Examples of using Memory support in English and their translations into Korean
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Colloquial
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Ecclesiastic
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Ecclesiastic
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Programming
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Computer
TF memory support.
TF 메모리 지원.Increased performance and memory support.
향상된 성능과 메모리 지원.GB memory support.
MB 메모리 지원.Like calculator, industrial PC CMOS, memory support power, etc.
계산기, 산업 PC CMOS, 기억 지원 힘, 등 같이.DDR memory support.
DDR 메모리 지원.Error-correcting code(EEC) memory support.
엔터프라이즈 급 오류정정코드 (ECC, Error-Correction Code) 메모리 지원.USB memory support.
USB 메모리 지원.Artwork Printed Video Brochure 128MB Memory Support Mp4/ AV Formart.
삽화에 의하여 인쇄되는 영상 소책자 128MB 기억 지원 Mp4/AV Formart.NET Framework 4 beta was made available with experimental software transactional memory support.
Net Framework 4 베타는 실험적 소프트웨어 트랜잭션 메모리 지원으로 제공 되었습니다.Memomore(Memory Support).
Memomore (메모리 지원).Memory support from 128 MB to 8 GB optional.
Mb에서 8개 gb에 기억 지원 선택.External memory Support No.
외부 메모리 Not support.C6 is equipped with a 120° view-shed accompanying camera and the maximum memory supports 128GB.
All installed memory support ECC.
각 CPU는 ECC 메모리를 지원.This memory supports the customer during setup and when analyzing problems.
NET Framework 4 beta was made available with experimental software transactional memory support.
NET Framework 4 베타의 두 번째 릴리스는 실험적 소프트웨어 트랜잭션 메모리 지원을 통해 제공 되었습니다.M existing memory, support 3D VGA card.
M 기존하는 기억, 지원 3D VGA 카드.Memory is like OLTP SAP ERP is a 512 GByte OLAP and SAP BW, such as memory support 256GB.
메모리는 SAP ERP와 같은 OLTP는 512 GByte 메모리와 SAP BW같은 OLAP은 256GB를 지원합니다.DRAM Memory:Support Max 32GB TF Card.
DRAM 기억: 지원 최대 32GB TF 카드.In 28 July 2009, a second release of the. NET Framework 4.0 beta was made available with experimental software transactional memory support.
월 28 일 2009, 두 번째 릴리스의. net Framework 4 베타는 실험적 소프트웨어 트랜잭션 메모리 지원으로 제공 되었습니다.Extended memory support TF card up to 128G.
In 28 July 2009, a second release of the. NET Framework 4.0 beta was made available with experimental software transactional memory support.
월 28 일 2009에서. NET Framework 4 베타의 두 번째 릴리스는 실험적 소프트웨어 트랜잭션 메모리 지원을 통해 제공 되었습니다.The deep 12 MBit pattern memory supports tests that require long data streams like disk drive tests.
또한 채널 당 12Mbit의 대용량 패턴 메모리를 통해 디스크 드라이브 테스트와 같이 긴 데이터 흐름이 필요한 테스트를 셋업할 수 있습니다.Windows Server 2012 R2 is an enterprise-grade platform providing 5xmore logical processor support, 4x more physical memory and 16x more memory support per virtual machine.
Windows Server 2012 R2는 논리 프로세서 Featuring optimized memory layout for high speed memory support, and optimized VRM and power phases for overclocking, the 400 series motherboards give 2nd Generation AMD Ryzen desktop processors potential to really shine.
고속 It is important to consider the maximum amount of memory(RAM) supported by your Dell PC and the amount of memory supported by the version of Microsoft Windows installed on your Dell PC.
Dell PC에 설치된 Microsoft Windows의 버전에서 With all the benefits of modern computing, including DDR4 memory support, high speed SATA or NVME SSD connectivity, StoreMI technology, and more, AthlonTM processors are the ideal product to offer to customers looking for one versatile package for their computing needs, whether they're performing office tasks, watching Netflix, or HD gaming.
AthlonTM 프로세서는 DDR4 메모리 지원, 고속 SATA 또는 NVME SSD 연결, StoreMI 등 최신 컴퓨팅의 모든 이점들과 함께 회사 업무를 하든, Netflix를 보든, HD 게임을 하든 이 모든 것들을 아우르는 컴퓨팅 요구 사항에 적합한 다재다능한 패키지를 찾는 고객에게 가장 적합한 제품입니다.The new Ryzenâ„¢ processor with Radeonâ„¢ graphics improves on recent technologies to deliver increased base and boost frequencies, enhanced memory and cache latencies and faster memory support over the previous generation.
RadeonTM 그래픽을 탑재한 신형 RyzenTM 프로세서는 최신 기술에 개선을 가해 이전 세대 제품보다 기본 및 부스트 빈도를 향상시키고 By exploiting the fundamental principle of data parallelism in deep learning training and the ability to fully utilize the benefits of large memory support on the server platform, the team was able to scale to more than 120 3.9-megapixel images per second with 32 TensorFlow workers.
딥 러닝 훈련에서 데이터 병렬 처리(data parallelism)의 기본 원칙을 활용하고 서버 플랫폼에서 대용량 메모리 지원의 이점을 최대한 활용함으로써, 인텔-노바티스 협력 팀은 32개의 텐서플로 워커(32 TensorFlow worker)를 통해 초당 120개 이상의 프레임 3.9-메가 픽셀 이미지로 확장할 수 있었다.
