything: Dynamic Memory Networks for Natural Language Processing.”.

Medical language processing.
자연 언어 처리.

It has been successfully used for many purposes, but it works particularly well with natural language processing(NLP) problems.
그것은 성공적으로 많은 목적을 위해 사용 되었습니다., 하지만 그것은 자연 언어 처리 (NLP) 문제와 특히 잘 작동.

Natual Language Processing.
분류: 자연 언어 처리.

In the near future we plan to add more courses including Natural Language Processing and Artificial Intelligence.
가까운 장래에 자연 언어 처리 및 인공 지능을 포함한 더 많은 과정을 추가 할 계획입니다.

Natural Language Processing with PyTorch.
브랜드명 상품명 Natural Language Processing with Pytorch.

And maybe, as it tackles problems of scene understanding and natural language processing, to tell us something about human cognition.
그리고 장면 이해에 대한 문제와 자연 언어 처리를 다루면서 인간의 인식력에 대해 무언가를 알려줄 수도 있죠.

Natural Language Processing with TensorFlow.
브랜드명 상품명 Natural Language Processing with TensorFlow.

Additionally, Molinaro and her colleagues discovered that this harmonization activated the regions of the brain connected with language processing.
또한 Molinaro와 그녀의 동료들은이 조화가 언어 처리와 관련된 뇌 영역을 활성화 시켰음을 발견했습니다.

Computer natural language processing.
자연 언어 처리.

Natural Language Processing(NLP) models, which analyze text.
자연어 처리(Natural Language Processing; NLP) 모델, 이는 텍스트를 분석한다.

Employ hybrid analytics leveraging statistical techniques and Natural Language Processing(NLP) to detect concepts, patterns, trends and relationships.
개념, 패턴, 추세, 관계를 감지하기 위해 통계적 기술과 NLP(자연 언어 처리)를 활용하는 하이브리드 분석을 사용합니다.

Natural Language Processing with Deep Learning, Stanford University.
Deep Learning for Natural Language Processing - 스탠포드 대학교 강의.

We have developed a number of automated scoring technologies through extensive research in Natural Language Processing(NLP) that spans more than a decade.
ETS는 10년 이상에 걸쳐 자연 언어 처리(NLP)에서 광범위한 연구를 통해 다수의 자동 채점 기술을 개발했습니다.

There's Language Processing.
언어 처리가 있고 데자뷰도 있어.

Apart from 93 languages, it is also possible to study other specialties such as international business, communication, French as a foreign language, international relations and automated language processing.
개의 언어를 비롯하여 국제경영, 커뮤니케이션, 외국어로서의 프랑스어, 국제관계 및 자동화된 언어처리 등 다른 전문 문야도 공부할 수 있습니다.

Natural Language Processing with Python.”.
이 책의 원제는 『Natural Language Processing with Python Cookbook』이다.

Amazon Comprehend gives you the power to process natural-language text at scale(read my introductory post, Amazon Comprehend- Continuously Trained Natural Language Processing, to learn more).
Amazon Comprehend는 다양한 범위에서 자연어 처리 텍스트를 처리하는 기능을 제공합니다(자세한 내용은 이를 소개하는, Amazon Comprehend - Continuously Trained Natural Language Processing 게시물 참조).

Among them, Natural Language Processing(NLP) is particularly critical.
그 중에서도 NLP (Natural Language Processing)가 특히 중요합니다.

Natural Language Processing: Core ML is not just for images, it can handle lots of different kinds of data including text.
자연어 처리(Natural Language Processing): Core ML은 이미지만을 위한게 아니라 텍스트를 포함한 수많은 종류의 데이터를 다룰 수 있다.

Hall B Various topics including advertisement platform, natural language processing, IoT, front-end development, machine learning and data analysis platform.
HallB 광고, 자연 언어 처리, IoT, 프론트엔드, 기계 학습 데이터 분석 플랫폼 등 다양한 주제.

NLP(Natural Language Processing) is a set of techniques for analyzing and extracting, and understanding meaningful information text.
NLP (Natural Language Processing, 자연어처리)는 텍스트에서 의미있는 정보를 분석, 추출하고 이해하는 일련의 기술집합입니다.

For example, in some examples, if the user requested a sushi restaurant“near me,” natural language processing module 732 can populate a{location} parameter in the structured query with GPS coordinates from the user device.
예를 들어, 일부 예들에서, 사용자가 "내 근처"의 스시 레스토랑을 요청한다면, 자연 언어 프로세싱 모듈(732)은 구조화된 질의 내의 {위치} 파라미터에 사용자 디바이스로부터의 GPS 좌표들을 채울 수 있다.

Using natural language processing(NLP) and natural language question answering(NLQA), search queries can be delivered in natural language and processed directly.
NLP(Natural Language Processing)와 NLQA(Natural Language Question Answering) 기술을 이용하여, 검색조회를 일반언어로 직관적으로 제시할 수 있다.

More powerful text and language processing, and increased multilingual support.
더욱 강화된 텍스트와 언어 처리, 그리고 증가된 멀티 언어 지원.