Examples of using Logstash in English and their translations into Korean
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Colloquial
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Ecclesiastic
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Ecclesiastic
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Programming
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Computer
Logstash SDK User Guide.
Logstash SDK 사용 가이드.What's the Latest in Logstash?
비디오 비디오 What's the Latest in Logstash.Logstash to SQL Server connection fail.
UDL 파일로 SQL Server 연결 테스트.The rest of your analytics platform is handled by libbeat, Logstash, Elasticsearch, and Kibana.
분석 플랫폼의 나머지는 libbeat, Logstash, Elasticsearch 그리고 Kibana가 처리합니다.Logstash plugins are easy to build.
Logstash 플러그인을 간단하게 빌드 할 수 있습니다.
They send data from hundreds or thousands of machines and systems to Logstash or Elasticsearch.
경량 에이전트로 설치되어 수백 개 또는 수천 개 데이터를 Logstash 또는 Elasticsearch로 전송합니다.Logstash has a pluggable framework featuring over 200 plugins.
Logstash에는 200개 이상의 플러그인으로 확장 가능한 플러그인 프레임워크가 있습니다.It's actually a collection of three different open source tools- Elasticsearch, Logstash, and Kibana.
그것은 세 개의 오픈 소스 도구의 강력한 컬렉션입니다: Elasticsearch, Logstash, 그리고 키바나.Logstash dynamically transforms and prepare your data regardless of format or complexity.
Logstash는 형식이나 복잡성에 상관 없이 다음과 같이 데이터를 동적으로 변환하고 준비합니다.As of the 6.3 release, in the$PRODUCT(Elasticsearch, Kibana, Beats, and Logstash) repositories.
릴리즈에서 $PRODUCT (Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats) 리파지토리들이 다음과 같이 변경됩니다.Logstash supports a variety of inputs that pull in events from a multitude of common sources, all at the same time.
Logstash는 다양한 입력을 지원하여 여러 공통 소스에서 이벤트들로 모두 동시에 가져옵니다.There are two types of worker in Logstash 2.2, pipeline workers(formerly filter workers) and output workers.
Logstash 2.2에는 파이프라인 작업자(기존의 필터 작업자)와 출력 작업자의 두 가지 유형의 작업자가 있습니다.Get Filebeat 1.0.0 and follow Getting started to ship your logs to Elasticsearch directly or via Logstash.
Filebeat 1.0.0 다운로드 및 시작하기에 따라 Elasticsearch로 직접 또는 Logstash를 통해 로그 보내기.
Logstash is a powerful tool but many smaller users just need the filters it provides without the extensive routing options.
Logstash는 강력한 도구이지만, 소규모 사용자들은 방대한 라우팅 옵션 없이 필터만 필요로 하는 경우가 많습니다.As a healthy open source project, Elasticsearch, Logstash, and Kibana have vibrant and helpful communities.
활발하게 운영되는 다른 오픈 소스 프로젝트처럼 Elasticsearch, Kibana, Beats, Logstash 역시 매우 활발하고 유용한 커뮤니티를 보유하고 있습니다.In addition to this new feature,there was heavy emphasis on infrastructure improvements, the first of which is an upgrade to the Elasticsearch, Logstash and Kibana stack(ELK).
이런 새 기능에 추가로,인프라 개선에 중점을 두었는데, 우선 Elasticsearch, Logstash 및 Kibana 스택 (ELK) 를 업그레이드했습니다.This component collects various kinds of operational metrics while Logstash processes your data, and all of this information can be queried using simple APIs.
이 구성 요소는 Logstash가 데이터를 처리하는 동안 다양한 운영 메트릭을 수집하며, 이 모든 정보는 간단한 API를 이용해 쿼리할 수 있습니다.Shay, Jordan, and Rashid had known each other andtheir projects for some time and decided to team up, resulting in the ELK Stack- Elasticsearch, Logstash, and Kibana Stack.
Shay, Jordan, Rashid는 서로 알고 지냈고, 각자의 프로젝트에 대해서도 일정 기간 알고 있었으며,함께 팀을 결성하기로 결정하고 ELK Stack - Elasticsearch, Logstash, Kibana Stack을 만들었습니다.Metricbeat and Packetbeat had their own flavors of modules, andmonths later, Logstash would introduce modules of its own for ArcSight and NetFlow data.
Metricbeat와 Packetbeat는 고유의 특색을 가진 모듈이었는데,몇 달 후에 Logstash는 ArcSight와 NetFlow 데이터를 위한 자체적인 모듈을 도입하게 됩니다.As a result, getting started with the Elastic Stack became even easier, with all of the X-Pack features now shipping with thedefault distributions of Elasticsearch, Kibana, Beats, and Logstash.
결과적으로, Elastic Stack을 훨씬 더 쉽게 시작할 수 있게 되었고, X-Pack의 모든 기능은 이제 Elasticsearch, Kibana,Beats, Logstash의 기본 배포와 함께 출시됩니다.The Elastic Stack(Elasticsearch, Kibana,Beats, and Logstash) serves as the backbone of the project, enabling Sprint to leverage its data for competitive advantage.
Elastic Stack(Elasticsearch, Kibana,Beats, Logstash)은 프로젝트의 중추적인 역할을 했고, Sprint는 그 데이터를 활용하여 경쟁적 우위를 점할 수 있었습니다.Logstash is an open source, server-side data processing pipeline that ingests data from a multitude of sources simultaneously, transforms it, and then sends it to your favorite“stash.”.
변환 및 Stash(보관) Logstash는 오픈소스 서버측 데이터 처리 파이프라인으로, 다양한 소스에서 동시에 데이터를 수집(Ingest)하여 변환한 후 자주 사용하는 " 스 태 쉬 ( Stash ) - 보관소 " 로 보냅니다.We started looking at this last year in the introduction to duplicate handling using Logstash blog post, and in this one we will dig a bit deeper and address some common questions.
당사는 작년에 Logstash를 활용한 복제 처리 소개(introduction to duplicate handling using Logstash) 블로그 포스트에서 이 사안을 살펴보기 시작했으며, 여기에서는 더 깊이 파고들어가 보편적인 질문 몇 가지를 다루겠습니다.As data travels from source to store, Logstash filters parse each event, identify named fields to build structure, and transform them to converge on a common format for easier, accelerated analysis and business value.
데이터가 소스에서 저장소로 이동함에 따라 Logstash 필터는 각 이벤트를 구문 분석하고, 명명된 필드를 식별하여 구조를 구성하고, 이를 공통 형식으로 변환 통합하여 분석을 쉽게 만들고 시간을 단축할 뿐만 아니라 비즈니스 가치를 높여줍니다.FILTERS Parse& Transform Your Data On the Fly As data travels from source to store, Logstash filters parse each event, identify named fields to build structure, and transform them to converge on a common format for easier, accelerated analysis and business value.
데이터가 소스에서 저장소로 이동함에 따라 Logstash 필터는 각 이벤트를 구문 분석하고, 명명된 필드를 식별하여 구조를 구성하고, 이를 공통 형식으로 변환 통합하여 분석을 쉽게 만들고 시간을 단축할 뿐만 아니라 비즈니스 가치를 높여줍니다.
